根据条件返回不同的df
，df指的是数据框（DataFrame）。
数据框（DataFrame）是一种二维数据结构，类似于表格，可以存储和处理结构化数据。在云计算领域中，数据框常用于数据分析、数据挖掘和机器学习等任务。
根据条件返回不同的df，可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
- 导入必要的库和模块：
- 创建一个数据框：
- 创建一个数据框：
- 创建了一个包含姓名（Name）、年龄（Age）和城市（City）信息的数据框。
- 根据条件筛选数据框：
- 根据条件筛选数据框：
- 以上代码将筛选出年龄大于30岁的数据行，并将结果保存在df_filtered中。
根据条件返回不同的df的应用场景包括但不限于：
- 数据筛选：根据特定的条件对数据进行筛选，只保留符合条件的数据行，便于进一步分析和处理。
- 数据分割：根据不同条件将数据拆分成多个数据框，分别处理和分析，方便并行处理大规模数据。
- 数据集成：根据不同条件将多个数据框合并成一个数据框，进行数据集成和联合分析。
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请注意，以上提到的产品和链接仅为示例，实际应根据具体需求和场景选择合适的产品和服务。
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1回答
有2个数据帧(foo和bar)，但只想将包含更多行的数据帧导出到一个csv。不确定如何填充执行此操作的函数。我的假设是，它可能看起来像下面这样，但这只返回x的空白数据帧。bar): else:
x.apply(longer()).to_csv('x.csv') 希望这是一个快速而简单的答案
浏览 6提问于2021-10-26得票数 1
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我有df15 CA 1 Data Scientist43 CA 1 Data Scientist和另一个数据名df2CA Machine Learning Engineer 133120.0
CA Python Developer
浏览 1提问于2022-02-07得票数 1
也许这是个简单的问题，但作为一个相对初学者，我很难让自己的头脑清醒过来。我有两个dfs，其中df1和df 2是子集：ID1 = c("1","2","3","4","5") ReAdLim
浏览 2提问于2014-03-07得票数 0
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因此，我提取了2个数据格式，如下所示：DF2：
我希望根据另一个数据中的条件匹配将一个因素应用到pricedata 1和pricedata2列的不同部分中，用于DF1。例如，对于DF1中的第0行，我希望将一个因子应用到pricedata1值100.5上，方法是乘以2.5，这是根据DF1列年份值== DF2列名和DF1列名=
浏览 5提问于2021-03-28得票数 2
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我想根据处理过的用户查询过滤一个数据框，但是条件的数量不是恒定的，会随着用户的不同而不同。例如，假设两个用户将具有以下不同的条件 1- df.filter( ( col('A') == 'book' ) & (col('B') == '1') & (col('C')
浏览 28提问于2020-09-30得票数 1
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1回答
我正在尝试构建一个函数，它使用dataframe和字典，并根据字典中的条件返回数据。"prestley",50),("jim","reeves",30)] return (df[(df['name'].isin(['tom']))
浏览 2提问于2021-03-19得票数 0
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4回答
我当前的DF如下所示1 ('IDLY', 'VADA') 37349 ('CHAPPATHI', 'DOSA') 1297但是我希望输出类似于
浏览 3提问于2020-06-01得票数 4
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我想在一个列中添加一个值，根据其他列使用不同的条件。但是当这样做的时候，我只能得到我输入的最后一个值。第一个条件：df['ProcCodeCat'] = df['ProcCodeCa
浏览 0提问于2020-05-19得票数 0
我想要创建一个函数，它使用for循环来迭代一个小的dataframe，并根据条件集添加一个具有不同值的新列。我尝试了下面的方法，但是它为我的第一个if语句返回所有行的输出(它为每一行打印‘顶级买家’)： if (df['Recenc
浏览 4提问于2021-11-24得票数 1
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1回答
我正在尝试根据的几个条件(几个条件)对进行分类。我曾尝试过这样的做法：
subset_df = df[((df['language'] != 'es') and (df['language'] == 'eu')) | ((df['language'] == 'es') and (df</em
浏览 2提问于2020-04-03得票数 0
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3回答
我正在寻求加速一个循环，它根据不同的条件为行分配评级。根据不同的条件，将分配六种不同的评级(0到5)。我尝试使用一个for循环来实现这一点，并为每个条件使用if语句，但由于要处理数百万行数据，这实在是没有选择的余地。我甚至不知道花了多长时间才完成。在我手动停止它之前，它已经运行了几个小时。if df$Bounce < 75 and df$A
浏览 0提问于2012-06-21得票数 0
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我有一个数据框，我想根据满足的条件用不同的值修改列"conf“。我想这样做，但我用了错误的方式，因为我将级数传递给if条件，这不是正确的方式。def column_alter(df): if (((df[&qu
浏览 23提问于2020-10-02得票数 2
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我有以下Spark代码，它根据条件尝试解析json，每次使用不同的模式： when($"foo".isNull, from_json($)它在THEN and ELSE expressions should all be same type or coercible to a common type;上失败了
我的目标是根据不同<
浏览 1提问于2022-11-11得票数 1
1回答
2 # PASS 33 5 # FAIL
44 4 # PASS 和两个像这样的dicts33: [5], 44: [22]} # the dict key will always have a single value in a list 现在我想过滤上面的数据帧，这样对于列A和列B中的每个值，如果A_ column _dct的值存在于B_column_dct的相应值中，那么它应该只出现在d
浏览 16提问于2020-10-22得票数 1
请让我知道在R中是否有任何方法可以根据其可用性动态地将Datatable/Dataframes添加到单个excel中的不同工作表中。假设有三种数据-- DF1、DF2、DF3 --其中DF1是不带任何条件的，但是DF2和DF3只有在它们存在时才能动态存储，也就是说，它们的条件是基于传递的c和d变量满足的。a = c(1
浏览 7提问于2022-06-29得票数 0
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我正在尝试根据条件将不同的图像保存到不同的目录。图像是在for循环中生成的。什么代码可以做到这一点？我曾尝试使用if语句，但这并不起作用df = pd.read_excel('file.xlsx')
fig, ax = plt.subplots() df</
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
2回答
我正在尝试编写代码来创建一个新的excel文档，其中包含一个具有不同值的新列，这取决于现有的数据。具体来说，如果"Servicer“下的单元格为空，我想要一个名为”需要清理“的新列？我希望下面的代码能够工作，但是它对每一行都返回"No“，即使"Servicer”单元格是空的。我还尝试使用python值None代替''，结果是相同的。df["Needs Cleanup?&quo
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
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2回答
= pd.DataFrame(columns=columns, data=data)headers= ['id', 'number_of_different_correct_answers', 'number_of_different_incorrect_answers']
id应该等于虚拟df中的id。因此，我想检索每个不同的正确答案(is_correct == 1.0)的数
浏览 1提问于2021-03-10得票数 2
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