根据来自其他的值更新数据帧。它是具有新指示符列的传统UPSERT任务

根据来自其他的值更新数据帧是指根据来自其他数据源的值更新现有的数据帧（DataFrame）。这个任务通常被称为"UPSERT"，它结合了"UPDATE"和"INSERT"两个操作的含义。

在云计算中，可以使用各种工具和技术来实现根据来自其他的值更新数据帧的任务。下面是一些常见的方法：

1. 使用ETL工具：ETL（抽取、转换和加载）工具可以帮助将数据从源系统中抽取出来，然后进行必要的转换和加载操作，最终更新数据帧。例如，可以使用Apache NiFi、Talend等工具进行数据流的处理和转换。
2. 使用编程语言和库：利用编程语言和相关的库，可以编写自定义代码来根据其他数据源的值更新数据帧。例如，使用Python的pandas库可以轻松处理和操作数据帧，可以通过读取其他数据源的值来更新数据帧。
3. 使用流处理平台：流处理平台可以实时处理来自不同数据源的数据流，并将其更新到数据帧中。例如，Apache Kafka、Apache Flink等流处理平台提供了强大的功能，可以实现实时数据处理和更新。

根据不同的应用场景和具体需求，选择合适的方法来实现根据来自其他的值更新数据帧的任务。根据数据量和实时性要求，可以选择不同的工具和技术。

关于腾讯云的相关产品和服务，以下是一些建议：

1. 腾讯云数据万象（Cloud Infinite）：提供了丰富的数据处理和管理能力，可以满足数据帧处理的需求。具体产品介绍请参考：腾讯云数据万象
2. 腾讯云数据同步服务（Data Transmission Service，DTS）：可实现不同数据源之间的数据同步和迁移，适用于数据帧更新的场景。具体产品介绍请参考：腾讯云数据同步服务
3. 腾讯云流计算Oceanus：基于开源流处理引擎Flink，提供实时流计算和数据处理能力，适用于需要实时更新数据帧的场景。具体产品介绍请参考：腾讯云流计算Oceanus

需要注意的是，以上仅是一些建议，具体的选择应根据实际需求进行评估和决策。