首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

    9.9K30

    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...每种方法都有其优点和缺点,因此应根据具体情况使用不同的方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列,这是一种快速而简单的获取列的方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?

    19.3K60

    问与答98:如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行?

    excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中的数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10行,即第2行至第11行;再次单击该按钮后,隐藏全部的行,即第2行至第100行;再单击该按钮,...则又会显示第2行至第11行,又单击该按钮,隐藏第2行至第100行……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...注:这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子,有点意思。...A:使用的VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

    6.4K10

    php 数组根据值找key,从数组查找key对应的值 – key

    除了楼上给出的分解num后通过array_key_exists在arr数组寻找相应的值后在implode到一起之外。...exists(key):确认一个key是否存在del(key):删除一个keytype(key):返回值的类型keys(pattern):返回满足给定pattern的所有keyrandomkey:随机…...在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。...PHP可以模拟实现Hash表的增删改查。通过对key的映射到数组中的一个位置来访问。映射函数叫做Hash函数,存放记录的数组称为Hash表。 Hash函数把任意长度的和类型的key转换成固定长度输出。...不同的key可能拥有相同的… 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163582.html原文链接:https://javaforall.cn

    11.6K20

    使用pandas筛选出指定列值所对应的行

    在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法...布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value),如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...位置索引 使用iloc方法,根据索引的位置来查找数据的。...数据提取不止前面提到的情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列值等于标量的行,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内的行...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个/些值的行 df.loc[df['column_name

    19.2K10

    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句:当你"既要,又要,还要"的时候,代码就会变长。

    21510

    变速中的“时间插值”选择

    一、定义 插值 是指在两个已知值之间填充未知数据的过程 时间插值 是时间值的插值 二、分类与比较 三、tip 光流法虽然很好,但是限制也很大,必须要 对比非常大 的画面,才能够实现最佳的光流效果,否则就会出现畸变现象...通常在加速之后突然实现短暂的光流升格,可以实现非常炫酷的画面。 光流能够算帧,但是实际上拍摄的时候还是 要尽可能拍最高的帧率 ,这样的话,光流能够有足够的帧来进行分析,来实现更加好的效果。...帧混合更多的用在快放上面。可实现类似于动态模糊的感觉,视觉上也会比帧采样要很多。 ---- [参考] 【剪辑中那些关于变速的技巧!】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/40174821 【视频变速的时间插值方式核心原理,你懂吗?】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/67327108 【更改剪辑的持续时间和速度】https://helpx.adobe.com/cn/premiere-pro/using/duration-speed.html

    4K10

    Excel图表技巧08:让图表根据不同的值显示不同的背景色

    图1 这是如何做到的呢?有两种方法。 第1种:使用条件格式 1. 绘制图表。 2. 选择图表,按住Alt键拖动图表边缘让其覆盖住单元格区域E3:L15。 3....选择单元格区域E3:L15(如果因图表覆盖而不方便选择,可先将图表拖开,之后再将图表拖回来),设置条件格式规则如下图2所示。 ?...图2 第2种:使用VBA 按Alt+F11,打开VBE,双击要设置图表背景色的工作表模块,输入代码: Private Sub Worksheet_Calculate() Dim myColor As...Long Dim myChart As String Application.EnableEvents = False ‘Sheet2为要设置图表背景色的工作表 If ActiveSheet.Name...Cells(15, 3).Value) End If Application.EnableEvents = True Range("C17").Select End Sub 两种方法各有优缺点,就看你的选择了

    3.2K20

    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

    47810
    领券