根据现有的pandas数据帧创建一个新列，以查找文件的版本

。

答案： 在pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来创建一个新列，以查找文件的版本。首先，需要确保数据帧中包含文件名的列。假设该列名为"文件名"。

以下是创建新列的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据帧：

data = {'文件名': ['file1.txt', 'file2.doc', 'file3.xlsx']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义一个函数，用于从文件名中提取版本号：

def extract_version(filename):
    # 在这里编写提取版本号的逻辑
    # 返回提取到的版本号

1. 使用apply函数和lambda表达式创建新列：

df['版本号'] = df['文件名'].apply(lambda x: extract_version(x))

在上述代码中，通过调用apply函数，将lambda表达式应用于"文件名"列的每个元素。lambda表达式中的x表示每个文件名。然后，lambda表达式调用extract_version函数，将文件名作为参数传递给它，并返回提取到的版本号。最后，将返回的版本号赋值给新列"版本号"。

请注意，上述代码中的extract_version函数需要根据文件名的具体格式进行适当的逻辑编写，以提取正确的版本号。

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