根据相邻列pandas dataframe中的值从一列中选择值

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15],
        'D': [16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，根据相邻列的值从指定列中选择值
def select_value(row):
    if row['A'] > row['B']:
        return row['C']
    else:
        return row['D']

# 使用apply方法结合lambda函数应用到每一行数据上
df['Selected_Value'] = df.apply(lambda row: select_value(row), axis=1)

# 打印结果
print(df)

   A   B   C   D  Selected_Value
0  1   6  11  16              16
1  2   7  12  17              17
2  3   8  13  18              18
3  4   9  14  19              19
4  5  10  15  20              20