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    MySQL中InnoDB引擎对索引的扩展

    摘要:InnoDB引擎对索引的扩展,自动追加主键值及其对执行计划的影响。 MySQL中,使用InnoDB引擎的每个表,创建的普通索引(即非主键索引),都会同时保存主键的值。...,使用k_d索引找到d为’2000-01-01’的5行数据,再回表过滤出i1为3的,最后计算count。...或者使用主键索引找到i1为3的5行数据,再回表过滤出d为’2000-01-01’的,最后计算count。...,索引k_d为(d,i1,i2),这时,优化器可以使用最左边的索引前缀(d,i1),生成的执行计划应该类似这样,使用k_d索引找到d为’2000-01-01’及i1为3的1行数据,然后计算count mysql...使用MyISAM引擎的t1myisam表,Handler_read_next值为5,使用InnoDB引擎的t1表,Handler_read_next值减小到1,就是因为InnoDB引擎对索引进行了主键扩展

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    VBA程序:对加粗的单元格中的值求和

    标签:VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...在VBE中,插入一个标准模块,在其中输入下面的代码: Public Function SumBold( _ ParamArray vInput() As Variant) As Variant...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意,当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...这意味着,仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式,使用该自定义函数求和的值不会改变,除非按F9键强制计算,或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板,可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和

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    使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

    在 Python 中,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby() 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集,其中包含学生分数的数据集,如以下示例所示。...itertools 模块提供了一个 groupby() 函数,该函数根据键函数对可迭代对象的元素进行分组。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。

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    Excel公式技巧84:对混合数据中的数值求和

    如下图1所示,在列A中存在文本、数值和空单元格。现在,想要求头3个出现的数字之和,也就是说,求单元格A5中的10000、A14中的2000、A20中的1000这3个数字之和。 ?...图1 我们一眼就可以看出这3个数字是该列中首先出现的前3个数字,但Excel不知道。如何使用公式来求得这3个数字之和呢?可以使用下面的数组公式实现。...在单元格D2中输入下面的数组公式: =SUM(SUM(OFFSET(A1,SMALL(IF(ISNUMBER(A2:A100),ROW(A2:A100)),{1,2,3})-1,))) 结果如下图2所示...传递到最外层的SUM函数: SUM(10000, 2000, 1000) 得到13000。 有点难以理解!...其实,尽可能让数据符合Excel的特点,合理布局,往往会给数据分析带来便利,而不必像上面那样,费尽心力编写冗长且难以理解的数组公式了。

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    对Swift中some和any关键字的理解

    对Swift中some和any关键字的理解 在最新Swift版本中(Xcode14,Swift5.7),如果协议中有使用泛型,则如果要将此协议作为参数类型,必须使用any关键字进行修饰。...其实在Swift5.1中也引入过一个some关键字,any和some都适用于协议,这两个关键字从语义上和写法上对泛型的使用进行了优化。...尤其是当协议中有使用泛型时,此时上面的写法在最新的Xcode版本中会提示错误,需要我们添加any关键字。...,我们只需要约束参数的类型是遵守Fly协议的即可,但是有时候这并不够,有时协议中的函数会需要多个参数,我们需要使用泛型约束其参数的类型一致,例如: import Foundation protocol...,some关键字其实也是用于这一种场景,其表示的是一种透明类型,在运行时编译器知道其具体的类型是什么,只是对调用方来说是抽象的。

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    使用Lucene对预处理后的文档进行创建索引(可运行)

    对于文档的预处理后,就要开始使用Lucene来处理相关的内容了。...这里使用的Lucene的步骤如下: 首先要为处理对象机那里索引 二是构建查询对象 三是在索引中查找 这里的代码是处理创建索引的部分 代码: package ch2.lucenedemo.process;...org.apache.lucene.document.Field.Index; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; public class IndexProcessor { //成员变量,存储创建的索引文件存放的位置..., new MMAnalyzer(), true); File filesDir = new File(inputDir); //取得所有需要建立索引的文件数组 File[] files = filesDir.listFiles...,所有的内容就放在一个String中返回 * */ public String loadFileToString(File file){ try{ BufferedReader br = new BufferedReader

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    shell脚本中打印所有匹配某些关键字符的行或前后各N行

    在日常运维中,经常需要监控某个进程,并打印某个进程的监控结果,通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行。...注意:echo使用-e参数,对打印的结果中进行换行 [root@mq-master02 ~]# echo "abcd" abcd [root@mq-master02 ~]# echo "ab\ncd"...192.168.10.17 5)把/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行的结果打印到/root/result.log中,并加上时间 [root@mq-master02...以上的脚本:不管main进程状态检查结果是否正常,都打印一个结果到/mnt/main_check_result.log文件中, 其实检查结果正常的时候,可以不必打印结果(即echo "****" > /...对/mnt/main_check_result.log文件大小做判断,当该文件大于60M(即61865984)时就清空。

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    使用Python以优雅的方式实现根据shp数据对栅格影像进行切割

    一、前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割。...本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割。废话不多说,直接进入主题。...3.3 读取shp        这在上一篇文章中也已经做了详细描述,不再赘述,需要强调的时此处也需要将shp进行投影转换,使其与我们要处理的影像一致,所以简单的方式就是直接读取影像的投影信息,将shp...后面的基本与投影转换后的一致,根据切割的结果生成一个新的影像数据。这样我们就实现了根据shp数据对遥感影像进行切割。效果如下: ?...四、总结        本文所介绍的技术可以用于对全国的影像数据进行分省切割,或者省的影像数据进行县市切割等。同理与上一篇文章一致的是凡是这种处理子区域的方式都可以采用此技术。

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    如何对类中的private方法进行测试?

    问题:如何对类中的private方法进行测试? 大多数时候,private都是给public方法调用的,其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因,一个public方法可能包含了多个private方法,再加上各种if/else,直接测public又要覆盖其中每个private方法的N多情况还是比较麻烦的,这时候应该考虑单对其中的...那么如何进行呢? 思路: 通过反射机制,在testcase中将私有方法设为“可访问”,从而实现对私有方法的测试。...假设我们要对下面这个类的sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么对protected方法更建议用继承的思路去测。 附: 测试类改写为下面这种方式,个人感觉更清晰。

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