根据索引列表创建不同的数据帧并将其输出到不同的csv

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块，如pandas和os：

import pandas as pd
import os

1. 创建一个索引列表，其中包含不同的数据帧名称：

index_list = ['df1', 'df2', 'df3']

1. 根据索引列表创建不同的数据帧，并对每个数据帧进行相应的操作：

# 创建数据帧df1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建数据帧df2
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 创建数据帧df3
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

1. 创建一个文件夹用于存储输出的csv文件：

output_folder = 'output'
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

1. 将每个数据帧输出到不同的csv文件中：

for index in index_list:
    df = globals()[index]  # 获取对应索引的数据帧
    output_file = os.path.join(output_folder, f'{index}.csv')  # 构建输出文件路径
    df.to_csv(output_file, index=False)  # 将数据帧输出到csv文件

以上代码将根据索引列表创建名为df1、df2和df3的不同数据帧，并将它们分别输出到名为df1.csv、df2.csv和df3.csv的csv文件中。输出的csv文件将存储在名为"output"的文件夹中。

这种方法可以方便地根据索引列表创建不同的数据帧，并将它们输出到不同的csv文件中，适用于需要对多个数据帧进行处理和存储的场景。

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