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根据给定的股票列表从循环中创建不同的数据帧

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import yfinance as yf
  1. 定义股票列表:
代码语言:txt
复制
stock_list = ['AAPL', 'GOOGL', 'MSFT', 'AMZN']
  1. 创建一个空的数据帧:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame()
  1. 循环遍历股票列表,获取每个股票的历史数据并添加到数据帧中:
代码语言:txt
复制
for stock in stock_list:
    data = yf.download(stock, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
    df[stock] = data['Close']

在上述代码中,我们使用了yfinance库来获取股票的历史数据,并将每个股票的收盘价添加到数据帧中的对应列。

  1. 打印数据帧:
代码语言:txt
复制
print(df)

这样就可以得到一个包含每个股票历史收盘价的数据帧。

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