我正在编写需要从给定概率或列表生成二元结果的代码。我正在查看random模块，但找不到任何可以解决问题的东西。回报130%的概率返回1或0 45%和55%的时间
浏览 1提问于2017-02-10得票数 0
我正在查看一个具有一个连续自变量(Quant)和一个二元因变量( binary )的数据集。我使用多项式模型从连续的自变量中预测二进制值。我希望能做出一条ROC曲线。我不确定为什么我的pred对象不能满足预测函数的要求？唯一有效的方法是我放入下面这行代码：pred <- predict(mymodel,dataset,type="prob")
然而，这在pred矩阵中得到了一些奇怪的值。因为我的因变量是二进制的</em
浏览 4提问于2017-07-27得票数 0
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我有以下代码，用于估计文本字符串属于特定类(正数或负数)的概率。classifier.classify(feats)for sample in ('neg', 'pos'):它产生以下结果：pos pr
浏览 1提问于2015-07-30得票数 1
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我正在尝试建立一个二元模型，并计算单词出现的概率。我应该·选择一个合适的数据结构来存储二元语法。·增量计算单词和前一个单词的组合。这意味着我需要跟踪之前的单词是什么。·根据先前的字数计算当前单词的概率。考虑我们观察到的以下单词序列:手指、表示手指的手指、手指。注意，"finger on“被观察到两次。1
浏览 0提问于2017-07-06得票数 0
我希望生成具有给定概率0.05的随机二元结果。所以平均每20次抽签我应该得到一个正数(1)和19个负数(0)。sample(0:1, 10000, replace=T)[1] 0.5034
但我需要0.05的概率。
浏览 1提问于2015-06-05得票数 4
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有没有可能使用Lucene的ShingleAnalyzerWrapper在考虑标点符号(即：.\，\;)的情况下生成二元语法？快速示例:给定字段“1 2；3 4”将仅提供2个二元语法：(1 2)和(3 4)？
浏览 0提问于2011-06-10得票数 2
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一个函数random_int_with_probability，它在一个范围内返回一个随机数，在这个范围内，得到一个更大值的机会线性地减少到最大值。在下面的例子中，机会减少了10%，这意味着你将保证100%的机会至少得到1，然后有90%的机会得到2，3在80%，等等。当然，要得到一个确切的数字，概率必须使用矩形分布公式来计算(如果我错了，请纠正我)。{
return minValue + (int)rand()
浏览 0提问于2022-11-29得票数 2
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假设我有两个列表，我想返回一个新列表，这个列表与zip的结果相同，但不包含二元，例如，给定[1,2,3]和[4,5,6]，结果将是[1,4,2,5,3,6]。我会这样做(假设编译器不会生成错误)：PS:必须用列表理解来做。
你能考虑一下吗？
浏览 3提问于2017-03-21得票数 0
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如何使用C标准库rand()函数生成概率为p (其中0 <= p <= 1.0)的随机布尔值？即{}
浏览 0提问于2010-09-23得票数 9
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我想生成2个连续的随机变量Q1，Q2 (数量性状，每个都是正常的)和2个二元随机变量Z1，Z2 (二元性状)，它们之间的所有可能的对之间都有给定的成对相关关系。说(Q1,Z1):0.55 (Q2,Z1):0.4 (Z1,Z2):0.47
请帮助我在R中生成这样的数据。
浏览 2提问于2014-05-24得票数 5
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我正在寻找一个python函数，它允许我，给定一个列表和一定的概率，只返回“中奖”的元素。例如：my_probability = 0.66 # The probability for an element to stay in the listwinner = THE_RANDOM_FUNCTION(my_list, my_probability)
print(winner)
浏览 5提问于2017-03-18得票数 1
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我有一个excel文件，里面有不同的案例，每个案例大约有75个事件。在给定每个情况下，每个事件都有发生的概率。因此，excel文件如下所示：我想在python中生成一个随机数，范围从0到75，具有给定情况的概率。当我处理只有2个事件可能发生的情况时，我使
浏览 1提问于2017-06-01得票数 0
尽管它们在这个gensim教程中使用，但我并不完全理解如何解释get_term_topics的输出，并创建了下面的自包含代码来说明我的意思：print "get_term_topics: ", model.get_term_topics("user", minimum_probability这两个概率之和为1.0，而user具有较高概率的主题(来
浏览 5提问于2017-04-11得票数 17
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我高中以来的统计数据都没了
我要用哪一种？为了应用Chauvenet准则，首先计算观测数据的平均偏差和
浏览 7提问于2015-01-07得票数 0
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我试图创建一个程序，它将创建一个4个随机选项，其中一个将是正确的答案。假设等式是两个数字的加法，那么应该根据正确的答案生成选项。c. 4 d. 10
a.All of the above
现在，我想根
浏览 0提问于2014-10-14得票数 0
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我已经使用Gensim的LDA主题建模来创建6个主题。但现在，我想给模型一个词，看看哪个主题将属于。这个是可能的吗？如果是，通过哪种方法？Ex.输入单词(‘Fitness’) => LDA模式=>中单词最适合的主题(如果在字典中)Topic 1: 2%,Topic 3: 1%,
Topic 4:
浏览 8提问于2022-04-08得票数 -1
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我正在做我的第一项“奥特里”项目，我对所有超出简单调查内容的东西都感到非常兴奋。points = models.IntegerField( [2, "2 points"],
浏览 5提问于2021-08-18得票数 1
我使用了这段代码，它从给定的文本中生成单字、双字、三字。但是我想从一个很大的csv文件中提取一元、二元和三元语法。请帮帮我，我该怎么做？
浏览 1提问于2018-05-23得票数 1
在二进制分类设置中，基于区域的模型调优需要一个可以阈值化的模型输出。
但是，在scikit学习中，支持向量分类器在默认情况下不会生成类概率。例如，使用GridSearchCV和scoring=make_scorer(roc_auc_score, needs_threshold=False)对SVC模型进行调优是不正确的，因为AUC的分数将根据每个无论我们使用SVC(probability=True)还是SVC(probability=False)，都会
浏览 1提问于2018-08-18得票数 2
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