根据行中的值是否重新出现在dataframe中，在pandas dataframe中创建新列

在pandas dataframe中，可以使用duplicated()函数来判断行中的值是否重新出现在dataframe中，并根据结果创建新列。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个示例的dataframe：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用duplicated()函数判断行中的值是否重新出现，并创建新列：

df['IsDuplicated'] = df.duplicated()

这样，新的列IsDuplicated将会被添加到dataframe中，其中值为True表示该行的值在dataframe中已经出现过，值为False表示该行的值在dataframe中是首次出现。

示例结果如下：

   A  B  IsDuplicated
0  1  1         False
1  2  2         False
2  3  3         False
3  4  4         False
4  5  5         False

这个功能在数据清洗和数据分析中非常有用，可以帮助我们识别和处理重复的数据。