通过在计算激活和权重梯度的路径上沿着序列长度或批量维度减少秩，它显著降低了反向传播的成本，这通常是前向传播的两倍。...最近，HT因其能够在几乎不增加额外计算成本的情况下补偿优化技术引起的质量损失的能力而受到广泛关注，这种好处适用于量化和低秩近似。...Limitation of LBP-WHT 根据他们的观察，LBP-WHT在计算成本和ViT的微调质量方面均优于LoRA。...虽然表3（左）展示了额外的开销，但包括整数算术在内的整体成本尚未评估。...根据分析的数据，与vanilla路径相比，作者的方法在实际GPU上可以实现高达2.5倍的加速。由于矩阵乘法占据了执行周期的大部分时间，通过低精度算术加速它提供了满意的改进。
通过对复杂的多跳推理问答任务的实验，作者证明了 ToG 优于现有方法，有效地解决了 LLM 的上述限制，而不会带来额外的训练成本。...3） 实验结果表明，ToG在不增加训练成本的情况下显著增强了现有的提示方法，缓解了LLM中的幻觉问题，展示了将LLM与知识图谱集成用于推理任务的潜力。...由于中间步骤不涉及任何实体，需要根据关系、历史路径和实体集合获得候选集，其中实体集是固定的。因此，候选实体集作为推理路径中的终端节点。具体算法步骤如表1所示。...很明显，在仅保留三个推理路径的实验条件下，每条路径的最大长度为 3，ToG(E) 在 CWQ 上的表现优于 CoT 14.86%，ToG(R) 为 17.47%。...实验结果表明，ToG在不增加训练成本的情况下显著增强了现有的提示方法，缓解了LLM中的幻觉问题，展示了将LLM与知识图谱集成用于推理任务的潜力。
图2.1 信号走线下方添加公共接地层如果想要降低成本，那最好使用双面PCB，通过大量过孔互连的走线两侧添加地平面，如果下图所示。...图4.2 保持弯曲处的最小距离和段长度五、增加瓶颈区域外的线距离走线之间应该保持最小距离，最大程度地减少串扰。串扰水平取决于两条走线的长度和距离。在某些区域，走线的布线达到了走线比预期更近的瓶颈。...这个时候就需要增加额外信号之间的距离。也就是满足最低要求，间距也可以再增加一点。图5.1 尽可能增加走线之间的间距六、增加菊花链路增加菊花链路保持信号完整性，避免长存根走线。...2个弯曲处相互补偿，如果弯曲小于15mm，则不需要使用蛇形进行额外补偿。...现在的问题是信号走线的阻抗是根据接地平面而不是顶层的接地走线计算的。因此，必须在信号的源端和汇端放置接地过孔，允许返回电流返回接地平面。如下图右侧所示。
大脑神经元数量的增加需要增加连接的数量，因此会带来额外的接线成本，这反映在哺乳动物的灰质和白质体积的异度缩放比例关系中。...通过重新布线算法进一步进行计算机模拟，这些最少重新布线的计算机网络的总路径长度大于实际的秀丽隐杆线虫网络的总路径长度，这与在布线成本和效率之间进行权衡的概念相一致（图3）。...图3 布线成本与脑网络的拓扑效率的经济性权衡 a猕猴的大尺度结构网络通过计算重新布线以最大程度地降低布线成本，但是以增加路径长度为代价。...秀丽隐杆线虫的连接组重新连接以最小化连接距离，但是增加了局部和全局网络的路径长度。 b基于人类fMRI数据显示功能网络的整体效率随着连接密度的增加而增加。...最近的DTI研究显示，精神分裂症路径长度增加，即网络效率降低）。基于MEG的工作记忆研究测量了连接距离与拓扑效率之间的比率，显示精神分裂症既破坏了任务表现，又使网络成本效率异常。
这是根据「Roofline模型」进行计算得出的纯理论值。...序列长度的增加极大地线性增加了内存和FLOP需求，并分别呈现线性和二次方增长，这导致批大小显著缩小，从而难以分摊集群总拥有成本。 这反过来使每个token的服务成本显著提高。...但实际上，OpenAI的成本增加远低于价格上涨的幅度。 这是因为在运行更长的平均序列长度，并增加解码token与预填充token的比例时，推理系统通常更多受到带宽和容量的限制，而不是FLOPs的限制。...另一方面，由于自洽性/多数投票在大部分序列长度上使用了共享的前缀，因此无需在KV缓存上花费额外的带宽或内存。...「Math-Shepherd」论文使用了自动过程注释——生成多条路径，然后通过以下两种方式评估这些路径：如果路径导致正确的最终答案，则将其标记为一个好的推理步骤（即硬估计）；或者根据该步骤导致正确解决方案的频率分配一个分数
但是，必须根据具体情况来评估这些特征的可加工性。 提示4：限制线程的长度 由于可能需要特殊的工具，指定比必要长度更长的螺纹可能会增加CNC零件的成本。...请记住，长度超过孔直径 0.5 倍的螺纹实际上不会增加连接强度。 最小化成本： l 设计最大长度为孔直径3倍的螺纹。 l 对于盲孔中的螺纹，最好在孔底部添加至少1/2直径的无螺纹长度。...l 设计长度可达其直径4倍的孔。 提示6：仅在必要时定义严格公差 定义严格的公差会增加 CNC 的成本，因为它既增加了加工时间又需要手动检查。只有在必要时，才应谨慎定义公差。...提示9：删除所有文本和刻字 在CNC加工零件的表面添加文字会显着增加成本，因为需要额外且耗时的加工步骤。 表面精加工方法，例如丝印或喷漆，是在CNC加工零件的表面上添加文字的更具成本效益的方法。...提示12：避免（多个）表面处理 表面处理提高了CNC加工零件的外观和抵抗恶劣环境的能力，但也增加了它们的成本。 要求在同一零件上进行多种不同的表面处理会进一步增加价格，因为需要额外的步骤。
Patchify 是一种将图像切分成多个大小为 p × p 的补丁，并将其转换为长度为 T 的序列作为 Transformer 的输入的方法。...实验证明：训练模型规模越大、patch size (p) 越小 (即 增加transformer的深度/宽度或增加输入token的数量)——可以显著提高视觉保真度 基于 patch 的表示方式使 Sora...实现简单，几乎不引入额外的计算量。 Cross-attention block：将两个嵌入拼接成一个长度为 2 的序列，然后在 Transformer 块中插入一个交叉注意力层。...这种方式在保持性能的同时减少了计算成本。 这些变体在处理两个额外嵌入时具有不同的权衡，开发者可以根据具体任务和性能需求选择适合的变体。...可以看到，技术推广、发展的背后必需严格管控成本，对于大模型来说，最大的成本就是节约计算成本！ 如果你对 Sora 感兴趣，可以探索更多关于 DiT 和扩散模型的知识。
(CRC) 根据数据序列生成固定长度的校验值，使用特定的多项式来进行计算 错误检测能力强，能检测到多位错误 广泛应用于网络通信、数据存储等领域 海明校验 通过添加多个校验位，并按位计算校验位的值，不仅能检测错误还能定位单个错误位...能够定位和纠正单个错误，但增加了额外的数据量 适用于错误检测和纠正要求较高的场景 奇偶校验 奇偶校验是最简单的错误检测方法之一，它通过在数据末尾添加一个额外的比特（奇偶校验位）来确保整个数据单元（包括校验位...数据长度 D. 错误率 在使用海明校验时，增加的校验位主要用于？ A. 增加数据传输速率 B. 减少数据传输量 C. 错误的检测和定位 D....海明校验通过增加的校验位实现错误的检测和定位。 C. 海明校验。海明校验可以实现错误的自动纠正，特别是单个错误。 A. 校验值的长度。生成多项式的位数直接影响CRC校验值的长度。 A. 0。...奇偶校验的实现成本最低。奇偶校验技术简单，实现成本低。 B. CRC。在高错误率环境下，CRC因其较强的错误检测能力而更为适合。 三、真题
赶工：通过增加资源，以最小的成本代价，来压缩进度工期的技术。 批准加班，增加额外资源或支付加急费用，来加快关键路径上的活动。 赶工只用于那些通过增加资源就能缩短持续时间的，且位于关键路径上的活动。...赶工并非总是切实可行，它可能导致风险或成本的增加 快速跟进：是一种进度压缩的技术，将正常情况下的按顺序进行的活动或阶段改为至少是部分并行展开。 快速跟进可能造成返工和风险增加。 可能增加项目成本。...进度压缩包括赶工和快速跟进,其中赶工一般会涉及到成本的增加,快速跟进将原来先后顺序的活动改为并行,改变网络路径。题干中显示不能改变网络路径且有额外资源可用,用赶工最好。故选C。...加班工作需要增加额外成本并要视企业的加班制度;削减产品范围会改变项目基准,通常是不得不为之的方案。...额外增加资源以加快关键路径上的交付考点:进度压缩—赶工题目已明确采用赶工法。
在面对复杂问题时，人类往往会花费额外的时间思考和完善推理的中间过程，以提高准确性。外部慢思考受这一认知过程的启发，通过增加推理步骤来提升大语言模型的推理质量 [8]。...外部慢思考 通过扩展推理空间来提升 LLM 生成正确答案的概率 Pr (τ_generate)，但与此同时，额外的推理步骤也会增加选择最优推理路径的难度，从而降低 Pr (τ_select)。...Pr (τ_generate) （生成正确推理的概率）受 推理路径长度 L 和扩展宽度 k 影响。 通过增加推理步骤，可以提升生成正确推理的概率，但同时会引入额外的选择代价，增加错误概率。...当 L 增加，BoN 的推理成本甚至可能低于 MCTS。...研究表明，外部慢思考方法通过扩展推理空间可以减少推理错误，但同时增加了推理成本，需要在正确性和计算开销之间权衡。
尽管有效，但它们固有地伴随有额外的计算成本。...在本研究中，为了减轻级联语言模型的幻觉，作者关注于在不引入额外的训练成本或外部工具的情况下最大限度地发挥级联语言模型的固有能力。...总之，作者的贡献可以总结如下： 作者提出一个无需训练的框架，利用多视角多路径推理来缓解幻觉。作者的框架专注于在不引入额外训练成本或外部工具的情况下，充分利用无监督学习模型的内在能力。...具体来说，构建多条路径时，作者考虑了第一个标记翻译过程中的top-候选词，然后根据每个候选词继续解码，生成具有不同答案的条路径。形式上，每个路径对应一个答案。...第一行展示不使用任何额外标注信息时的性能，而第2-4行分别使用单一视角。随着视角的增加，性能提升更明显。这些结果证实了多视角信息可以提供更全面的图像理解，从而减轻LVLMs中的假象。
使用前缀索引，定义好长度，可以做到既节省空间，又不用额外增加太多的查询成本。 前缀索引的弊端？...前缀索引会使覆盖索引失效，额外增加回表的消耗，如果前缀索引的长度选择区分度不高，会额外导致扫描行数增加。 其他给字符串加索引的方式？...倒序存储以后如果用较少的长度获得较高的区分度，可以加前缀索引 使用hash字段：表上额外增加一个整数字段，用来保存字符串的校验码，同时对该整数字段加索引 什么是脏页？...的设置 show global variables like 'innodb_io_capacity'; InndoDB刷脏页主要考虑以下两个因素： 脏页的比例 redo log的写盘速度 MySQL会根据...F1(M)：根据当前脏页比例（M）计算出来的一个0-100之间的数字 F2(N)：InnoDB每次写入日志都有一个序号，当前写入的序号和checkpoint对应的序号之间的差值记为N，然后根据F2(N)
根据数组的长度是否固定，Solidity 中的数组可以分为静态数组和动态数组。 2.1 Solidity 中数组的基本使用方法 在 Solidity 中，定义和使用数组的方法非常直观。...动态调整大小：对于动态数组，每次 push 操作不仅需要写入新元素，还可能涉及数组大小调整的操作，这会增加额外的 gas 成本。 优化数组操作是 Solidity 开发中的一个关键点。...通常，这需要编写额外的逻辑和循环，进一步增加了合约的复杂性和执行成本。...例如，使用映射来记录一个元素是否已出现过，虽然这种方式可以使查找操作的时间复杂度为 O(1)，但是映射本身需要额外的存储空间，这会增加合约的总体存储成本。...缺点： 需要额外的存储空间，可能会增加 gas 成本。 不能动态创建映射，需要预先定义数据结构：类似这种代码在编译中会报错Uninitialized mapping.
那么不要将他们放在一个vertex buffer中, 这样可以减少传输的数据量; 避免过多的顶点计算,比如过多的光源, 过于复杂的光照计算(复杂的光照模型); 避免 VS 指令数量太多或者分支过多, 尽量减少 VS 的长度和复杂程度...对于 color 和 unit length vectors，使用fixed，其他情况，根据取值范围尽量使用 half，实在不够则使用 float 。...对于For来说，会有个权衡，如果For的次数特别多，或者body内的代码特别长，可能就不展开了，因为会指令装载也是有限或者有耗费的额外成本可以忽略不计。...Branch的 Condition 仅依赖编译期常数和Uniform变量 一个运行期固定的跳转语句，可预测同一个Warp内所有micro thread均执行相同分支， 额外成本很低 Branch 的 Condition...这样做就相当于运算量增加了不少，这是动态分支的主要成本。 但是如果所有的线程，都走的是同一分支，那么另外一个分支就不用走了。
相关视频——【C语言描述】《数据结构和算法》_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 相关书籍——《大话数据结构》 ---- 1.赫夫曼树的定义与原理 结点的路径长度 -从根节点到该结点的路径上的连接数...数的路径长度 -树中每个叶子结点的路径长度之和。 结点带权路径长度 -结点的路径长度与结点权值的乘积。 树的带权路径长度(WPL) -是树中所有叶子结点的带权路径长度之和。...(数结点间的连线相关的数叫做权，Weight) ---- 其中：带权路径长度（WPL）最小的二叉树叫做赫夫曼树。 带权路径长度(WPL)的值越小，说明构造出来的二叉树性越优。...变长编码 -单个编码的长度不一致，可以根据整体频率来调节。 前缀码 -所谓的前缀码，就是没有任何码字是其他码字的前缀。...原编码二进制串：000001010011(共12个字符) 新编码二进制串：010110111(共9 个字符) 也就是说我们的数据被压缩了，节约了25%的存储空间或者传输成本，随着字符的增加和字符权重的不同
然而，随着互联网上的高质量文本数据逐渐被挖掘殆尽，继续增加数据量所带来的边际效益正在减少。这意味着，仅靠增加文本数据的数量已不足以显著提升模型性能。...强化学习（RL）方法并没有显著降低训练成本，其成本依然很高。这是因为 RL 方法依赖暴力搜索，需要大量算力支持，生成与训练需要同时进行。...这是因为 RL 只根据模型的答案是否正确给予奖励，而不考虑推理过程的长度。因此，模型在训练中逐渐形成了更长推理的模式，并且这种模式具有自我强化的趋势。...当前的优化方向是限制推理长度，避免它无限制增长。在许多情况下，随着推理长度增加，模型性能会逐渐提升，但当问题本身的难度饱和时，推理长度的增加就不再带来额外收益。...相比于模型合并，这种方法不需要额外的模型或复杂的训练流程，只需在现有框架中加入一个惩罚项即可。此外，长度惩罚还可以与其他优化方法结合使用，进一步提升效果。 然而，长度惩罚也存在一定的局限性。
随着消费量的增加，MPLS成本也在增长。作为这一问题的解决方案之一，一些企业已经在防火墙上开辟了能够直接访问Internet的后门。这种方式虽然能够提高性能，但是会带来不可预测的安全风险。...通过使用路径选择，混合WAN可以根据业务策略和服务质量来建立或重定向选择的业务和应用交付，当性能下降或出现中断时，流量可以沿着备用路径进行路由。...互连网宽带是直接到云流量和额外性能的理想选择，与MPLS不同，它可以在不延误数月的情况下获得额外的性能。...根据Forrester的一项调查，大多数网络管理员都希望能够集中监控和管理流量，以及远程配置广域网。...网络现代化 通过根据业务需求提供流量路由选择，混合WAN可以改善拥塞，降低成本并提高性能。但是，如果没有SD-WAN技术，管理起来会很麻烦。
该算法将采样空间限制在一个椭圆区域内，随着路径长度的减小，采样区域逐渐减小，从而减少了对不必要区域的搜索。路线成本低于RRT*。...相反，在障碍物较少的区域，步长可以增加，以提高搜索效率。其次，当前点到目标点的距离作为另一个控制参数，步长根据距离大小进行调整。自适应步长调整的示意图如下图4所示。...同时，平均路径成本也增加。相反，添加人工势场引导后，APF-RRT*和APF-GFRRT*的采样点更倾向于目标点，但从图10c中可以看出，APF-RRT*仍然在狭窄通道处停滞，成功率降低。...根据表4中的数据，可以得出结论，RRT和RRT*在搜索过程中都有失败的可能性，成功率分别为73%和84%。原因是这两种算法都使用全局随机采样，在复杂环境中寻找可行路径的大规模采样成本较高。...从图13中可以看出，尽管在路径的后期阶段成本没有太大差异，但APF-GFARRT*算法在500次迭代后的路径长度比RRT*算法在1500次迭代后更小，接近最优路径。
然而，与RoCE相比，InfiniBand的部署成本较高，因为需要额外的硬件和软件支持。 容错性和可靠性 RoCE提供了强大的容错性和可靠性。...它使用多路径技术，可以在网络故障发生时自动切换到备用路径，从而确保数据的传输不中断。此外，RoCE还支持纠错和重传机制，进一步提高了数据传输的可靠性。...它使用星型拓扑结构，支持冗余路径和链路聚合，以提高网络的可用性和稳定性。然而，与RoCE相比，InfiniBand的硬件成本和复杂性可能会更高。...由于RoCE基于标准的以太网协议，因此可以利用现有的以太网基础设施，大大降低了部署成本。另一方面，InfiniBand需要额外的硬件和软件支持，增加了总体拥有成本。...在选择过程中，您应该根据您的具体需求进行权衡。如果您希望在带宽和延迟方面获得最佳性能并且能够承受较高的部署成本，那么InfiniBand可能更适合您。
这会降低末端执行器的刚度，增加振动并降低可实现的精度。 CNC专家建议设计可使用最大可能直径和最短可能长度的刀具加工的零件。...将拐角半径稍微增加到建议值以上（例如增加1毫米），允许刀具沿着圆形路径而不是90°角进行切割。这是首选，因为它可以获得更高质量的表面光洁度。...在设计时考虑机器设置很重要，原因有两个： 机器设置的总数会影响成本。旋转和重新对齐零件需要手动操作，并增加总加工时间。如果零件需要旋转3-4次，这通常是可以接受的，但任何超过此限制的都是多余的。...多轴CNC加工可以制造具有复杂几何形状的零件，因为它们提供2个额外的旋转轴。 五轴CNC加工允许刀具始终与切削表面相切。...这会增加交付周期和成本，因此应尽可能避免。 内壁上的 T 形槽（左）、燕尾槽底切（中）和单侧底切（右） 起草技术图纸 请注意，某些设计规范不能包含在STEP或IGES文件中。
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