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根据邻居值查找元素
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我想知道是否有一种有效的方法来查找Numpy数组中特定值旁边的元素的索引。我使用了精明的边缘检测，但它并不总是适用于在North/South-West或North/东南邻居上只有一个0的元素。False],
浏览 17提问于2016-09-27得票数 3
列表就像一个优先级队列，第一个元素具有最小的成本值，因此在每次迭代中，我们只是弹出第一个元素并访问它。但是在迭代过程中，我们需要循环这个节点的邻居并检查邻居是否在Openlist中。因此，这意味着Openlist需要支持两种类型的操作：
这里的问题是Openlist将根据成本值进行排序，而查找则需要基于相邻节点(相邻节点)的ID。所以我在考虑使用set，其中元素是节点
浏览 1提问于2016-07-24得票数 2
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erase item with smallest value;}1.堆每次删除后，找到堆中的所有邻居，recomputeValue()并更新它们在堆中的位置。因此，我对和上的堆数据结构做了一些浅层次的研究，问题是堆似乎没有提供一种快速的方法来定位其中的元素。根据值</
浏览 2提问于2013-03-07得票数 2
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我有一个示例列表，其中包含节点及其邻居(如果有)。任务是查找邻居数量最多的节点。这意味着['A', 'B']是邻居。虽然['A']没有任何邻居，因为它在自己的列表中没有其他值。如果一个子列表有2个元素，那么它们就是邻居。否则他们就不是邻居了。
浏览 0提问于2019-12-08得票数 3
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下面的函数查找所有的局部最大值。
局部极大值是列表的一个元素，因此它比它的任何一个相邻元素都要大。具有1个邻居的元素不是局部最大值。
浏览 0提问于2014-09-23得票数 15
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我有两个向量和我想将每个向量中的第7个元素的值与这个值的邻域进行比较，其中相邻的因此，对于K，第七个元素是1，而邻居是1 1 1 2 1 2 (左邻居)和4 2 10 4 5 1 (右邻居)。对于L，第七个元素是1，而邻居是2 0 1 2 1 2 (左邻居)和3 2 0 1 2 1 (右<e
浏览 2提问于2013-08-15得票数 0
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我正在尝试查找特定元素(数字0)的邻居，该元素可以放置在NxN 2D数组中的任何位置。如果0在中心，这不是问题，但如果它在顶部/底部行，例如，它不会有一个值在它的上面/下面，最左边/右边和角落的情况也是如此。应该注意的是，我只需要检查与其直接水平/垂直的值，而不是对角线。
浏览 1提问于2016-03-01得票数 0
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para=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]编辑:对于每个元素，这个'K‘显然不是相同的。为了澄清我的问题的实际大小：我需要一个接近50-100个邻居的邻里，因为我的段落列表大约在1000元素的大。
注意:元素的邻居是另一个可能的“元素值”，它可以通过一个突变来跳到这个值。neighbors_of_1 =
浏览 0提问于2018-02-12得票数 1
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我有一个代理列表，由它的邻居列表中的元素组成。我需要根据一个参数从中选择一个项目:参数h越高，选择该项目的可能性就越大。选择我尝试使用的项目：print one-of list，其中list包含从邻居(set list lput item list)收集的所有项目。 但是，我不知道如何添加有关参数的条件。我尝试使用max (list item)，但它没有考虑参数h的值(它可以接受从1到10的值)。 你能建议我怎么考虑吗？非常感谢
浏览 5提问于2019-10-07得票数 1
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我有10个数字，为了找到k个最接近这个数字的数字，我需要保持所有数字之间的距离，并根据这些距离对它们进行排序，根据这些距离，我可以得到哪个x是离当前数字最近的x，所以：
for i from 1 to
浏览 0提问于2012-10-22得票数 0
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例如，如果我有一个矩阵，并且想要找到从源到目的地的最小距离，我知道我将执行Dijkstra算法，在这个算法中，通过队列，我可以很容易地找到源和矩阵中所有元素之间的距离。例如，我从网格上的(1,1)开始，希望找到到(3,3)的最小距离，我知道如何在查找邻居和检查访问时的距离和标记的意义上实现该算法。但是我读过关于优先级队列和最小堆的文章，并且希望实现它。现在，我唯一的理解是优先级队列具有定位元素的键。我的问题是当我插入第一个邻居(1,0),(0,0),(2,1),(1,2)时，它们是基于一个键(在本例中是距
浏览 8提问于2020-05-04得票数 0
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二维分块网格快速访问
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处理步骤访问单元格(2D)的4个邻居。我还需要将它们分割成块，因为这些单元可能是通过一个非常大的表面随机分布的，而拥有一个大的网格，其中大部分是空的，这将是一种浪费。我还将这些块用于其他一些优化(根据某些条件跳过块的处理)。
我目前有一个“块位置”的哈希映射到块(这是实际的固定大小的网格)。该位置是根据块大小计算的(如“我的世界”)。问题是，当处理每个块中的单元格时，我会浪费大量时间来查找邻居的块。大多数情况下，邻居在我们正在处理的块中，所以我做了一次检查，以防止查找块
浏览 9提问于2022-08-11得票数 0
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我有以下向量：我想根据几乎相同的值把它的元素分成几个组。其结果如下：
[[1]] ("a", "a"), [[2]]("b"), [[3]]("a", "a"), [[4]]("c"
浏览 9提问于2021-02-04得票数 0
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查找协议背后的思想是找到与关键字最接近的k个邻居，并检查它们中是否有任何一个具有与查询的关键字相对应的值。例如，一个邻居表示值为x，另一个邻居表示值为y。这些案件是如何解决的？
浏览 18提问于2021-03-29得票数 0
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每个顶点最多有3邻居，至少有1邻居。假设邻居信息最初存储在一个名为pairs的向量中，其中pairs[2*i]和pairs[2*i+1]是一对相邻的顶点。现在我需要非常快地查找vertex[i]，的邻居是什么，，存储这些信息的最佳方法是什么？为什么说可能，因为每个顶点最多有三个邻居。
}
浏览 5提问于2016-10-07得票数 1
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我试图实现Dijkstra的算法，使用Fibonacci Heap来查找节点之间的最短路径，并对图进行邻接列表表示。根据我所知道的算法，我们必须在堆中找到最小节点，然后遍历它的所有邻居并更新它们的距离。但是要获得邻居的当前距离(存储在堆中的每个节点中)，我必须从堆中查找特定节点的。
浏览 2提问于2015-04-08得票数 1
然后执行一个节点查找，查找它自己的节点ID。最后，你刷新所有比它最近的邻居更远的kbucket。在刷新过程中，u既填充自己的k桶，又根据需要将自己插入到其他节点的k桶中。据我理解，在节点查找操作的中间步骤中，节点u的邻居将把节点u存储在自己的k桶中。最后，节点u将其k邻居存储在适当的k桶中。(如可视化所示)
因此，我不明白在执行查找后执行刷新会获得什么价值。
浏览 2提问于2021-03-28得票数 0
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我正在使用具有特定变量标识(Test)的k近邻来确定具有此值未标识(Test)的个体的这个变量的值。然后，可以做两种可能的方法:第一，计算k个个体变量的平均值；第二，根据个体的邻近性计算加权距离值。我的第一种方法是使用knn.index函数在FNN包中识别最近的邻居，然后使用索引查找数据集中的值来做平均值。这是如此缓慢，因为数据集是相当大的。是否有任何算法已经实现来更快地完成这一计算，是否可以根据距离来增加权重？
浏览 0提问于2016-06-28得票数 1
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在我的算法课上，我被告知用于图表示的邻接表的缩回是迭代通过对应于每个节点的相邻节点数组的O(n)查找时间。我使用将节点映射到其相邻节点的HashSet的HashMap来实现我的邻接列表，这不是只需要O(1)查找时间吗？我是不是漏掉了什么？
浏览 2提问于2017-03-26得票数 3
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与经典的峰值查找的不同之处在于，我不仅需要检查它的邻居，还需要检查n left邻居和n right邻居。我需要检查每个长度为4 + 1 + 4的子数组，看看中间的元素是否是最大的。[5,6,7,8,9,8,7,6,5]，9是峰值。
但这听起来并不是很有效。那么什么才是更好的解决方案呢？当我找到一个峰值时，我可以忽略下一个我认为的n元素。
浏览 0提问于2016-05-30得票数 0
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