根据2列的范围将新行插入pandas数据帧

在pandas中，可以使用DataFrame.append()方法将新的行插入到数据帧中。该方法接受一个包含新行数据的字典作为参数，并返回一个包含新行的数据帧。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2'])

# 定义新行数据
new_row = {'列1': 10, '列2': 20}

# 将新行插入数据帧
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

   列1  列2
0  10  20

在上述代码中，首先创建了一个空的数据帧df，其中包含两列'列1'和'列2'。然后定义了一个新行数据new_row，其中'列1'的值为10，'列2'的值为20。最后使用DataFrame.append()方法将新行插入到数据帧中，并将结果赋值给原数据帧df。

需要注意的是，DataFrame.append()方法返回的是一个新的数据帧，原数据帧df并没有改变。如果需要保留更改，应该将结果重新赋值给原数据帧。

关于pandas的更多用法和详细信息，可以参考腾讯云的文档：pandas数据处理。