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RxJava 2.0还没熟悉,RxJava 3.0说来就来了!(多种操作符代码详解篇)

,不难 实用操作符 对数据源过滤操作符 主要讲对数据源进行选择和过滤的常用操作符 1、skip(跳过) 可以作用于Flowable,Observable,表示源发射数据前,跳过多少个。...4、elementAt(获取指定位置元素) 可作用于Flowable,Observable,从数据源获取指定位置的元素,从0开始。...将数据源的元素作用于指定函数后,将函数的返回值有序的存在新的数据源。...根据一定的规则对数据源进行分组。...而是返回的 Observable或Flowable是否会发射异常事件。 总结 终于结束了~太多操作符太累了,看得心好累。还是根据实际开发需要查阅文档才是正确的姿势。

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    响应式编程的实践

    如果我们创建的流A与流B并不包含uri到user的转换,就可以通过merge等合并操作将A与B合并,然后再共同重用从uri到user的转换。...例如,我们根据device的配置信息去调用远程服务获取设备信息,然后提取信息获得业务需要的指标,对指标进行转换,最后将转换的数据写入到数据库中。...例如针对要返回多个数据的流,可以返回Observable或者Flowable;如果确定只返回一个数据,则可以返回Single;倘若不确定,则返回Maybe。...倘若该API方法仅仅是一个命令,无需返回结果,又需要保证方法是非阻塞的,则可以考虑返回Completable。...这些Partial Shape不是封闭的,可以理解为更粗粒度的Source、Sink和Flow,它使得模具的组装变得更加简单。 材料、业务单元、模具之间的关系可以形象地用下图来表示: ?

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    Rx Java 异步编程框架

    但是在ReactiveX中,很多指令可能是并行执行的,之后他们的执行结果才会被观察者捕获,顺序是不确定的。为达到这个目的,你定义一种获取和变换数据的机制,而不是调用一个方法。...: Flowable merge(Publisher根据上面的代码的结果输出中可以看到,当我们调用 subscription.request(n) 方法的时候,会等onSubscribe()中后面的代码执行完成后,才会立刻执行到onNext方法。...和Single: 操作符 返回值 说明 compose Single 创建一个自定义的操作符 concat and concatWith Observable 连接多个Single和Observable...map操作后的结果 merge Single 将一个Single(它发射的数据是另一个Single,假设为B)转换成另一个Single(它发射来自另一个Single(B)的数据) merge and mergeWith

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    关于RxJava2.0你不知道的事(一)

    这就像小学做的那道数学题:一个水池,有一个进水管和一个出水管。如果进水管水流更大,过一段时间水池就会满(溢出)。这就是没有Flow Control导致的结果。...的问题,用Observable就足以满足需求; 获取数据操作是同步的,但你的平台不支持Java流或者相关特性。...当你从本地磁盘某个文件或者数据库读取数据时(这个数据量往往也很大),应当使用Flowable,这样下游可以根据需求自己控制一次读取多少数据; 以读取数据为主且有阻塞线程的可能时用Flowable,下游可以根据某种条件自己主动读取数据...Single、Completable Single 与 Completable 都基于新的 Reactive Streams 的思想重新设计了接口,主要是消费者的接口, 现在他们是这样的: Subscriber...因为Reactive-Streams的基础接口org.reactivestreams.Publisher 定义subscribe()为无返回值,Flowable.subscribe(Subscriber

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    算法-根据前序和中序遍历结果重建二叉树的PHP实现

    输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。...例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。...1.前序遍历是中,左,右;中序遍历是左,中,右 2.前序遍历的第一个是根结点,中序遍历数组中从开始到根结点的所有是左子树,可以知道左子树的个数,根结点右边的是右子树 3.前序遍历除去0位置的,从1到左子树个数位置是左子树...,其他的是右子树 4.确定四个数组,前序左子树数组,前序右子树数组,中序左子树数组,中序右子树数组;递归调用 reConstructBinaryTree(pre,in) if(pre.length...) return null//递归终止条件 root=pre[0] Node=new Node(root) //在中序中找根结点的位置 p=0 for p;p<pre.length

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    RxJava2.0你不知道的事(三)

    Maybe/MaybeObserver 后面三种观察者模式差不多,Maybe/MaybeObserver可以说是Single/SingleObserver和Completable/CompletableObserver...(都有一个共同的方法subscrib()),但是参数不一样),正是各自接口的不同,决定了他们功能不同,各自独立(特别是Observable和Flowable),同时保证了他们各自的拓展或者配套的操作符不会相互影响...下面我们重点说说在实际开发中经常会用到的两个模式:Observable/Observer和Flowable/Subscriber。...根据上面的代码的结果输出中可以看到,当我们调用subscription.request(n)方法的时候,不等onSubscribe()中后面的代码执行,就会立刻执行onNext方法,因此,如果你在onNext...拆分成了新的Observable和Flowable,同时其他相关部分也同时进行了拆分。

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    面向流的设计思想

    这带来设计思想上根本的变化,包括: 以流作为建模的元素 流存在松耦合的上下游关系 以流为重用的单位 对流进行转换、运算、合并与拆分 在Rx框架中,一个流就是一个Observable或者Flowable。...例如我们要统计网页的字数,则流的源头就是对网页内容的获取,而流就是Observable类型的网页内容。...至于统计操作,则需要经历分词、字数统计两个阶段,则可以视为是对流的转换与运算操作: Flowable.fromFuture(pageContent) .flatMap(content -> Flowable.fromArray...只要规划好我们的流程,思考组成这些流程的步骤的输入和输出,就可以分别将这些步骤分别建模为Source、Sink、Flow以及Fan-in、Fan-out和BidiFlow,如下图所示: ?...例如针对银行交易业务,如果我们需要执行如下流程: 根据给定的账户编号获得所有的账户 根据账户同时获得所有的银行交易(BackingTransaction)和结算交易(SettlementTransaction

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    深入RxJava2 源码解析(一)

    map函数作为数据变换处理的功能函数将原来的数据输入变换为另外的数据集合,然后设置发布的线程池机制subscribeOn(Schedulers.single()),订阅的线程池机制observeOn(Schedulers.computation...接下来的分析以Flowable为例,这里所有的例子都是按照Flowable为例,因为Flowable在实际项目中比Observable可能用的多,因为实际场景中数据生产速度和数据消费速度都会有一定的不一致甚至数据生产速度远大于数据消费速度...super T> t) { BaseEmitter emitter; //根据不同的回压模式选择不一样的数据发射类 //神奇的回压模式其实本质上就是一个个数据发射...() { //关键的地方 解决生产速率和消费速率不一致的关键地方,也是我们写并发程序值得借鉴的地方。...super T> s) { // 获取订阅者,下一篇文章会重点讲述rxjava的线程池分配机制 Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker

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    Carson带你学Android:图文详解RxJava背压策略

    值 // 该request(a)则是措施1中讲解的方法,作用 = 设置 ....// 仅贴出关键代码 } 每个线程中的requested()的返回值 = 该线程中的request...下面的例子 = 被观察者根据观察者自身接收事件能力(10个事件),从而仅发送10个事件 Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {...个事件 // FlowableEmitter.requested()的返回值 = 9 代码演示 Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {...Flowable的源码 代码演示 下面我将用一个例子来演示该原理的逻辑 // 被观察者:一共需要发送500个事件,但真正开始发送事件的前提 = FlowableEmitter.requested()返回值...、被观察者仍然继续发送下1个事件时,该如何处理的策略方式 缓存区大小存满、溢出 = 发送事件速度 > 接收事件速度 的结果 = 发送 & 接收事件不匹配的结果 5.3.2 背压模式类型 下面我将对每种模式逐一说明

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    flowable 流程引擎总结

    Flowable 生态系统中的业务流程引擎(BPMN)可以与决策引擎(DMN)、案例模型引擎(CMMN)、表单引擎联动,开发者可以根据业务需求选用其中一个或多个模块,通过模块之间相互协作构建业务系统、以实现强大的功能...基于事件的网关:基于事件的网关(event-based gateway)提供了根据事件做选择的方式。网关的每一条出口顺序流都需要连接至一个捕获中间事件。...2)、Flowable DMN 决策引擎 作为以 BPMN 为核心的工作流引擎,Flowable 原本与规则引擎的关联并不强,但实际业务流程中,有时需要由多个决策来决定流程走向,而每个决策都要根据自身的规则来决定...在输出表达式中,可以定义选择表执行结果要创建的变量(变量的值将用于输出项表达式,在下面解释)。可以通过选择Add Output(添加输出),定义多个输出表达式。...(4)单命中、优先级(single hit & PRIORITY):多个命中规则的优先级不同,执行优先级最高的那条。

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