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根据Pandas Dataframe中函数的条件更新列中的字符串

在Pandas Dataframe中,可以使用条件来更新列中的字符串。具体操作可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个示例的Dataframe:
代码语言:txt
复制
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用条件来更新列中的字符串。例如,假设我们想将名字中包含字母"A"的行的City列更新为"San Francisco":
代码语言:txt
复制
df.loc[df['Name'].str.contains('A'), 'City'] = 'San Francisco'

这将会将满足条件的行的City列更新为"San Francisco"。

  1. 打印更新后的Dataframe:
代码语言:txt
复制
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
      Name  Age           City
0    Alice   25  San Francisco
1      Bob   30          Paris
2  Charlie   35         London
3    David   40          Tokyo

这样,我们就成功地根据Pandas Dataframe中函数的条件更新了列中的字符串。

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