根据R中的条件获取水平变量的计数

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  category = c('A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C', 'C'),
  value = c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80)
)

# 设定阈值
threshold <- 30

# 根据条件获取水平变量的计数
counts <- table(df$category[df$value > threshold])

# 打印结果
print(counts)

A B C 
0 1 2 

# 使用aggregate函数获取每个category的计数，包括满足和不满足条件的
counts_full <- aggregate(value ~ category, data = df, FUN = function(x) sum(x > threshold))

# 打印结果
print(counts_full)

library(dplyr)

# 使用dplyr获取每个category的计数，包括满足和不满足条件的
counts_full_dplyr <- df %>%
  group_by(category) %>%
  summarise(count_above_threshold = sum(value > threshold))

# 打印结果
print(counts_full_dplyr)