tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=True) print b.eval()b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=False)我可能错了，但我的猜测是，如果keep_dims是假的，我们得到一个2D颜色向量。如果是keep_dims=
浏览 3提问于2016-06-20得票数 1
回答已采纳
基本上，我想在tensorflow中实现一个函数：
例如，对于维度为10，10，7，1的张量A，以及索引矩阵B=数组([ 1，3，5，2，4，6])。我想根据B的每一行中的索引来提取A中的元素以及轴=2(遵循Python约定，A有0,1,2,3四个轴)。因此，示例的结果应该是10，10，3，2
浏览 2提问于2018-02-10得票数 0
2回答
我很难理解Tensorflow张量和稀疏张量的含义和用法。根据文件
TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值
浏览 3提问于2017-12-05得票数 24
回答已采纳
1回答
我正在尝试收集keras中张量中特定张量/(向量/矩阵)的索引。因此，我尝试在tf.where中使用tf.gather来获取要在gather函数中使用的索引。但是，在测试相等性时，tf.where为匹配值提供了元素级索引。我希望有能力找到张量(向量)的索引(行)，这些张量等
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
我有两个张量，即X of shape (?, 32, 500)和indices of shape (?,)。对于这两个张量，0维是批处理维。indices的每个元素指定要选择的第一个维度上的X的索引。最后，我想得到一个形状为(?, 500)的张量。在numpy中，我会这样做： X[np.ara
浏览 23提问于2021-03-31得票数 2
回答已采纳
根据给定的索引，我需要改变TF中张量的元素。从两个数组a和b (索引)中，我需要计算一个新数组，它根据b中的索引排列a中的元素。对于空的索引，它应该填充NA (或等效的)。例如,
a =
浏览 3提问于2017-03-20得票数 2
回答已采纳
如何在tensorflow中获取矩阵中每一行的最大值和次最大值？例如，我有一个矩阵张量[1,2,3,6,5,4,7,9,8]。然后我想得到每一行的最大值向量，如3,6,9和次要值向量2，4，8。问题可以分为两部分:1.找到值索引2.从矩阵中收集值并形成一个新的向量。
浏览 2提问于2018-07-16得票数 0
(Keras 1.0.7，Tensorflow r0.10)# Custom activation function (Radial Basis Function -b) ** 2).sum()) return K.exp(-1 * gamma * l2_norm(x[0], x[1]) ** 2)model.add(Dense(n_classes, act
浏览 2提问于2016-11-27得票数 2
当我运行以下代码时
a = sides[:, 0]
b = sides[:, 1]
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
回答已采纳
我需要将维度N的张量列表转换为具有维度N+1的新张量，以便新维度将是最右边的维度。例如，如果x和y都是形状(4,3)的张量，那么我试图通过形成z并将张量x设置为沿第三维的第0个元素，并将张量y设置为沿第三维的第一个元素来创建形状(4,3,2)的</e
浏览 0提问于2016-03-02得票数 9
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
我已经成功编译了op注册文件，并在仅使用此文件的情况下进行了测试。但是在训练过程中，我试图调用op中定义的函数，遇到了这些错误，每次都会有所不同：或
double free or corruption请注意，上面的数字99648624是不确定的，有时它可能是0或任何奇怪的数字。下面是在tensorflow中注册op的代码，其中我将输出的维度指定为(b
浏览 1提问于2019-07-31得票数 0
1回答
假设一个简单的散列方法，“我喜欢狗”可以用向量1，4，6表示，其中向量的元素对应于每个单词的散列(假设这些不是词汇表中的唯一单词)。据我所知，这个向量被馈送到一个嵌入层，该嵌入层在RNN的输入张量上添加了一个额外的嵌入维度(不必是普通的RNN)。对于批中的单
浏览 14提问于2018-12-21得票数 2
回答已采纳
我有两个张量：scores和listsscores = torch.tensor([[0.5, 0.4], [0.3, 0.8], ...])
lists = torch.tensor然后，我
浏览 3提问于2022-01-18得票数 3
回答已采纳
每当我尝试打印时，总是得到截断的结果import numpy as np
如你所见，我遵循了我在上找到的指南我想看看完整的张量，谢谢。
浏览 2提问于2018-03-22得票数 13
1回答
放电筒分批索引
、、、
我正在寻找一种方法来对张量进行批量索引。现在，我想对更多的维度张量进行同样的处理。因此，假设q是n形，而我有一个n形的指数矩阵。
我的目标是为每个n行从</em
浏览 5提问于2022-07-20得票数 0
回答已采纳
我想了解什么是“沿着dim指定的轴收集值”。在下面的代码中。如何在我的脑海中构造函数对数据的操作。这个函数对数据做了什么以及如何做？
浏览 19提问于2019-06-18得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
