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1
回答
根据
dataframe
groupby
()
创建
正确
的
字典
、
、
以下面的
groupby
结构为例: max_time = df_deh.
groupby
(['client_id','acc_number'])['time'].max() 其格式如下: client_idkeys应该是client_id和acc_number值(最好是中间有- )和关键字items ( datetime值)
的
合并。
浏览 28
提问于2021-02-10
得票数 1
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1
回答
遍历数据帧
的
名称列表
、
、
、
、
我有一个数据帧列表,每个数据帧都是由一个唯一
的
web查询
创建
的
; bngimp = parse_forecast_data(get_json('419524'), None)meximp = parse_forecast_data(get_json('419537'), None) 我需要以相同
的
方式格式化每个数据帧
浏览 12
提问于2020-10-08
得票数 1
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1
回答
Python:如何按字符串筛选列,而不必单独输入每个字符串?
、
我需要分析一个数据集,其中包含80多个行业
的
各个行业
的
企业。具体地说,我需要一个for循环或def函数,我可以用它为所有行业总结以下步骤,以获得一个很好
的
简短代码:最好,我希望将关于其行业
的
企业分离到一个具有其价值
的
独立
DataFrame
中。
浏览 2
提问于2021-11-24
得票数 0
4
回答
将数据分割成新
的
数据
、
、
我必须将我
的
数据分割成新
的
数据,按目的地分组(我正在使用熊猫)。Flight N . DEP. ARR.Emirates10 JFK GNR LATAM Airways
dataframe
_DXB 5 JFK
浏览 0
提问于2019-04-13
得票数 0
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1
回答
数据帧
字典
上
的
python
groupby
、
、
、
、
我有一本数据帧
字典
: list_of_dfs={'df1':'
Dataframe
','df2':'
Dataframe
','df3':'
Dataframe
','df4':'
Dataframe
'} 每个数据框包含相同
的
变量我想得到在每个数据帧中重复
的
每个价格观察
的
平均成交量。更准确地说,如果我们只查
浏览 10
提问于2019-10-17
得票数 0
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1
回答
从
字典
创建
数据时发生
的
StopIteration错误
、
、
、
因此,我从
字典
中
创建
了一个数据格式来执行时间序列练习。当我
创建
dataframe
(我是在Google中这样做)时,该单元格
正确
运行。但是当我做full_df.head()
的
时候。这就是我所拥有的: gp = df.
groupby
("Name")my_dict
浏览 5
提问于2021-11-25
得票数 0
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1
回答
根据
应用于数据子集
的
不同条件从
DataFrame
中删除行
、
、
、
、
下面是我正在与之合作
的
Dataframe
:您可以使用代码片段
创建
它:xx.query('category == "a"').
groupby</e
浏览 5
提问于2022-09-22
得票数 0
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5
回答
Pandas:
GroupBy
to
DataFrame
、
、
有一个非常流行
的
关于
groupby
to
dataframe
的
S.O.问题,请参阅here。不幸
的
是,我不认为这个用例是最有用
的
。假设您有一个扁平化形式
的
分层数据集: 例如: key val 1 'a' 13 'b' 4 我想要做
的
是将数据帧转换成这个结构'a
浏览 42
提问于2018-01-15
得票数 2
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2
回答
从
groupby
对象Python
创建
字典
、
、
、
假设我有一个数据文件: df = pd.
DataFrame
({'Type' : ['Pokemon', 'Pokemon', 'Bird', 'Pokemon', 'Bird', 'Pokemon',Jerry', 'Jerry', 'Flappy Bird', 'Mudkip','Pigeon', 'Mudkip', '
浏览 4
提问于2014-05-05
得票数 16
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1
回答
使用size()函数保留出现顺序
、
、
、
、
在使用.size()函数时,我希望保留
DataFrame
的
顺序。我
的
第一个
DataFrame
是通过选择一个更大
的
a
的
子集
创建
的
:下面是
DataFrame
外观
的
一个示例: 使用这个
DataFrame
,我计算了每个唯一
的
'TEMPBIN_C
浏览 2
提问于2016-08-29
得票数 1
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1
回答
Python Pandas :嵌套
字典
、
、
我已经
创建
了
DataFrame
,请查看下面的代码片段。(data, columns = ['mapid', 'mapname','xaxis','yaxis'])``` 'data' : ['xaxis'
浏览 18
提问于2020-11-20
得票数 0
1
回答
使用
groupby
从列中获取包含元素
的
列表
的
字典
、
我有一个如下所示
的
dataframe
,它有一个字符串列和一个int列。({'column_A': choices_str, 'column_B': choices_int})我想在最后得到一个存储B列
的
所有值
的
列表
的
字典
,如下所示:为了实现这个目标,我使用了
groupby
来获取column_B发生
的
次数: group_by = my_df.
groupby
(['c
浏览 3
提问于2022-06-15
得票数 0
回答已采纳
4
回答
组合Pandas中
的
列
、
、
这就是它是什么,输入是不能改变
的
。df1 = pd.
DataFrame
(np.array([['a', 1,'e', 5], ['d', 4, 'h', 8]]))看到
浏览 8
提问于2022-05-13
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
将熊猫
DataFrame
中独特
的
行分割成单独
的
DataFrame
存储
、
Part'].unique():我有一个表格,其中包含了零件
的
生产数据和在生产过程中记录
的
变量我需要为唯一
的
部分行分割所有列。也就是说,第1、#2和#3部分中列
的
所有列都是片,并放入单独
的
数据文件中。格式:122223我已经试过
浏览 0
提问于2019-04-22
得票数 0
1
回答
在循环中
创建
新
的
Pandas DataFrames
、
、
我有3个pd.
DataFrame
,我想应用相同
的
操作(用一个循环)来
创建
3个新
的
DataFrames。d = {}for i in dfs: d[i] = pd.
DataFrame
(a) TypeError:“
Data
浏览 1
提问于2022-02-01
得票数 -1
3
回答
熊猫-按数据框架分组
创建
关键值对
、
、
我有一个有三列
的
数据框架,我想在第一和第二列上应用
groupby
函数
创建
一个
字典
,我可以用循环来实现,但是有熊猫
的
方法吗?
DataFrame
: A a 3 A c 1 B q 6按Col和Col分组后: df.
groupby
(
浏览 4
提问于2017-05-23
得票数 1
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2
回答
如何获得每个组/模型
的
系数/截距,以便绘制每个组
的
拟合线?
、
我编写了一个自定义类来对数据集
的
元素进行分组,对每个组进行拟合,然后
根据
拟合模型对每个组进行预测。我希望能够返回每一次拟合
的
系数(大概在
字典
中),这样我就可以引用它们,并为每个拟合绘制出最适合
的
线。调用标准
的
.coef_或.get_params方法不起作用,因为这些方法试图检索
的
项是
groupby
对象。另外,我试图介绍以下内容: coefs_dict = {} for name, values in <
浏览 4
提问于2019-11-07
得票数 2
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2
回答
PySpark将数据转换为
字典
我得到了以下
DataFrame
:|我想
创建
一个
字典
,然后将其保存到一个文件中,格式如下:>>> df.
groupBy
("User Hash ID").agg(collect_list("Wo
浏览 5
提问于2022-05-29
得票数 0
1
回答
基于条件
创建
新
的
数据格式
、
、
每个csv文件都有以下列:我希望从slotID列中包含
的
值开始,
创建
包含相对值
的
数据框架。slotID NMarAn NMarTot MeanBPM11 5 48 121,513 4 19 125,6我想要
创建
一个数据文件,例如,名为
dataframe
1,它
的
内有插槽7
的
值,另一个csv包含槽11
的</em
浏览 1
提问于2022-03-05
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回答已采纳
1
回答
通过
字典
键和公共列组合pandas数据帧
的
多个
字典
、
、
、
我有四个
字典
,通过将四个数据帧按组拆分而
创建
。现在,我需要将每个
字典
中
的
数据帧连接到一个新
字典
中,使用键列和公共列作为连接条件。例如: import pandas as pd df_1 = pd.
DataFrame
({'Group': ['A','B','C'] ,],'result': ['g','
浏览 11
提问于2020-10-13
得票数 0
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