根据df列中的数字替换numpy 2D数组编号

的问题，可以使用numpy库和pandas库来解决。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
import pandas as pd

然后，我们可以创建一个示例的DataFrame并将其转换为numpy 2D数组：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [6, 7, 8, 9, 10]})
arr = df.to_numpy()

接下来，我们可以使用numpy的函数来替换数组中的数字：

def replace_numbers(arr):
    unique_numbers = np.unique(arr)
    replacements = np.arange(len(unique_numbers))
    return np.where(np.isin(arr, unique_numbers), replacements[arr - unique_numbers.min()], arr)

new_arr = replace_numbers(arr)

在这个例子中，我们先使用np.unique函数获取数组中的唯一数字，然后使用np.arange函数创建相同长度的递增序列，作为替换后的编号。最后，我们使用np.where函数来实现替换操作。

完成替换后的新数组new_arr就是我们所需的结果。

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