根据dplyr管道中的2个类别计算百分比

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用dplyr库加载数据，并使用管道操作符%>%将数据传递给下一个操作。
2. 使用group_by()函数按照两个类别进行分组。例如，如果有两个类别为category1和category2，可以使用group_by(category1, category2)。
3. 使用summarize()函数计算每个类别的总数。可以使用n()函数获取每个类别的观测数量。
4. 使用mutate()函数创建一个新的列，用于存储每个类别的百分比。可以使用mutate(percentage = count / sum(count) * 100)来计算百分比。
5. 最后，使用select()函数选择需要的列进行展示。例如，可以使用select(category1, category2, percentage)来选择显示类别和百分比列。

以下是一个示例代码：

library(dplyr)

data <- read.csv("data.csv")  # 读取数据文件

data %>%
  group_by(category1, category2) %>%
  summarize(count = n()) %>%
  mutate(percentage = count / sum(count) * 100) %>%
  select(category1, category2, percentage)

在这个例子中，我们假设数据文件为"data.csv"，包含两个类别为category1和category2的数据。代码将根据这两个类别计算每个类别的百分比，并选择展示类别和百分比列。

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