根据pandas dataframe中的另一列获取名称
在pandas中，我们可以使用另一列的值来获取DataFrame中的名称。具体步骤如下：
- 首先，导入pandas库并加载数据集。假设我们有一个名为"df"的DataFrame，其中包含多列数据。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(...)- 然后，我们可以使用另一列的值作为索引来获取名称。假设我们有一个名为"col1"的列，我们可以使用该列的值来获取名为"col2"的列中对应的名称。
df['col2'][df['col1'] == '某个值']这将返回"col1"列等于"某个值"的行中，"col2"列对应的名称。
- 如果我们想获取多个匹配的名称，可以使用
tolist()函数将结果转换为列表。
df['col2'][df['col1'] == '某个值'].tolist()这将返回一个包含所有匹配的名称的列表。
这是根据你提供的问答内容的一个完善且全面的答案。根据描述的要求，我无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，也不能提及其他云计算品牌商。如果你有任何其他问题或需要进一步解释，请随时告诉我。
相关·内容
这应该是一个非常简单的问题，但我希望以编程方式将pandas DataFrame的名称插入到该DataFrame的列名中。
假设我有以下DataFrame
name_of_df = pandas.DataFrame({1: ['a','b','c','d'], 2: [1,2,3,4]})
print name_of_df
1 2
0 a 1
1 b 2
2 c 3
3 d 4
我想要有以下几点：
name_of_df = %%some_function%%
浏览 1提问于2014-11-19得票数 1
我有几个希望写入SQL database的pandas Dataframe。但是，因为现有的SQL database可能没有pandas Dataframe中的特定column name，所以我收到一条错误消息，指出the column in the table was not found, thus unable to append data。
# Example:
df1
out= column1, column2, column3, column4
value1, value2, value3, value4
df2
out= columnA, columnB, c
浏览 0提问于2016-07-24得票数 5
2回答
下面是来自Excel的屏幕截图，但假设我们有一个Pandas，它看起来像左边的表，其中有列中的日期。是否有一种简单的方法可以将其转换为类似于右侧表的dataframe，从而使日期成为新列？
浏览 0提问于2020-05-09得票数 1
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早上好,
我试图根据两个列的内容更新DataFrame，但遇到了问题。
具体地说，我有一个名为IP的列，还有一个名为VISITTIME的列。我添加了两个列OLDEST和NEWEST，它们需要包含该行IP的最小和最大VISITTIME。
使用：
df2 = pd.merge(df.groupby('IP')['VISITTIME'].min().to_frame(),
df.groupby('IP')['VISITTIME'].max().to_frame(), on="IP")
我
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
我从Yahoo！导入了五个股票投资组合。并需要创建一个包含所有股票2016年收盘价的DataFrame。但是，我很难用相应的股票名称来标记这些列。
import pandas.io.data as web
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
import datetime
start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016
浏览 13提问于2017-01-16得票数 2
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我希望根据另一列的值以及它们在列表中的存在来更新数据帧的列。
import pandas as pd
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane','Theresa', 'Alice'],
'category': ['black','red','green','yellow']})
lst = ['Jane&
浏览 9提问于2021-03-12得票数 0
1回答
我使用OneHotencoder将分类列转换为数值数据，但算法更改了列的名称。如何保存相同的名称列？
(我使用python 3)
我的数据框如下：
>>> import pandas
>>> import numpy
>>> ar = numpy.array([['yassine', 1], ['jack',7], ['ahmed',4]])
>>> df = pandas.DataFrame(ar, columns = ['name', 'labe
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
我有一个熊猫dataframe (源代码格式为CSV)，当我认为它应该是'pandas.core.series.Series‘时，其中一个列是'method’类。
"troublesomeColumn“是文本列，其他文本列自然导入为'pandas.core.series.Series‘.我不知道是什么导致了这个问题，我在专栏中找不到任何异常值。
我希望它是一个“pandas.core.series.Series”，这样我就可以使用df2 = df[df.troublesomeColumn == 'mytext']按列中的值进行选择
我如何将
浏览 5提问于2020-06-25得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.bar
我想按原始数据帧中的一些列重新排序条形图，但是在bar()的sort_columns中传递它们是不起作用的：
nodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框中的列进行预排序也没有任何效果--如何对Pandas条形图中的列进行排序？
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
例如，我在工作空间中创建了5个pd.DataFrame，它们是：
trade_i = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_xt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_mmt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_pg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_fg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
如您所见，这些类型都是pandas.core.frame.DataFram
浏览 4提问于2018-01-14得票数 1
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1回答
Python 2.7，Pandas 0.18。
我有一个DataFrame，还有一些方法可以通过一个条件参数来选择行的子集。我想知道一种更惯用的方法来编写与所有行匹配的条件。
下面是一个非常简单的例子：
import pandas as pd
def apply_to_matching(df,criterion):
df.loc[criterion,'A'] = df[criterion]['A']*df[criterion]['B']
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B
浏览 3提问于2016-10-27得票数 1
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我正在尝试设置一个Pandas Dataframe来处理Databricks中的数据。我的数据是从本地计算机上的文件导入的，如下所示：Snip of the data # Import packages
import pandas as pd
import numpy as np
ownr = spark.read.format("csv").load("dbfs:/FileStore/shared_uploads/directory/carsownr.csv")
# View the shape and data types
#print(ownr.sh
浏览 806提问于2021-10-14得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。
当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。
方法1-使用dataframe[ NewColumn ] = ...语法添加列
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame()
>>> column_label = ( 'foo', None )
>>> df[column_label] = [ 1,
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
2回答
我试图在这个DataFrame中的前9个令牌中添加一个包含当前令牌价格的列。我从一个由37,000个加密货币令牌对(会说流动性池)组成的DataFrame开始。我已经对df进行了排序，以便在列‘asset2’中显示标记'WETH‘的对。然后，我将df按池中的令牌数量按降序排序，只想找到前9行的价格。
我有另一个df的价格，但是当我试图组合两个DataFrames时，我会得到一个错误。
下面是对df进行过滤和排序的过程：
df_filtered = df[df['Asset2'].str.contains('WETH-USD', na = False)]
浏览 6提问于2022-04-26得票数 0
在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。
如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。
当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', 'no', 'yes']})
>>> df['answer'] =
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
给定熊猫DataFrame，我如何在除Id和Name两列之外的所有列中添加后缀"_old“
import pandas as pd
data = [[1,'Alex',22,'single'],[2,'Bob',32,'married'],[3,'Clarke',23,'single']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Id','Name','Age','Status'])
浏览 0提问于2018-11-19得票数 12
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如果我将python dataframe转换为r dataframe，则使用：
设置
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects.vectors import ListVector, DataFrame
from rpy2.robjects import numpy2ri, pandas2ri
from rpy2.robjects.conversion import localconverter
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr("base")
##
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
1回答
我有一个包含数字数据的pandas dataframe df。我还有一个系列s，它的索引与df相同，值由df列标签组成，例如 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
index=[0, 1, 2], columns=[0, 1, 2],
data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
)
s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), data=[0, 1, 2]) 如何使用s对df进行切片，并获取另一个系列s1，该系列包含与s中的df对相对应的(index, value)值，作为它们在df中
浏览 19提问于2020-08-06得票数 3
回答已采纳
来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
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我有254行x474列DataFrame数据。
我想找到列的最大值不是1的列，大多数列的最大值是1，但有些列的最大值不是1。
我使用python3.x环境。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv") # this is my data.
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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我正在尝试只保留DataFrame的某些列，当列名是字符串时，它可以很好地工作：
In [2]: import numpy as np
In [3]: import pandas as pd
In [4]: a = np.arange(35).reshape(5,7)
In [5]: df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e',
浏览 0提问于2014-11-27得票数 14
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我尝试将两个DataFrames的索引都是DateTime值的两个pandas datetime序列DataFrames的值相减。
有问题的两个DataFrames具有相同数量的列。我想要从第一个DataFrame中的列的值中减去第二个DataFrame中的列中的值，以使用第二个DataFrame中表示的列的新减去的值创建一个新的DataFrame。
下面是我的数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
In[]: y
Out[]: price
Date
浏览 17提问于2018-08-05得票数 3
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如何使用列中的值调用python dataframe中的列(名称或索引
dataframe=pandas.DataFrame({'col1':'val1','col2':'val2'})
如何调用以输入作为值(val1、val2)的列
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
当使用Python Pandas读取CSV时，可以指定索引列。是否可以在读取文件时使用Python Dask，而不是在之后设置索引？
例如，使用pandas：
df = pandas.read_csv(filename, index_col=0)
理想情况下，使用dask可能是：
df = dask.dataframe.read_csv(filename, index_col=0)
我试过了
df = dask.dataframe.read_csv(filename).set_index(?)
但是索引列没有名称(这似乎很慢)。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 10
1回答
我有以下数据：
import pandas as pd
data = [['tom', 10,2,'c',6], ['tom',16 ,3,'a',8], ['tom', 22,2,'a',10],['matt', 10,1,'c',11]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Col a','Col c'
浏览 2提问于2020-09-20得票数 1
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3回答
我有一个带有命名索引的Pandas DataFrame。我想把它传递给一段代码，该代码接受一个DataFrame、一个列名和其他一些东西，并执行一系列涉及该列的工作。只有在这种情况下，我想要突出显示的列是索引，但是为这段代码提供索引标签是行不通的，因为您不能像提取常规列那样提取索引。例如，我可以像这样构造一个DataFrame：
import pandas as pd, numpy as np
df=pd.DataFrame({'name':map(chr, range(97, 102)), 'id':range(10000,10005), 'valu
浏览 1提问于2018-09-03得票数 32
我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [1]: import pandas
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': 'a', 'val': 1}, {'name': 'b', 'val': 2}, {'name': 'b', 'val': 4}])
In [3
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试更新pandas dataframe中列中缺少的值，但正在收到有关该方法的警告。当我改变建议时，我仍然会遇到同样的错误。我该怎么做才能不被熊猫吼呢？
第一次尝试：
df['column1'].fillna(inplace=True, value='Low')
第一次答复：
/usr/local/bin/python3.5/site-packages/pandas/core/indexing.py:3295: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slic
浏览 0提问于2017-01-09得票数 0
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1回答
根据评论，我更新了以下信息，使之更加清晰：
我有下面的dataframe (它有38列，这是最后几列)：
Col # 33 34 35 36 37 38
id 09.2018 10.2018 11.2018 12.2018 LTx LTx2
123 0.505 0.505 0.505 0.505 33 35
223 2.462 2.464
浏览 3提问于2017-12-22得票数 0
2回答
我有两只熊猫，A和B。
数据格式具有相同的索引和列，只是不同的数据。我有一个额外的数组X，它是索引的子集。
我想要实现的是:生成的矩阵C，它也具有与A、和B相同的索引和列。对于其数据，它从dataframe A获取行条目，如果索引在X中，则从B获取行条目。
我以为会有一种仿生的方法来实现这一点，但他们不编译。例如，我用A的索引创建了一个C数据格式，然后尝试如下：
C = C.apply(lambda i: A.ix[i.index] if i in X else B.ix[i.index])
我有一些东西正在起作用，我基本上是用数学来解决它的。因此，我创建了两个基于X的布尔数组，分别指定A、和
浏览 0提问于2017-01-12得票数 2
回答已采纳
1回答
熊猫“加入”怪事
、、、
如果我尝试这样做( pandas的两个不同的年份，一个在Python2中，另一个在Python3中)
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "value1": [5,5,5]})
y = pd.DataFrame({"id": [1], "value2": [10]})
z1 = x.join(y, on = "id")
z2 = x.join(y, on = "id", lsuffix = "_left", r
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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1回答
我希望将df转换为excel工作表，但也希望添加标题列来对所有列进行分类。
用于复制：
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx',
浏览 0提问于2018-12-10得票数 9
回答已采纳
3回答
假设我有以下玩具dataframe：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
# print dataframe.
df
我创建了一个空列，我想
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
1回答
我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。
有没有更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
columns=['URL','speed'])
print(df.head())
df['Name'] = df['URL']
print(df
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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我有一个pandas DataFrame，它包含列中的信息，我想将其提取到新列中。 最好从视觉上解释： df = pd.DataFrame({'Number Type 1':[1,2,np.nan],
'Number Type 2':[np.nan,3,4],
'Info':list('abc')}) ? 该表显示了包含Number Type 1和NumberType 2列的初始DataFrame。我想提取类型并创建一个新的Type列，并相应地重
浏览 15提问于2019-02-27得票数 1
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2回答
早上好，我试着用另一个数据集(实际上是csv文件)创建一个新的数据格式。在下面的代码中，我将df[1]和df[3]放在一起，因为我打算创建一个新的数据集，其中只有csv文件的这两列(第二和第四列) P.S:原始数据集包含75列**
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\krist\OneDrive\Área de Trabalho\Programação\Python\NFe_E_V3_00626708_20220801_20220830.csv', encoding='latin1', sep=
浏览 6提问于2022-09-14得票数 0
回答已采纳
我有一个有多个列的Pandas Dataframe。在这一点上，我感兴趣的有两列，它们看起来如下：
我想用黄色实例的行数绘制一个条形图，按年龄细分如下：
10岁3例，15岁1例。
我能从潘达斯那里得到我想要的吗?如果是的话，怎么做？我对Pandas和这个知识领域非常陌生，所以任何指点都很感激。
浏览 0提问于2017-01-11得票数 1
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尝试从DataFrame开始，其中每行都是源实体，列是一个或多个实体之间的关系类型，如下所示： import numpy as np
import pandas as pd
i = [['a', np.nan, np.nan, ['d', 'e']],
['b', 'f', np.nan, np.nan],
['c', np.nan, 'g', 'h']]
inputs = pd.DataFrame(i, columns=['sourc
浏览 11提问于2021-11-01得票数 0
回答已采纳
要将多个变量传递给一个普通的python函数，您只需编写如下代码：
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时，我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列，如下所示：
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
1回答
我有一个包含2列的pandas DataFrame : Year(int)和Condition(string)。在列条件中，我有一个NaN值，我想根据groupby操作中的信息替换它。 import pandas as pd
import numpy as np
year = [2015, 2016, 2017, 2016, 2016, 2017, 2015, 2016, 2015, 2015]
cond = ["good", "good", "excellent", "good", 'excellent',
浏览 13提问于2020-06-11得票数 0
回答已采纳
在Python的pandas中，如果我有一个具有n列的DataFrame，并且我想将满足某些条件的行保留在特定的列中，我只需输入：df[df.column1 > 0]，我找不到在Julia pandas中执行此操作的正确语法。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
1回答
我有两个数据帧，假设是A和B。A具有列['Name', 'Age', 'Mobile_number']，B具有列['Cell_number', 'Blood_Group', 'Location']，'Mobile_number'和'Cell_number'具有公共值。我只想根据'Mobile_number'和'Cell_number'中的公共值将'Location'列连接到A上，这样最终的DataFrame就会有A={&
浏览 12提问于2021-03-02得票数 0
1回答
熊猫:将逗号分隔的列转成多个列
、、、、
我有以下Pandas DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'type': ['a,b,c,d', 'b,d', 'c,e', np.nan]})
我需要根据逗号分隔符拆分类型列，并将值转换为多个列以获得以下结果
我查看了Pandas文档中的透视()，并搜索了堆栈溢出。我没有找到任何似乎能(直接或间接)实现我在这里需要做的事情的东西。有什么建议吗？
编辑：
浏览 1提问于2022-03-23得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个熊猫DataFrame，有一些地址，我试图对其进行地理编码。地理编码函数返回Lat，Long的列表。我想将Lat和Long分别分配给Pandas DataFrame中的列。
这是密码。
import geocoder
token = MAPBOX_KEY
def get_geocodes(address):
g = geocoder.mapbox(address, key=token)
geojson = g.json
address = geojson["address"]
coords = [geojson['lat&#
浏览 7提问于2021-12-12得票数 0
import numpy as np
import pandas as pd
np.percentile([0,10], [10,50,90])
# array([ 1., 5., 9.])
df = pd.DataFrame({'a':[0,10], 'b':[0,30]})
print(df)
# a b
# 0 0 0
# 1 10 30
df.apply(np.percentile, axis=0, q=[10,20,30,40,50,75,100])
理想情况下应该返回每个列的相关百分位数的dataframe (
浏览 0提问于2015-06-03得票数 0
我有一个pandas dataframe，下面的列是json格式的。我需要从下面的dataframe中的所有行中获取唯一的json键。我不确定pandas是否有内置的函数来做这件事。 Col3
{"a": 2000, "b": 1}
{'c': 'Go bug go','d': 'go_line21','e': 'movie','duration': 2166}
浏览 22提问于2019-12-07得票数 1
4回答
有没有办法检查一列是否存在于Pandas DataFrame中？
假设我有以下DataFrame：
>>> import pandas as pd
>>> from random import randint
>>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)],
'B': [randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)],
浏览 3提问于2014-07-22得票数 443
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我正在尝试使用pandas链接来清理一个文件，我已经到了只需要清理一列而让其他列保持原样的时候，有没有一种方法可以使用apply或pipe来使用pandas链接来完成这个任务呢？ 我已经尝试了以下方法，但我只想替换一个特定列中的破折号，并保留其他列中的破折号，因为其他列中的破折号是合适的。 df = (dataFrame
.dropna()
.pipe(lambda x: x.replace("-", "", regex=True))
) 我也尝试过这种方法，它不起作用，因为它只返回seatnumber列。 df = (dataFrame
浏览 39提问于2021-07-04得票数 1
1回答
Pandas Dataframe是否有一种方法只命名第一列或第一列和第二列，即使有4列：
这里
for x in range(1, len(table2_query) + 1):
if x == 1:
cursor.execute(table2_query[x])
df = pd.DataFrame(data=cursor.fetchall(), columns=['Q', col_name[x-1]])
它给了我这个：
AssertionError:传递了2列，传递的数据有4列
浏览 6提问于2016-07-13得票数 2
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