根据pandas中的今天日期(当天或之前)过滤数据帧

在pandas中，可以使用日期过滤来筛选数据帧。首先，我们需要导入pandas库，并创建一个数据帧。然后，使用pandas的日期函数来获取今天的日期。最后，使用日期过滤条件来过滤数据帧。

以下是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以通过使用布尔索引和日期过滤来过滤数据帧。首先，需要导入pandas库。

import pandas as pd

然后，创建一个示例数据帧：

data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])  # 将日期列转换为日期类型

接下来，获取今天的日期：

today = pd.Timestamp.today().normalize()  # 获取今天的日期，并去掉时分秒

然后，使用日期过滤条件来过滤数据帧：

filtered_df = df[df['日期'] <= today]

以上代码中，df['日期'] <= today创建了一个布尔索引，用于选择日期小于等于今天的行。然后，将布尔索引应用于数据帧df，从而得到过滤后的数据帧filtered_df。

通过以上步骤，就可以根据pandas中的今天日期(当天或之前)过滤数据帧。如果需要筛选特定日期范围的数据，可以根据需求调整日期过滤条件。

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