我是python和pandas的新手，我有一个带有数据的csv，可以使用pandas读取和提取数据，如下所示 data = pd.read_csv("train.csv") 我有很多列下面是有问题的列在这里，我希望将所有条目的价格列转换为相当于USD的值。data.itertuples():
data[row.index]['price'] = row.
浏览 7提问于2019-06-24得票数 1
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我掌握的数据如下- 123 cat_A A both10我想取得以下结果-检查Type_1是否有A和B的记录，如果有，则将Type_1更改为“双”，否则保持
浏览 1提问于2020-04-21得票数 0
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我的pandas.DataFrame看起来像这样： 1 123 x y 1213 x k 3 345 o p我希望所有以前的runseq(1,2) m6和m7值都替换为最新的runseq (3)。
浏览 14提问于2017-06-18得票数 2
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我在pandas dataframe中处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多列，数据转换涉及到将一些列复制到新列，根据给定的逻辑更改某些列中的值，以及许多这样的转换。由于pandas一次只在一个核心上运行，我的其他节点仍然处于空闲状态。如何让pandas利用
浏览 52提问于2021-01-12得票数 0
我想使用循环根据pandas中的字符串匹配重新编码不同列中的行值。我找到了一种方法，每次创建一个全新的列，但当我需要修改分析中不同点处的多个列中的select行时，这种方法就不起作用了。以下是我在示例数据帧中使用的解决方案： iris = sns.load_dataset('iris
浏览 26提问于2020-07-08得票数 0
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我有一个包含A和B列的dataframe(df)： A B1 'b' 253 'c' 200 如果A列的值是'a‘，我想将B列的值乘以100，所以我的输出应该是： A B1 'b' 253 '
浏览 7提问于2020-01-03得票数 2
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我试图为每一个独特的x和y组合计算每一类风暴的数量。例如。我的数据看起来像：1 1 1988 32 1 1999 25 50 50TS 16884 16884
是否有人知道如何根据dataframe
浏览 2提问于2019-02-05得票数 7
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我编写了一个脚本，读取，然后创建一个列，该列是其他三列的总和，并将所有内容保存到一个新文件中：
df.to_excel("
浏览 4提问于2021-08-20得票数 3
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我得到了一个SQL表，其中所有188列都设置为nvarchar。当通过Pandas将这个表引入Python时，所有列的数据类型都变成了“对象”。我正在用Python创建一个机器学习模型，为了创建适当的特性，为这些列提供适当的数据类型是有意义的。例如，带有数字的列应为INT
我要注意的是，我不能修改SQL表，因此我只能在python中</e
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
我有2个熊猫数据框，如下所示 df1:- col1 col2 col3 aa d c bb的col3的值更改为'cc‘。基于第2个数据帧列col1和col2。aa d c bb b g dd g c 简而言之，我希望将第二个数据帧列(c
浏览 16提问于2020-07-01得票数 1
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1.5120274914089347,N/A3,2013,ADO Den Haag,-3.757828810020877,N/A目标是找到一个具有正确的团队名称和年份的列<
浏览 22提问于2018-06-01得票数 1
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我希望根据其他列中值的条件和比较，更改数据帧中1列中的值。这是原始数据框架：0 2016-05-08 unknown 322018-09-01 2017-09-01 5 start en
浏览 1提问于2019-07-23得票数 0
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我看了看其他问题，但找不到我想要的。以下是我的简短数据集 Year Region value1 2016 Beijing 502631.02016 Akihabara 894094.06 2017 Beijing 78737.0 现在，我想根据"Region“列再添加两个新<e
浏览 9提问于2020-12-18得票数 1
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我在Python中有Pandas Data Frame，如下所示： NR910517196NaN 通过使用下面的代码，我尝试根据上面数据框中的列NR来计算年龄(df.NR.str[:6], format = '%y%m%d')) / np.timedelta64(1, 'Y') 我的问题是:我可以修改上面的代码，只使用数据框中
浏览 14提问于2021-10-17得票数 0
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我想拿一个excel文件，它包含不同的单元格类型，如日期，货币等，并使用Python解析它包括单元格类型。我尝试过使用Pandas，但是当我使用pd.read_excel用Python打开它时，所有这些单元格类型都消失了。 例如，包含'50 USD' (包含货币类型的单元格)的单元格将显示为'50'。在Python中有没有一种方法能够读取这些保存了单元格类型的单元格？ 谢谢
浏览 15提问于2020-04-19得票数 0
我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.rea
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我正在使用Pandas，我有一个非常基本的数据格式：5 t0ubmqqpbt01rhce201cujjtm7ugh3fkskmedq3br99d20t78gb2 2014-11-28T04:30:15Z我希望根据当前列的值增加第三栏
浏览 1提问于2015-01-19得票数 2
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我有一个很大的Pandas数据集(4600万行)，这里用一个小示例表示： df = pd.DataFrame([[0, 0, 0, 34],[0, 0, 1, 23],[0, 1, 0, 141, 13],[2, 1, 0, 31],[2, 1, 1, 10]])
浏览 15提问于2020-11-02得票数 0
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我在屏幕上看不到完整的输出和列名。import sqlite3hello = sqlite3.connect(r"C:\Users\ravjo\Downloads\Chinook.sqlite"
浏览 21提问于2019-01-07得票数 0
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我想在一个包含B列第一部分的列表中添加一个新的D列到data.frames中，但是我不知道如何在列表中向下插入到列级别？创建一些数据df2 <- data.frame(A = "how", B = "are.1",column B
[
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
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