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根据pandas中的条件，将列名列表作为新列返回

在pandas中，可以使用条件来选择数据，并将选择的列名列表作为新列返回。具体步骤如下：

导入pandas库：首先需要导入pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

创建数据框：接下来，需要创建一个包含数据的数据框。可以使用以下代码创建一个示例数据框：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

使用条件选择数据：使用条件选择数据可以使用pandas的条件语句，例如，选择年龄大于30的数据可以使用以下代码：

condition = df['Age'] > 30
selected_data = df[condition]

将选择的列名列表作为新列返回：要将选择的列名列表作为新列返回，可以使用以下代码：

selected_columns = ['Name', 'Age']
new_df = df[selected_columns]

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

condition = df['Age'] > 30
selected_data = df[condition]

selected_columns = ['Name', 'Age']
new_df = df[selected_columns]

在上述代码中，根据条件选择了年龄大于30的数据，并将选择的列名列表['Name', 'Age']作为新列返回。

相关搜索:根据Pandas中其他两列的条件创建新列在Pandas中根据条件返回公共列根据列名的条件求和pandas数据帧列值通过减去pandas列表中的两列返回新列如何根据条件更改pandas中的多个列名使用pandas根据其他列中的条件创建新的ID列根据列中的列表项是否在列表中添加新的Pandas列 pandas:根据另一列表列中的条件返回列表列中的值根据不同其他列的条件在pandas数据框中创建新列在Dataframe中添加新列，并根据条件将行值更新为其他列名如何根据列名中的单词列表选择列根据条件将数据分组到新的列值中根据条件选择Pandas dataframe中的列如何根据pandas中的其他列添加新列？根据R中其他列的条件创建新列 R根据2列中的条件创建新列如何根据列中的值更改条件的条件- Pandas 根据pandas中的条件删除重复的列 Cumsum作为现有Pandas数据中的新列 Databricks Koalas:使用for循环创建带条件的新列，并根据旧的列名动态命名新列

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