根据python中的日期计算存储在excel /.CSV文件中的值的气候平均值

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx')

from datetime import datetime

# 将日期列转换为日期类型
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])

# 筛选出所需日期范围的数据
start_date = datetime(2022, 1, 1)
end_date = datetime(2022, 12, 31)
filtered_data = data[(data['日期'] >= start_date) & (data['日期'] <= end_date)]

# 计算气候平均值
average_climate = filtered_data['气候'].mean()

# 将气候平均值保存到Excel文件
output_data = pd.DataFrame({'气候平均值': [average_climate]})
output_data.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 将气候平均值保存到CSV文件
output_data.to_csv('output.csv', index=False)