根据sum选择10个最大的数据集，输出每个数据集的累积和

# 假设我们有一个包含多个数据集的数组
data_sets = [ [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25] ]

# 使用快速排序对数据集进行降序排列
def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x > pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x < pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

sorted_data_sets = quicksort(data_sets)[::-1]

# 选择前10个最大的数据集
top_10_data_sets = sorted_data_sets[:10]

# 计算每个数据集的累积和
cumulative_sums = []
for data_set in top_10_data_sets:
    cumulative_sum = sum(data_set)
    cumulative_sums.append(cumulative_sum)

# 输出每个数据集的累积和
for i, cumulative_sum in enumerate(cumulative_sums):
    print("数据集{}的累积和为：{}".format(i+1, cumulative_sum))