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hive优化大全-一篇就够了

所以对于同一个 key 来说,对应的 value 值小的放前,大的放后,这便是“小表放前”原则。 若一条语句中有多个 Join,依据 Join 的条件相同与否,有不同的处理方法。...这样处理的结果是,相同的 Group By Key 有可 能分发到不同的 reduce 中,从而达到负载均衡的目的;第二个 MapReduce 任务再根据预处 理的数据结果按照 Group By Key...同一Reduce内根据group key排序。 5.3不同数据类型关联产生的倾斜问题   问题:不同数据类型 id 的关联会产生数据倾斜问题。...所以商品表的 HDFS 读取只会是一次。 5.5解决Hive对UNION ALL优化的短板   Hive 对 union all 的优化的特性:对 union all 优化只局限于非嵌套查询。...调优结果:经过测试,并未出现 union all 的 Hive Bug,数据是一致的。

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Hive性能优化(全面)

所以对于同一个 key 来说,对应的 value 值小的放前,大的放后,这便是“小表放前”原则。 若一条语句中有多个 Join,依据 Join 的条件相同与否,有不同的处理方法。...对于一条语句中有多个 Join 的情况,如果 Join 的条件相同,比如查询: INSERT OVERWRITE TABLE pv_users SELECT pv.pageid, u.age FROM...这样处理的结果是,相同的 Group By Key 有可 能分发到不同的 reduce 中,从而达到负载均衡的目的;第二个 MapReduce 任务再根据预处 理的数据结果按照 Group By Key...所以商品表的 HDFS 读取只会是一次。 4.5解决Hive对UNION ALL优化的短板 Hive 对 union all 的优化的特性:对 union all 优化只局限于非嵌套查询。...调优结果:经过测试,并未出现 union all 的 Hive Bug,数据是一致的。

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    Hive性能优化统计每日IP CREATE TABLE ip_2014_12_29 AS SELECT COUNT(DISTINCT ip) AS IP FROM logdfs WHERE logda

    所以对于同一个 key 来说,对应的 value 值小的放前,大的放后,这便是“小表放前”原则。 若一条语句中有多个 Join,依据 Join 的条件相同与否,有不同的处理方法。...对于一条语句中有多个 Join 的情况,如果 Join 的条件相同,比如查询: INSERT OVERWRITE TABLE pv_users SELECT pv.pageid, u.age FROM...这样处理的结果是,相同的 Group By Key 有可 能分发到不同的 reduce 中,从而达到负载均衡的目的;第二个 MapReduce 任务再根据预处 理的数据结果按照 Group By Key...所以商品表的 HDFS 读取只会是一次。 5.5解决Hive对UNION ALL优化的短板   Hive 对 union all 的优化的特性:对 union all 优化只局限于非嵌套查询。...调优结果:经过测试,并未出现 union all 的 Hive Bug,数据是一致的。

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    【MySQL】:深入解析多表查询(下)

    自连接可以让我们在同一张表中进行多次关联查询,联合查询可以将多个查询结果合并为一个结果集,而子查询则允许我们在查询中嵌套其他查询,实现更复杂的逻辑操作。...1.2 联合查询 对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。 SELECT 字段列表 FROM 表A ......注意: 如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报错。如: 二....2.2 分类 根据子查询结果不同,分为: A. 标量子查询(子查询结果为单个值) B. 列子查询(子查询结果为一列) C. 行子查询(子查询结果为一行) D....通过学习本文,希望这些可以帮你掌握如何使用自连接来处理同一张表中的多次关联查询,如何使用联合查询将多个查询结果合并为一个结果集,以及如何使用子查询实现复杂的逻辑操作。

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    N天爆肝数据库——MySQL(3)

    目的 保证数据库中数据的正确,有效性和完整性。...联合查询-union,union all 对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集 语法: SELECT 字段列表 FROM 表A......UNION[ALL] SELECT 字段列表 FROM 表B...; 注意: 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。...union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。 子查询 概念 SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。...根据子查询结果不同,分为: 标量子查询(子查询结果为单个值) 列子查询(子查询结果为一列) 行子查询(子查询结果为一行) 表子查询(子查询结果为多行多列) 根据子查询位置,分为 WHERE之后 FROM

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    数据库工程师常见面试题

    答: group by 和 order by 操作通常需要创建一个临时表来处理查询的结果,所以如果查询结果很多的 话会严重影响性能。...分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的 视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据,而您需要将这些服务器上相似结构的数 据组合起来,这种方式就很有用。...如果必须实施唯一性以确保数据的完整 性,则应在列上创建 UNIQUE 或 PRIMARY KEY 约束,而不要创建唯一索引。 问题 25: 为什么 UNION ALL 比 UNION 快?...答:因为在使用 UNION 的时候,需要删除重复的记录,但是使用 UNION ALL 的时候不用删除。...所以 如果在知道需要 UNION 的查询不可能出现重复数据的时候,一定要使用 UNION ALL。

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    2-SQL语言中的函数

    '%A%' GROUP BY department_id; # 查询哪个部门员工个数大于2(添加分组后的筛选) /* 这里不是利用employees表中的原数据进行筛选, 而是根据筛选后的结果进行二次筛选...LIMIT 0,5; SELECT * FROM employees LIMIT 10,15; 联合查询 union查询: 将多条查询语句的结果合并成一个结果 应用场景: 要查询结果来自多个表,且多个表没有直接的连接关系...,单查询的信息一致 特点: 要求多条查询语句的查询列数是一致的 要求多条查询语句每一列的类型和顺序最好是一致的 UNION关键字会自动去重,如果不想去重可以使用UNION ALL关键字 # 联合查询.../* union查询:将多条查询语句的结果合并成一个结果 语法: 查询语句 union 查询语句 ......应用场景:要查询结果来自多个表,且多个表没有直接的连接关系,单查询的信息一致 特点: 要求多条查询语句的查询列数是一致的 要求多条查询语句每一列的类型和顺序最好是一致的 UNION关键字会自动去重,如果不想去重可以使用

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    SQL Server优化

    16、用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引   17、注意UNion和UNion all 的区别,UNION all好   18、注意使用DISTINCT...他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。   ...B、 如果需要多次用到一个大表的同一部分数据,考虑用临时表和表变量暂存这部分数据。     C、 如果需要综合多个表的数据,形成一个结果,可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。     ...实现转换的例子   很多使用游标的原因是因为有些处理需要根据记录的各种情况需要作不同的处理,实际上这种情况,我们可以用CASE WHEN语句进行必要的判断处理,而且CASE WHEN是可以嵌套的。...只要我们在查询语句中没有强制指定索引,索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择,而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息,这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引

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    全栈必备之SQL简明手册

    关于JOIN JOIN用于根据两个或多个表之间的列之间的关系,从这些表中查询数据。它允许用户将不同表中的相关数据连接起来,从而形成一个更完整和有意义的数据集。 JOIN基于表之间的关联键进行连接操作。...这些关联键将不同的表联系在一起,使得相关的数据能够被准确地组合在一起。在涉及两个或多个表时,用户可以同时查询多个表中的数据,从而获得更广泛和深入的结果。...关于UNION 在SQL中,JOIN和UNION是两种不同的操作,尽管都用于合并和处理数据,但在使用方式和结果上存在一些重要的区别。...操作方式:JOIN操作是将两个或多个表基于它们之间的关系连接起来,它依赖于表之间的关联键。而UNION操作则是将两个或多个查询结果集组合成一个结果集。...EXPLAIN SELECT 语句 使用查询缓存 如果同一查询多次运行,则可以使用缓存将结果保存在内存中,以加快查询的执行时间。

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    MySQL【第四章】——普通级(函数)

    获取当前日期和时间    2) DAY():获取日期中的天    3) MONTH():获取日期中的月    4) YEAR():获取日期中的年    5) 日期转换函数DATE_FORMAT(...   4) TRIM():去除前后空格    5) LENGTH():获取字符串长度    6) CONCAT():合并字符串函数,返回结果为连接参数产生的字符串,参数可以是一个或多个 代码案例...常与GROUP BY一起使用,也可单独使用 四、合并(union)    1) UNION:将所有的查询结果合并到一起,然后去除掉相同的记录    2) UNION ALL:将所有的查询结果合并到一起...1) UNION:将所有的查询结果合并到一起,然后去除掉相同的记录 select 'zs',90,now() from dual union select 'ls',60,'2004-12-12' from...dual union select 'ls',60,'2004-12-12' from dual -- 2) UNION ALL:将所有的查询结果合并到一起,不会去除掉相同的记录 select '

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    数据库相关

    一共包含四种运算符,并差交笛卡儿积: 语法如下: 查询语句 [union|union all |intersect|minus] 查询语句 select * from dept; 4条结果 select...union select * from dept where deptno=10; 4条结果 union all(并集)返回若干个查询结果的全部内容,重复元祖也会显示 select * from...dept union all select * from dept where deptno=10; 5条结果 范例:查询所有销售和办事员的信息 select * from emp where job...= 'salesman'; minus(差集) 返回若干个查询结果中的不同部分 intersect(交集)返回若干个查询结果中的相同部分 分组统计查询: 1、统计函数 掌握标准统计函数的使用: COUNT...表明 set a=b where 【事务处理】 指同一个session中的所有sql语句整体执行 服务器通过session来区分不同的用户,每一个session对应一个用户 原子性、一致性、隔离性和持久性

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    数据库-MySQL-基础(11)-多表查询

    目录 联合查询-union,union all 子查询 概念 分类 标量子查询 ---- 联合查询-union,union all 对于nuion 查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集...使用union 查询结果会去重(即省略all)  案例演示:把薪资小于10000和年龄小于50的员工查询出来 初始emp表为  初始dept表为  union all查询 select * from...where salary < 10000 union select * from emp where age < 50; 结果为 子查询 概念 SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询...分类 根据子查询结果不同,分为: >标量子查询(子查询结果为单个值) >列子查询(子查询结果为一列) >行子查询(子查询结果为一行) >表子查询(子查询结果为多行多列) 根据子查询位置...标量子查询 子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询成为标量子查询。

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    想学数据分析但不会Python,过来看看SQL吧(下)~

    组合查询(UNION) UNION用于合并两个或多个SELECT 语句的结果集,使用方法也很简单,只要在多条SELECT语句中添加UNION关键字即可。...⚠️UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列,列也必须拥有相似的数据类型。而且UNION返回的结果只会选取列中不同的值(即唯一值)。...使用UNION的场合情况: 在一个查询中从不同的表返回结果; 对一个表执行多个查询返回结果。 示例: 如下三个语句的结果是一致的。...聚合不同值 当添加DISTINCT参数时,就可以只对不同值(也就是某列中的唯一值)进行函数操作。...你可以在 WHEN 和 THEN之间使用任何条件运算符编写任何条件语句(例如 WHERE),包括使用 AND 和 OR 连接多个条件语句。

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    SQLserver基础语句大全

    ORDER BY 语句 ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。 ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。...SQL join SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。 Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。...操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。...SQL CREATE VIEW SQL CREATE VIEW 语句 什么是视图? 在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列,就像一个真实的表。...只要数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间,情况就有点 复杂了。 在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

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    HAWQ取代传统数仓实践(十八)——层次维度

    一、层次维度简介         大多数维度都具有一个或多个层次。例如,示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次:年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列表示。...与分组查询类似,钻取查询也把度量按照一个维度的一个或多个级别进行分组。但与分组查询不同的是,分组查询只显示分组后最低级别、即本例中月级别上的度量,而钻取查询显示分组后维度每一个级别的度量。...下面使用两种方法进行钻取查询,结果显示了每个日期维度级别,即年、季度和月各级别的订单汇总金额。...图1         第一条语句的子查询中使用union all集合操作将年、季度、月三个级别的汇总数据联合成一个结果集。注意union all的每个查询必须包含相同个数和类型的字段。...grouping( [, …])函数用于区分查询结果中的null值是属于列本身的还是聚合的结果行。该函数为每个参数产生一位0或1,1代表结果行是聚合行,0表示结果行是正常分组数据行。

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    SQL学习之组合查询(UNION)

    1、大多数的SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句,但是,SQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并或复合查询。...主要有两种情况需要使用组合查询: (1)在一个查询中从不同的表返回结构数据 (2)对一个执行多个查询,按一个查询返回数据 2、使用UNION 使用UNION很简单,所要做的只是给出每条SELECT语句,...ok,完成需求,通过和上面没有使用UNION关键的分开查询相比,我们发现UNION(组合查询)从结果集中去除了重复的行。 这里我们可以使用UNION ALL,告诉DBMS不取消重复的行。...但是这里你需要知道,如果对于较复杂的过滤条件,或者从多个表(而不是一个表)中检索数据的情形,使用UNION可能会使处理更加的简单。...、表达式或这聚集函数(次序可以不一样) (3)列数据类型必须兼容;类型不必完全相同,但必须是DBMS可以隐含转换的类型(不同的数值类型或者不同的日期类型) (4)UNION几乎总是完成与多个WHERE条件相同的工作

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    数据科学面试中你应该知道的十个SQL概念

    CASE WHEN 许多问题都可能需要使用CASE-WHEN语句,仅仅是因为这个概念功能如此之多。 在根据其他变量分配某个值或类时,用CASE-WHEN可以编写复杂的条件语句。...左连接 vs 内连接 对于那些对SQL比较陌生或有一段时间没有使用过SQL的人来说,他们很容易混淆左连接和内连接。请确保你能清楚理解每个连接如何获得不同的结果。许多面试问题会要求你做一些连接。...在许多实际应用中,数据存储在一个大表中,而不是许多小表中。在这种情况下,可能需要自连接来解决特定的问题。 一起来看一个例子。...子查询 子查询也称为内部查询或嵌套查询,是查询内查询,会被嵌入到WHERE子句中。这是种好方法,可以解决需要多次按序查询以生成给定结果的特殊问题。...窗口函数 窗口函数使你能对所有行执行聚合值,而不是只返回一行(这是GROUP BY语句的用处)。这对于行排序、计算累计等等十分有用。 示例问题:编写一个查询以获取薪水最高的empno。

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    数据分析工具篇——HQL原理及优化

    ,这样处理的结果是相同Group by Key有可能被分到不同的reduce中,从而达到负载均衡的目的; 第二个Job: 根据第一阶段处理的数据结果按照group by key分布到reduce中,保证相同的...3)Reduce阶段: 根据key的值完成join操作,期间通过Tag来识别不同表中的数据。...整个阶段,没有reduce 和 shuffle,问题在于如果小表过大,可能会出现OOM。 Union与union all优化原理 ? ? union将多个结果集合并为一个结果集,结果集去重。...union all将多个结果集合并为一个结果集,结果集不去重。...对union all的操作除了与group by结合使用还有一些细节需要注意: 1)对 union all 优化只局限于非嵌套查询。

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