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数据库原理笔记「建议收藏」

关系数据库 关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式,在用户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表,它由行和列组成。关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项, 不允许表中还有表。...可以独立完成数据库生命周期中的全部活动: 定义关系模式,插入数据,建立数据库; 对数据库中的数据进行查询和更新; 数据库重构和维护 数据库安全性、完整性控制等 能完成核心功能9个动词 SQL...对多个属性构成的码只有一种说明方法 定义为表级约束条件 插入或对主码列进行更新操作时,RDBMS按照实体完整性规则自动进行检查。...属性上的约束条件的定义 CREATE TABLE时定义 列值非空(NOT NULL) 列值唯一(UNIQUE) 检查列值是否满足一个布尔表达式(CHECK) 属性上的约束条件检查和违约处理...然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式 在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式 数据库编程

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SqlAlchemy 2.0 中文文档(一)

] (2,) x: 2 y: 4 x: 6 y: 8 x: 9 y: 10 ROLLBACK 在记录的 SQL 输出中,我们可以看到绑定参数:y在发送到 SQLite 数据库时被转换成了一个问号...] (2,) x: 2 y: 4 x: 6 y: 8 x: 9 y: 10 ROLLBACK 在记录的 SQL 输出中,我们可以看到当绑定参数:y发送到 SQLite 数据库时,它被转换为问号...] (2,) x: 2 y: 4 x: 6 y: 8 x: 9 y: 10 ROLLBACK 在记录的 SQL 输出中,我们可以看到绑定参数:y在发送到 SQLite 数据库时被转换为问号。...SQLAlchemy Core 和 ORM 的核心元素是 SQL 表达语言,它允许流畅、可组合地构建 SQL 查询。这些查询的基础是代表数据库概念(如表和列)的 Python 对象。...然后,在处理数据库元数据中,我们学习了如何使用MetaData和相关对象在 SQLAlchemy 中表示数据库表、列和约束。在本节中,我们将结合上述两个概念来创建、选择和操作关系数据库中的数据。

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    MySQL执行过程以及顺序

    即先检查全局权限表user,如果user中对应的权限为Y,则此用户对所有数据库的权限都为Y,将不再检查db, tables_priv,columns_priv;如果为N,则到db表中检查此用户对应的具体数据库...,并得到db中为Y的权限;如果db中为N,则检查tables_priv中此数据库对应的具体表,取得表中的权限Y,以此类推 4:如果在任何一个过程中权限验证不通过,都会报错 1.2:缓存 MySQL的缓存主要的作用是为了提升查询的效率...sql是符合MySQL的标准语义规则的并且可以执行的,此阶段主要是进行sql语句的优化,会根据执行计划进行最优的选择,匹配合适的索引,选择最佳的执行方案。...比如一个典型的例子是这样的: 表T,对A、B、C列建立联合索引,在进行查询的时候,当sql查询到的结果是:select xx where  B=x and A=x and C=x.很多人会以为是用不到索引的...,MySQL会计算各个执行方法的最佳时间,最终确定一条执行的sql交给最后的执行器 1.5:执行器 在执行器的阶段,此时会调用存储引擎的API,API会调用存储引擎,主要有一下存储的引擎,不过常用的还是

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    深入理解MySQL执行过程及执行顺序

    即先检查全局权限表user,如果user中对应的权限为Y,则此用户对所有数据库的权限都为Y,将不再检查db,tables_priv,columns_priv;如果为N,则到db表中检查此用户对应的具体数据库...,并得到db中为Y的权限;如果db中为N,则检查tables_priv中此数据库对应的具体表,取得表中的权限Y,以此类推。...优化器 能够进入到优化器阶段表示SQL是符合MySQL的标准语义规则的并且可以执行的,此阶段主要是进行SQL语句的优化,会根据执行计划进行最优的选择,匹配合适的索引,选择最佳的执行方案。...比如一个典型的例子是这样的: 表T,对A、B、C列建立联合索引,在进行查询的时候,当SQL查询到的结果是:select xx where B=x and A=x and C=x,很多人会以为是用不到索引的...,MySQL会计算各个执行方法的最佳时间,最终确定一条执行的SQL交给最后的执行器。

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    交友系统设计:哪种地理空间邻近算法更快?

    1、SQL 邻近算法 我们可以将用户经、纬度直接记录到数据库中,纬度记录在 latitude 字段,经度记录在longitude 字段,用户当前的纬度和经度为 X,Y,如果我们想要查找和当前用户经、纬度距离...同时“between X-D and X+D”以及“between Y-D and Y+D”也会产生大量中间计算数据,这两个 betwen 会先返回经度和纬度各自区间内的所有用户,再进行交集 and 处理...~ gridIDx8)中,可以极大降低中间数据量,SQL 如下: select * from users where latitude between X-D and X+D and longtitude...between 这条 SQL 要比上面 SQL 的计算负载压力小得多,但是对于高频访问的分片数据库而言,用这样的 SQL 进行邻近好友查询依然是不能承受的,同样距离精度也不满足要求。...查找邻近好友的时候,Liao 将先计算用户当前位置的 GeoHash 值(5 个字符),然后从Hash 表中读取该 Hash 值对应的所有用户,即在同一个网格内的用户,进行匹配,将满足匹配条件的对象返回给用户

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    最近邻搜索|Nearest neighbor search

    相似度通常用不相似函数表示:对象越不相似,函数值越大。 形式上,最近邻(NN)搜索问题定义如下:给定空间M中的一组点S和查询点q ∈ M,找到S 中与q的最近点。...精确方法 线性搜索|Linear search NNS 问题最简单的解决方案是计算从查询点到数据库中每个其他点的距离,保存当前最好的。...[8] [9] [10] 这些方法基于邻近邻域图中的贪婪遍历 G(V,E) ,其中每一点 x_{i}\in S 与顶点唯一关联 v_{i}\in V ....通常这种算法会在大多数情况下找到最近的邻居,但这在很大程度上取决于被查询的数据集。 支持近似最近邻搜索的算法包括局部敏感散列、最佳 bin 优先和基于平衡框分解树的搜索。...举个简单的例子:当找到从点X到点Y的距离时,这也告诉了我们从点Y到点X的距离,因此可以在两个不同的查询中重复使用相同的计算。

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    深度 | 如何玩转PG查询处理与执行器算法

    更加重要的是,数据库内核在实现SQL查询的时候,可以对SQL进行特定的优化,产生更加有效的访问方法,这些都是高级语言不太可能具备的功能。...gram.y中定义了所有SQL类型的语法规则以及操作符的优先级和结合律,例如,下段代码定义了操作符的优先级和结合规则: ? 下段代码定了语法规则: ?...在这一步将会: 检查表是否存在,列是否合法,将表、排序列、投影列等转化为内部对象ID; SQL语义是否正确合法。 比如:Aggregate 函数不能用在WHERE中。...3)移除无用的GROUP BY列 如果内核可以确定GROUP BY中的一些属性集合Y函数依赖于其他属性集合X,那么可以删除GROUP BY中的属性集合Y。...上文中描述的一些方法和理论不仅仅在PostgreSQL数据库有效,也可以推导到其他数据库系统中。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(四)

    有关如何选择对象和单独列的更多细节请参见选择 ORM 实体和列。 使用 JOIN 进行 SELECT 在一次性查询多个表格是非常常见的,在 SQL 中,JOIN 关键字是这种情况的主要方式。...如何选择对象和单独列的更多详细信息请参阅选择 ORM 实体和列。 使用 JOIN 的 SELECT 在 SQL 中,一次查询多个表是非常常见的,而 JOIN 关键字是实现这一目的的主要方法。...def x_plus_y(self): return self.x + self.y 使用动态描述符的优点是值每次都会计算,这意味着它会根据底层属性(在本例中为 x 和 y)的更改来维护正确的值...大多数对象的重要状态不是首次组装,而是从数据库行重新加载。 因此,为了在对象中维护不是数据库中存储的数据的状态,使得当对象被加载和构造时此状态存在,下面详细介绍了两种一般方法。...x_plus_y(self): return self.x + self.y 使用动态描述符的优点是值每次计算,这意味着它保持正确的值,因为底层属性(在本例中为x和y)可能会更改。

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    Mysql执行过程

    即先检查全局权限表user,如果user中对应的权限为Y,则此用户对所有数据库的权限都为Y,将不再检查db, tables_priv,columns_priv 如果为N,则到db表中检查此用户对应的具体数据库...,并得到db中为Y的权限;如果db中为N,则检查tables_priv中此数据库对应的具体表,取得表中的权限Y,以此类推 3、如果在任何一个过程中权限验证不通过,都会报错 查询缓存 mysql的缓存主要的作用是为了提升查询的效率...查询优化器 能够进入到优化器阶段表示sql是符合mysql的标准语义规则的并且可以执行的,此阶段主要是进行sql语句的优化,会根据执行计划进行最优的选择,匹配合适的索引,选择最佳的执行方案。...比如一个典型的例子是这样的: 表T,对A、B、C列建立联合索引,在进行查询的时候,当sql查询到的结果是:select xx where B=x and A=x and C=x....,同时在这个阶段是自动按照执行计划进行预处理,mysql会计算各个执行方法的最佳时间,最终确定一条执行的sql交给最后的执行器 查询优化器是整个流程中重要的一环。

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    数据库原理~~~

    在关系S中对Y做投影(即将Y列取出);所得结果如下 第二步:被除关系R中与S中不相同的属性列是X ,关系R在属性(X)上做取消重复值的投影为{X1,X2}; 第三步:求关系R中X属性对应的像集...Y 根据关系R的记录,可以得到与X1值有关的记录,如图3所示;与X2有关的记录,如图4所示 第四步:判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现: X1的像集只有Y1,不能包含关系S中属性Y的所有值,所以排除掉X1; 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值,所以R÷S的最终结果就是X2 ,** 3.SQL https...防范对象:非法用户和非法操作,防止用户非法存取 为了维护数据库的完整性,DBMS必须提供的功能:提供定义完整性约束条件的机制(实体、参照、自定义);提供完整性检查的方法;进行违约处理。...方法:检查记录中主码值是否唯一的一种方法是进行全表扫描, 依次判断表中每一条记录的主码值与将插入记录的主码值(或者修改的新主码值)是否相同。 2)参照完整性 一个表的主码和另一个表的外码之间。

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    MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(5)——数据转换之邻近度

    邻近度度量(特别是相似度)常被定义为或变换到区间[0,1]中的值。这样做的动机是使用一种适当的尺度,由邻近度的值表明两个对象之间的相似(或相异)程度。这种变换通常是比较直接的。...根据定义下面的查询与范数函数的结果相同。...如果d(x,y)是两个点x和y之间的距离,则如下性质成立: 非负性。(a)对于所有x和y,d(x,y)≥0,(b)仅当x=y时d(x,y)=0。 对称性。对于所有x和y,d(x,y)=d(y,x)。...更明确地说,如果s(x,y)是数据点x和y之间的相似度,则相似度具有如下典型性质。 仅当x=y时s(x,y)=1。(0≤s≤1) 对于所有x和y,s(x,y)=s(y,x)。...x和y被它们的长度除,将它们规范化成具有长度1。这意味着在计算相似度时,余弦相似度不考虑两个数据对象的量值。(当量值是重要的时,欧几里得距离可能是一种更好的选择。)

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    Oracle-Soft ParseHard ParseSoft Soft Parse解读

    ---- 语义及权限检查 语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确?用户是否有权限访问或更改相应的表或列?...not exist 由于查询用户没有可供访问的emp对象,因此该SQL语句无法通过语义检查。...通过如上检查以后,如果SQL语句是一致的,那么就会重用原有SQL语句的执行计划和优化方案,也就是我们通常所说的软解析。如果SQL语句没有找到同样的副本,那么就需要进行硬解析了。...Oracle根据提交的SQL语句再查询相应的数据对象是否有统计信息。...至此,解析的步骤已经全部完成,Oracle将会根据解析产生的执行计划执行SQL语句和提取相应的数据。 ---- 不能使用软解析的情形 1.下面的三个查询语句,不能使用相同的共享SQL区。

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    Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像(附完整代码)

    包如何处理gdb、gpkg等文件地理数据库[9] Geodataframe和GeoSeries的属性查看,切片和索引,apply函数的使用,[10] shapely包中的几何对象[11]:Point[12...V_n = (x_n, y_s + 1) \\ V_sc = (x_c - x_s, y_c - y_s) 更详细点说: 因为两个向量的点积和它们的模(magnitude)的乘积之间的比和这两个向量之间的...计算建筑物各边的中心点:遍历建筑物的所有边,计算每条边的中心点。如果建筑物的每条边由点A和点B定义,那么中心点C的坐标是 ((A.x + B.x) / 2, (A.y + B.y) / 2)。...接下来将其保存到数据库中,以便后续操作,几何对象可以作为要素直接进行运算,但是邻近分析需要对几何对象新增字段和更新字段,所以得先保存为要素。...3)查询multipoint中的角度并进行角度转换 NEAR_DIST是街景点与最相邻建筑边终点的距离,NEAR_X和NEAR_Y则为要找的街景点。

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    JDBC 最佳实践

    但是,要有效使用 JDBC,需要遵循最佳实践,以确保代码的最佳性能、安全性和可维护性。 正如我之前提到的观点,学习一个新事物,首先要掌握其最佳实践,下面让我们来研究一下 JDBC 最佳实践的内容。...工作原理如下: 检查结果:使用执行查询后PreparedStatement,使用executeQuery方法获取一个ResultSet对象。此对象保存检索到的数据。...访问数据:在循环内部,根据数据库列中存储的数据类型使用适当的 getter 方法来访问当前行中的特定值。...以下是一些常见的 getter 方法: getString(int columnIndex):从列中检索字符串值。 getInt(int columnIndex):从列中检索整数值。...根据数据库列中存储的数据类型选择合适的方法。例如,对于存储字符串的 email 列,应该使用 getString 方法来检索值。

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    数据库系统与数据挖掘的区别_数据挖掘与大数据的关系

    这个定义可以这样理解:有一张设计好的二维表,X,Y是表的某些列(可以是一列,也可以是多列),若在表中的第t1行,和第t2行上的X值相等,那么必有t1行和t2行上的Y值也相等,这就是说Y函数依赖于X。...这里首先要了解传递依赖的含义: 在关系模式中,如果Y→X,X→A,且X不决定Y和A不属于X,那么Y→A是传递依赖。 注意的是,这里要求非主属性都不传递依赖于候选键。...解除死锁的方法是由DBMS中的”死锁测试程序”来检查,如发现死锁则牺牲一个事务,并做回退操作,解除它的所有封锁。 三、数据库的完整性(领会) 1、数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。...这个定义可以这样理解:有一张设计好的二维表,X,Y是表的某些列(可以是一列,也可以是多列),若在表中的第t1行,和第t2行上的X值相等,那么必有t1行和t2行上的Y值也相等,这就是说Y函数依赖于X。...解除死锁的方法是由DBMS中的”死锁测试程序”来检查,如发现死锁则牺牲一个事务,并做回退操作,解除它的所有封锁。 三、数据库的完整性(领会) 1、数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。

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    第三章 启用和调整IM列存储的大小(IM-3.1)

    IM列存储所需的内存量取决于存储在其中的数据库对象和应用于每个对象的压缩方法。...为 INMEMORY 对象选择压缩方法时,请根据可用内存量平衡性能优势: · 要最大程度地减少内存大小,请选择 FOR CAPACITY HIGH 或 FOR CAPACITY LOW 压缩方法。...但是,这些选项在查询执行期间需要额外的CPU来解压缩数据。 · 要获得最佳查询性能,请选择 FOR QUERY HIGH 或 FOR QUERY LOW 压缩方法。但是,这些选项消耗更多的内存。...调整IM列存储大小时,请考虑以下准则: 1. 对于要填充到IM列存储中的每个对象,估计它消耗的内存量。...· IM列存储的新大小必须比当前 INMEMORY_SIZE 设置大至少128 MB。 1. 在SQL * Plus或SQL Developer中,使用管理权限登录数据库。 2.

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    机器学习之鸢尾花-K近邻算法

    该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 K 值的选择,距离度量和分类决策规则是该算法的三个基本要素。...# 该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。...在实际应用中,K 值一般选择一个较小的数值,通常采用交叉验证的方法来选择最优的 K 值。...# meshgrid函数生成两个网格矩阵 # 获取的鸢尾花两列数据,对应为花萼长度和花萼宽度,每个点的坐标就是(x, y)。...# 先取X二维数组的第一列(长度)的最小值、最大值和步长h(设置为0.02)生成数组, # 再取X二维数组的第二列(宽度)的最小值、最大值和步长h生成数组, # 最后用meshgrid函数生成两个网格矩阵

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    考研数据库系统概论题目整理总结_数据库系统概论pdf

    数据加密;根据一定的算法将数据变为密文,使不知道解密算法的人不知道数据的内容。 36.什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法?...自主存取控制方法:定义各个用户对不同数据对象的存取权限,当用户对数据库进行访问时,先检查用户的存取权限。...传递依赖:设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合,存在X→Y(Y !→X),Y→Z,则称Z传递函数依赖于X。...属性集闭包:F+中所有X→A的A的集合称为X的闭包,记为X+。可以理解为X+表示所有X可以决定的属性。 判定X→Y是否能由F根据公里推导出的问题就转换为求X+,判定Y是否为X+的子集的问题。...本质区别:静态是固定的,针对的对象和问题是不变的,动态是可变的,是根据具体问题生成字符串解决问题的方法,具有灵活性。 73.如何将SQL检索的结果传给宿主语言进行处理?

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    解决Hibernate HQL中的“unexpected token: *”错误

    引言在使用Hibernate进行数据库操作时,HQL(Hibernate Query Language)是一种强大的查询语言,它允许开发者以面向对象的方式编写查询语句。...这是因为HQL不支持SQL中的*通配符来选择所有列。HQL是面向对象的,它要求你明确指定要查询的实体属性。...最佳实践理解HQL与SQL的差异:在使用Hibernate时,要清楚HQL与SQL的不同之处,特别是查询语法和类型处理方面。...结论通过理解HQL与SQL的差异,并遵循最佳实践,你可以有效地避免在Hibernate查询中遇到“unexpected token: *”等常见错误。...明确指定查询属性或使用整个实体作为查询结果,都是解决这个问题的有效方法。希望这篇文章能帮助你更好地使用Hibernate进行数据库操作。

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