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「R」针对重复ID的处理

重复,特别是针对一些样本名称的重复问题的处理,是我在进行生信分析时经常遇到的。一种常见的解决策略是先找到重复之处,然后去重。但如果我们想要保留全部的重复ID呢?...一个简单的例子 生成一个非常简单的带重复的序列: r$> data = c("a", "b", "c", "d", "a")...虽然是同样的ID,但它有可能关联多种可能的事件。例如,一个肿瘤患者,它可以有肿瘤和正常两种组织的样本,这可能写在不同的行。亦或者肿瘤样本有不同的位置来源的信息等等,但共用一个样本ID。...解决的思路是对重复ID添加标记,可以是前缀或者后缀,这样既能视觉上识别,也能够通过编程的手段识别或者后续对前后缀裁剪。后缀才容易操作,更为推荐。...如果我们仅想要标记出第二次及以后出现的ID,这样能保留大部分的数据不做改动,怎么操作呢? R自带了make.unique()解决这个问题!

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    解决从旧格式的 csproj 迁移到新格式的 csproj 格式 AssemblyInfo 文件值重复问题 删除重复的特性不自动创建 AssemblyInfo 特性

    里面的很多值重复 如果直接修改格式,没有删除 AssemblyInfo 文件,很多时候会发现编译的时候出现下面提示 Error CS0579: “System.Reflection.AssemblyCompanyAttribute...; using System.Windows; // 将 ComVisible 设置为 false 会使此程序集中的类型 //对 COM 组件不可见。...如果需要从 COM 访问此程序集中的类型 //请将此类型的 ComVisible 特性设置为 true。... //例如,如果您在源文件中使用的是美国英语, //使用的是美国英语,请将 设置为 en-US。...dotnet core 格式,默认会自动创建 AssemblyInfo 特性,编译不通过的原因是存在 AssemblyInfo 文件和使用 dotnet core 项目格式创建的 AssemblyInfo

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    MySQL 查询重复数据,删除重复数据保留id最小的一条作为唯一数据

    开发背景:   最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性...HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DELETE FROM brand...Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) t) #查询显示重复的数据都是显示最前面的几条...Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName) t) 这句的意思其实就是,通过分组统计出数据库中不重复的最小数据id编号,让后通过...not in 去删除其他重复多余的数据。

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    dotnet OpenXML 解析 WPS 不规范的 PPT 文件的 cNvPr 重复 id 问题

    在收到了反馈说有一份课件,打开解析就发现替换的元素不对,原因是这个课件里面的 Slide Master 里面存在一个元素的 id 和某个页面的元素 id 是相同的,这不符合 ECMA 376 的规范。...Properties 的属性作用 dotnet OpenXML 元素 cNvPr NonVisual Drawing Properties 重复 id 标识处理 上面博客对于相同页面里面存在重复的 id...处理比较简单,但是对于在 Slide Master 里面存在一个元素的 id 和某个页面的元素 id 是相同的比较坑,但是做法就是将 Slide Master 里面存在相同 id 元素当成比较先发现的元素...下面咱来看看这份有趣的课件,测试课件请点击 解析 WPS 不规范的 PPT 文件的 cNvPr 重复 id 问题.pptx 下载 在这份课件的 SlideMaster1.xml 文件里面,可以看到有如下定义...KSOProductBuildVer 就是表示构建这份文档的 WPS 应用版本,而 2052-11.1.0.9198 是版本号 本文的属性是依靠 dotnet OpenXML 解压缩文档为文件夹工具 工具协助测试的

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    每秒生成一千万个【可视有序】分布式ID的简单方案 每秒不重复ID生成数:

    GUID类型没有顺序,结果要排序得借助其它业务字段,整体查询效率比较低;字符串ID本来是用来转换GUID的或者数字ID的,结果有些字符串ID不符合规范,常常有特殊数据需要处理;自增主键ID的数据导入合并经常有冲突...,用来在末尾的顺序号超过1万的时候归零重新计算,并且睡眠10毫秒从而根本上杜绝重复ID。...每秒不重复ID生成数: 从上面的程序代码中,得知 ID总数= 4位(日期)+5位(时间)+3位(毫秒)+7位(GUID)。...其中,7位(GUID)中,除去前3位的分布式机器ID,剩余4位有序数字,可以表示1万个数字。 所以,该方面每毫秒最大可以生成1万个不重复的ID数,每秒最大可以生成1千万个不重复ID。...GUID形式的长整数,在一秒内,一千万个不重复ID,线程安全。

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    长度为 K 的无重复字符子串(滑动窗口)

    题目 给你一个字符串 S,找出所有长度为 K 且不含重复字符的子串,请你返回全部满足要求的子串的 数目。...示例 1: 输入:S = "havefunonleetcode", K = 5 输出:6 解释: 这里有 6 个满足题意的子串,分别是: 'havef','avefu','vefun','efuno',...示例 2: 输入:S = "home", K = 5 输出:0 解释: 注意:K 可能会大于 S 的长度。在这种情况下,就无法找到任何长度为 K 的子串。...提示: 1 <= S.length <= 10^4 S 中的所有字符均为小写英文字母 1 <= K <= 10^4 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com...set.size() >= K || set.count(S[j])) set.erase(S[i++]);//长度大了,或者包含j字符 set.insert(S[j]);//j无重复了

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    golang刷leetcode 技巧(75) 重复至少 K 次且长度为 M 的模式

    给你一个正整数数组 arr,请你找出一个长度为 m 且在数组中至少重复 k 次的模式。 模式 是由一个或多个值组成的子数组(连续的子序列),连续 重复多次但 不重叠 。模式由其长度和重复次数定义。...如果数组中存在至少重复 k 次且长度为 m 的模式,则返回 true ,否则返回 false 。...示例 1: 输入:arr = [1,2,4,4,4,4], m = 1, k = 3 输出:true 解释:模式 (4) 的长度为 1 ,且连续重复 4 次。...不存在长度为 2 且至少重复 3 次的模式。...示例 5: 输入:arr = [2,2,2,2], m = 2, k = 3 输出:false 解释:长度为 2 的模式只有 (2,2) ,但是只连续重复 2 次。注意,不能计算重叠的重复次数。

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    「JS小技巧」随机不重复的ID,模板标签替换,XML与字符串互转,快速取整

    本篇文章主要包含以下内容: 产生随机不重复ID 模板标签替换 字符串与xml的互转 快速取整数 本篇文章阅读时间预计3分钟。...01 产生随机不重复ID 有时候在没有第三方类库的情况下,我们希望希望产生随机且不重复的ID,这时我会使用「随机数」搭配「时间戳」的方式,首先使用Math.random()产生0~1之间约16~17位数的随机浮点数...Date.now().toString(36).substr(4,n); //由于前几位固定不变,我们从第5位开始进去截取获取随机数,n在实际应用中修改成你需要的位数 将随机数的片段和时间戳的片段进行组合...,就能产生一个随机不重复的id 。...( 应该说重复机率低到不可能重复,如果你遇到重复的,恭喜你,建议你今天买彩票 ) Math.random().toString(36).substr(2,n) + Date.now().toString

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    mysql隔离级别为什么设置为可重复读_隔离性的4个级别

    这里不想去搬binlog的概念了,就简单理解为binlog是一个记录数据库更改的文件吧~ binlog有几种格式?...接下来,就要说说当binlog为STATEMENT格式,且隔离级别为读已提交(Read Commited)时,有什么bug呢?...原因其实很简单,就是在master上执行的顺序为先删后插!而此时binlog为STATEMENT格式,它记录的顺序为先插后删!从(slave)同步的是binglog,因此从机执行的顺序和主机不一致!...因此由于历史原因,mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),保证主从复制不出问题!...在RC级别下,主从复制用什么binlog格式? OK,在该隔离级别下,用的binlog为row格式,是基于行的复制!Innodb的创始人也是建议binlog使用该格式!

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    给定m个不重复的字符 ,以及一个长度为n的字符串tbcacbdata滑动窗口

    题目 给定m个不重复的字符 [a, b, c, d],以及一个长度为n的字符串tbcacbdata, 问能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串,使得这个子串刚好由上面m个字符组成,顺序无所谓,返回任意满足条件的一个子串的起始位置...本题的子串需要满足长度为m,字符不重复,可以使用长为m的滑动窗口遍历字符串,窗口内每个字符都要出现一次,如果符合条件,就返回窗口起始位置。...假设有数组 [a b c d e f g h ],一个大小为 3 的滑动窗口在其上滑动,则有: [a b c] [b c d] [c d e] [d e f] [...代码 /** * 给定m个不重复的字符 [a, b, c, d],以及一个长度为n的字符串tbcacbdata, * 能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串,使得这个子串刚好由上面...* 顺序无所谓,返回任意满足条件的一个子串的起始位置,未找到返回-1。比如上面这个例子,acbd,3.

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    R语言:混合效应模型分析基于随机对照试验的重复测量资料(结局为连续型变量)

    本文约3000字,建议阅读5分钟本文介绍了利用R语言混合效应模型分析基于随机对照试验的重复测量资料。...重复测量资料在临床数据中非常普遍,常用重复测量的方差分析进行统计分析,但是经常面临的问题有: ①临床资料又常常含有缺失值,例如采用某新药治疗疾病,分别在治疗前,治疗后1月,治疗后3月测量Y指标,但由于病人依从性等原因...2021年发表在Neuroimage上,影响因子是5.8,作者观察了4个时间点,通过重复测量三个连续性指标,构建混合效应模型研究正常睡眠和睡眠不足对大脑微观结构的影响。...数据概况如下表: 数据结构:自变量X是分组变量,Y指标是4个时间点重复测量Hb浓度。 研究思路:1:Hb随t(时间)的变化趋势是什么?2:组1和组2相比,Hb随t的变化趋势是否不同?...图二是两组的Hb的估计边际均值随时间变化趋势。横坐标是时间点,纵坐标是估计边际均值,其中这个”均值”跟普通均值稍微有点差异,可以简单理解为均值。每个点上的误差线表示估计均值的标准误SE。

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    js递归算法实现,数组长度为5且元素的随机数在2-32间不重复的值

    生成一个长度为5的空数组arr。  生成一个(2-32)之间的随机整数rand。...把随机数rand插入到数组arr内,如果数组arr内已存在与rand相同的数字,则重新生成随机数rand并插入到arr内[需要使用递归实现,不能使用for/while等循环] 最终输出一个长度为5,且内容不重复的数组...俺的实现方法 function randomNumber(arr){ var value = Math.floor(Math.random()*31+2); if(~arr.findIndex...arr[index]=randomNumber(arr); return nArr(length,arr); } 错误学习 Math.floor(Math.random()*31+2); 这样的写法是不严谨的...别人的实现方式 俺看了一个比较优雅的代码,代码实现如下: // 6 行写完 function buildArray(arr, length, min, max) { var num = Math.floor

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    leetcode-219-Contains Duplicate II(使用set来判断长度为k+1的闭区间中有没有重复元素)

    2、这道题相比起上一道“找到两个重复的元素”,增加了距离k的限制。 首先,我们能够判断如果k的相同元素的。...其次,如果k>=nums.size()-1,那么这道题也就是上一道“找到两个重复的元素”的做法。 所以我们只需要关注k的方法当然是双重循环,设定窗口长度为k+1,从nums的第一位开始,判断窗口内有没有跟首元素相同的元素。...接着窗口不断往后挪,去掉第一个元素,增加一个新的元素,判断窗口的首元素,也就是这时候nums的第二个元素,有没有在窗口内出现重复元素。...这种做法时间复杂度O(n^2) 我们也可以仍然往后挪窗口,只不过使用set,用哈希的方法来判断窗口中有没有重复元素,这种判断比起上述暴力方法快了许多。

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    定义一个方法,功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素,没有则返回null。例如:数组元素为 ,重复两次的元素为4和2,但是元素4排在2的前面,则结果返回

    寻找数组中第一个仅重复出现两次的元素的方法实现 在编程领域,经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。...问题背景 考虑以下情景:我们有一个整数数组,其中某些元素可能会重复出现,但我们只关注那些仅出现两次的元素。我们的目标是找到这些仅重复出现两次的元素中,排在前面的那个元素。 1....例如:数组元素为 [1,3,4,2,6,3,4,2,3],重复两次的元素为4和2,但是元素4排在2的前面,则结果返回4。...我们使用另一个循环遍历m的所有键(元素),并检查对应的值(出现次数)。如果某个元素的出现次数为2,我们将该元素的值赋给value,然后跳出循环。...最终,我们输出value的值,即数组中第一个仅重复出现两次的元素。 总结 通过这段代码,我们成功地找到了数组中第一个仅重复出现两次的元素,并将其值输出。

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