格式化函数输出为数据帧

import pandas as pd

# 示例函数，返回一个字典列表
def get_data():
    return [
        {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
        {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'},
        {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Chicago'}
    ]

# 调用函数并转换为DataFrame
data = get_data()
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

      name  age         city
0    Alice   25     New York
1      Bob   30  Los Angeles
2  Charlie   35      Chicago

# 示例：确保数据类型一致
def get_data():
    return [
        {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
        {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'},
        {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Chicago'}
    ]

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(get_data())

# 示例：处理缺失值
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': None, 'city': 'Los Angeles'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Chicago'}
]

df = pd.DataFrame(data)
df['age'].fillna(0, inplace=True)  # 用0填充缺失值