格式化numpy数组
是指将numpy数组按照一定的规则进行排列和展示，使其更易读和理解。numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数，因此对numpy数组的格式化操作非常有用。
在numpy中，可以使用numpy的函数和方法来格式化数组。下面是一些常用的格式化操作：
- 调整数组形状：
reshape()：改变数组的形状，返回一个新的数组，但不改变原始数组的数据。resize()：改变数组的形状，可以改变原始数组的数据。
- 数组排序：
sort()：对数组进行排序，可以指定排序的轴。argsort()：返回数组排序后的索引值。
- 数组转置：
transpose()：返回数组的转置，即行变为列，列变为行。
- 数组展示：
print()：打印数组，可以使用np.set_printoptions()设置打印选项，如精度、阈值等。tolist()：将数组转换为Python列表。
- 数组格式化输出：
set_printoptions()：设置数组的打印选项，如精度、阈值、填充字符等。savetxt()：将数组保存到文本文件中，可以指定分隔符、格式等。
numpy数组的格式化操作可以根据具体需求进行选择和组合使用。在实际应用中，numpy数组的格式化常用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与numpy数组格式化相关的产品包括云服务器、云数据库、人工智能平台等。您可以通过访问腾讯云官网（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
相关·内容
1回答
我有大约1.7 gb的torch模型，我尝试将此模型写入文件或打印。代码如下：
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)
import torchfile
o = torchfile.load('ptn_comb.t7')
#print o
numpy.savetxt("test.txt",o)
当我删除"numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)“时，打印和保存10运行正常，并在10-15分钟内终止。但是，使用"numpy.set
浏览 6提问于2018-08-09得票数 0
xtup = np.random.normal(92725500, scale=1, size=100),
print(xtup)
(array([92725499.6057292 , 92725500.93153155, 92725498.27913634, 92725498.59134175]))
xtup = list(map('{:.0f}'.format,xtup)) 当我运行上面的代码时，我得到了下面的numpy数组格式错误。 TypeError: unsupported format string passe
浏览 365提问于2021-07-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个大的numpy数组，我想使用ASCII格式将它转储到一个文件中。我想具体说明一下格式。这样做是可行的：
import numpy
a = numpy.random.rand(5)
fmt = "{:.11e}\n"
with open("out.dat", "w") as f:
for item in a:
f.write(fmt.format(item))
但是速度很慢，因为我手动遍历了a的所有条目。是否有办法在一个write操作中处理这个问题？
浏览 0提问于2019-12-12得票数 0
1回答
我试图将数组数据插入到excel文件中，我已经这样做了，但是我需要一个逗号来处理数组中的每一项。
这是我的代码
import numpy as np
import pandas as pd
pd_berat_badan_laki_laki = pd.read_excel("Tabel Antropometri Laki-Laki.xlsx", sheet_name='Berat badan menurut umur')
pd_panjang_badan_laki_laki = pd.read_excel("Tabel Antropometri Laki
浏览 16提问于2022-11-20得票数 0
如何打印二维混合数组(包含整数和浮点数据类型)中没有方括号、浮点类型和整数小数点中的间距的行？我想使用：
for line in xd:
print line,
来获得最终的输出
我尝试的代码如下：
import numpy
x =[[1.456, 2, 3],
[4, 5.231, 6],
[7, 8, 9.145]]
x=numpy.array(x)
xd=numpy.array2string(x, separator='\t')
for line in xd:
pri
浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
我正在编写一个教学文档，其中使用了大量Python代码示例，并包含了结果的数字输出。我是在IPython内部工作的，很多例子都使用NumPy。
我希望避免打印语句、显式格式设置或类型转换。他们把例子弄得乱七八糟，并偏离了我想要解释的原则。
据我所知：
通过IPython，我可以使用%precision来控制任何float结果的显示精度。
我可以使用np.set_printoptions()来控制NumPy数组中元素的显示精度。
我要找的是一种控制NumPy float64标量显示精度的方法，它不响应上述任何一种。这些函数由许多NumPy函数返回。
>>>
浏览 1提问于2021-03-23得票数 2
我尝试通过websocket从网络摄像头发送帧数据，但是帧看起来像这样：
[[1 2 3]
[3 2 1]
[2 3 4]
...
[2 3 4]
[2 2 2]
[1 1 1]]
这是numpy矩阵。如果没有这三个点，如何获得完整的帧？
浏览 0提问于2016-07-13得票数 1
我正在尝试将熊猫数据转换为查询SQL Server的字符串。为此，我将python bool类型序列化为0或1。我一直在用：
>>>import pandas as pd
>>>import numpy as np
>>> df1 = pd.DataFrame([[0,"one",False] for l in range(5)], columns=["a","b","c"])
>>> strOut = [np.array2string(l, separato
浏览 1提问于2018-12-19得票数 1
回答已采纳
我是python和numpy模块的新手。我有两个数组，dtype=str，我想把它们打印成两列。我现在可以让两个数组一起打印： [ 'Bob' 'Bobby' ...][ 'Dave' 'David' ...] (数组中有几列，我希望每个数组都是1列) 但我想让它们像这样打印： Bob Dave
Bobby David
... ... 在输出中不带或‘’。
浏览 66提问于2021-02-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我在a中存储了一个张量，如下所示：
<tf.Tensor: shape=(5, 1), dtype=float32, numpy=
array([[0.1 ],
[0.2 ],
[0.4 ],
[0.15],
[0.15]], dtype=float32)>
当我应用softmax函数时，
a_tf = tf.nn.softmax(a)
我得到一个张量，如下所示
<tf.Tensor: shape=(5, 1), dtype=float32, numpy=
array([[1.],
[1.],
浏览 3提问于2020-05-25得票数 1
回答已采纳
这是一个字符串类型的numpy数组。
'[[-0.44547156 -0.45989361 -0.54462862 -0.77093382 -0.42889501 -0.46236286\n -0.58319129 -0.56385354 -0.58254861 -0.7476285 ]\n [-0.09561464 0.00522743 0.01977207 -0.71317843 -0.73268128 0.01925189\n -0.04707032 -0.44227692 -0.06843101 -0.80253451]\n [-0.13276529 -0.2
浏览 2提问于2019-08-12得票数 0
回答已采纳
2回答
当我运行(keypoint, descriptor)函数从图像中提取numpy数组时，我得到了一个numpy数组的元组作为。
有没有一种方法可以将这个元组打包在一起，这样我就可以将它们保存到一个文件中，或者将它们作为一行写入CSV？
浏览 3提问于2015-03-18得票数 2
回答已采纳
我目前正试图在Keras中实现一个递归的神经网络。该数据由45.000个集合组成，其中每个条目都是(可变长度的) MFCC向量的集合，每13个系数：
spoken = numpy.load('spoken.npy')
print(spoken[0]) # Gives:
example_row = [
[
5.67170000e-01 -1.79430000e-01 -7.27360000e+00 -9.59300000e-02
-9.30140000e-02 -1.62960000e-01 4.11620000e-01 3.0059
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
回答已采纳
根据是在数组内部启动还是作为独立Float32启动，Numpy Float32值会有所不同：
>>> numpy.array([75.09], dtype="float32")
array([ 75.08999634], dtype=float32)
>>> numpy.float32(75.09)
75.089996
我需要能够在数组中搜索float32值。由于最后两个额外的数字，当前找不到值。我也尝试过：
>>> numpy.array([75.09], dtype="float32").round(de
浏览 0提问于2017-05-11得票数 1
回答已采纳
4回答
如果我有这样一个numpy数组：
[2.15295647e+01, 8.12531501e+00, 3.97113829e+00, 1.00777250e+01]
我如何移动小数点并格式化数字，最后得到这样一个numpy数组：
[21.53, 8.13, 3.97, 10.08]
np.around(a, decimals=2)只给了我我不想要的[2.15300000e+01, 8.13000000e+00, 3.97000000e+00, 1.00800000e+01]，而且我还没有找到其他的方法。
浏览 4提问于2014-01-08得票数 78
回答已采纳
3回答
我想把列表写成txt文件中的列。我试着这样做：
lst_h_names=['name_1','namenamename','nam3','4']
lst_h_1_cont=[1,2,3000,4]
lst_h_2_cont=[1,2000,3,4]
lst_scaling_factor=[10,2,3,4]
array_h_names=np.array(lst_h_names)
array_h_1_cont=np.array(lst_h_1_cont)
array_h_2_cont=np.array(lst_h_2_cont)
a
浏览 32提问于2020-03-12得票数 0
我正在编写一个程序，该程序对具有大约500个浮动值的.cat文件执行移动平均值，然后将结果保存到另一个文件中。如果我输入一个像x=1，2，3这样的数组，代码工作得很好.但是，当我尝试处理该文件时，我会得到错误消息：
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'float' and '_io.TextIOWrapper'
有人能帮帮我吗？
import numpy as np
def movingaverage (values, window):
weights = np.repeat(1.0,windo
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
回答已采纳
我希望根据NumPy数组中的值打印一个字符串，例如值0应该导致字母'a'。
import numpy as np
arr = np.zeros((2,2))
arr[(0,0)] = 1
arr[(0,1)] = 2
printValues = {0:'a', 1:'b', 2:'c'}
print(np.array2string(arr, formatter={'str':lambda x: printValues[x]}))
预期结果：
[['b' 'c']
['a&
浏览 1提问于2019-01-05得票数 4
回答已采纳
我使用的是带有“by”选项的熊猫hist()方法，特别是：
histos=data_ok._DiffPricePercent.hist(by=input_data._Category, sharex=True, sharey=True )
此命令生成以下情节：
如何在每个子直方图上分别添加x和y轴的标题，或者整体上添加标题？此外，如何插入一个整体标题的情节？
我尝试了以下操作，但没有通过(错误为"AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有属性'set_ylabel'")：
histos.set_ylabel('Fr
浏览 1提问于2014-07-23得票数 3
回答已采纳
我在为一件很简单的事而挣扎。
我想用某种格式打印一个字符串：
import numpy as np
array = np.array([123.456789, 1.23456, 12.3456])
print("My First number is %3.4f, second %1.2f and third %2.9f" % array)
" array“是一个numpy数组，包括我想要打印的参数(size：(1,3))。但是，我收到以下错误消息：
TypeError:只有size-1数组可以转换为Python标量。
这个很好用
array = (123.456
浏览 1提问于2018-11-01得票数 0
回答已采纳
我有三个长度相同的数组，包含整数：years、months和days。我希望创建一个长度相同的(NumPy)数组，该数组包含使用格式'%i-%2.2i-%2.2i'的格式化字符串(如'(-)yyyy-mm-dd' )。
对于标量的情况，我会做一些类似的事情
year=2000; month=1; day=1
datestr = '%i-%2.2i-%2.2i' % (year, month, day)
这会产生'2000-01-01'。
我如何创建这个向量版本，例如：
import numpy as np
years = np.
浏览 3提问于2021-11-22得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用以下代码更改imshow图x轴上刻度的值：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def scale_xaxis(number):
return(number+1001)
data = np.array([range(10),range(10,20)])
fig = plt.figure(figsize=(3,5))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data,aspect='auto')
ax.autoscale(False)
xticks = ax
浏览 1提问于2012-11-16得票数 8
回答已采纳
我有一个包含3个元素的numpy数组；在这个数组中，我希望创建一个列表，其中每个元素都是用科学符号表示的，而不是一个字符串。这看起来应该很容易，但我有麻烦了。我的当前脚本如下：
import numpy as np
ary = np.array([2.124598e+00, 9.1542e+00, 1.049e+00])
ary = ary.astype(np.float)
ary = ary.tolist()
ary = ['%.9e' % x for x in ary]
print(ary)
print(type(ary))
产出如下：
['2.12459800
浏览 1提问于2016-05-18得票数 0
1回答
我想用科学表示法(例如，1.2e3)展示我的结果。我的数据是数组格式的。是否有像tolist()这样的函数可以将数组转换为浮动，这样我就可以使用%E来格式化输出？
这是我的代码：
import numpy as np
a=np.zeros(shape=(5,5), dtype=float)
b=a.tolist()
print a, type(a), b, type(b)
print '''%s''' % b
# what I want is
print '''%E''' % function_
浏览 1提问于2012-07-26得票数 13
1回答
我想打印在元素之间有一定距离的int numpy.ndrray。例如，对于
a = np.array([2, 0, -1, -5, 3, 4])
print('a : {}'.format(a))
我有a : [ 2 0 -1 -5 3 4]
我怎样才能得到，例如a : [ 2 0 -1 -5 3 4]
浏览 3提问于2016-11-22得票数 0
回答已采纳
2回答
这是我的代码 import numpy
a = numpy.asarray([ [1,2,3,4],[5,6],[7,8,9,10] ])
numpy.savetxt("a.csv", a, fmt="%d", delimiter=",") 我运行它，但它报告错误 Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/lib/npyio.py", line 1422, in savetxt
v = format %
浏览 83提问于2021-07-01得票数 2
回答已采纳
我有一个包含点云的数组(大约100个激光雷达点)。我需要尽快创建一组numpy数组。
sweep = np.empty(
shape=(len(sweep.points),),
dtype=[
('point', np.float64, 3),
('intensity', np.float32),
## ..... more fields ....
]
)
for index, point in enumerate(sweep.points):
sweep[index][&
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
2回答
我正在研究numpy.savetxt，并且被困在fmt选项上。
我试着查看了，以及下面链接中可用于fmt选项排序的所有字母的引用，这让我对发生的事情有了大致的了解。
我不理解的是，如果%符号是必需的，并且在给定的示例中，我应该如何解释10.5数字？如果"f“是关于设置浮点，那么它为什么是10.5 (然后，我可能不知道浮点是如何设置的……)。
浏览 6提问于2013-06-11得票数 39
回答已采纳
我的数据由两个numpy数组'a‘和’b‘组成：
In: a # numpy array, type int64
Out: array([4, 3, 1, ..., 3, 2, 3])
In: b # numpy array, type float 64
Out:
array([[-0.07],
[ 0.08],
[-0.53],
...,
[ 0.25],
[ 0.52],
[ 0.11]])
这两个数组的长度相同，我希望创建一个函数，根据数组'a‘的值从'b’返回一个值数组。我
浏览 6提问于2016-05-18得票数 1
回答已采纳
我希望在matplotlib标题中包含符号，但以下代码不起作用。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
N_combs=10
t1 = np.random.randint(100, size=(N_combs,2))
g1=np.random.randint(100, size=(N_combs,2))
plt.plot(range(100), np.random.randn(100, N_combs))
plt.title([rf'$\tau_c1={x} \tau_c2={y} \Delta G_{{01}
浏览 16提问于2020-08-21得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在尝试打印两个与它们的顺序相关的numpy数组。我正在尝试在不使用for循环的情况下执行此函数。我不知道我可以采取什么方法来做这件事。实际上，我希望将普通的Python版本转换为numpy形式。 a = np.arange(0, 15, 1)
b = np.arange(0, 150, 10) 普通Python版本 for i in range(len(a)):
print("when a is", a[i], "b is", b[i]) 预期输出： when a is 1 b is 10
when a is 2 b is 20
when a is
浏览 28提问于2021-01-30得票数 0
回答已采纳
2回答
如何使用NumPy编写以下MATLAB代码？
A = zeros(5, 100);
x = ones(5,1);
A(:,1) = x;
分配给行似乎很容易，但我找不到将一个数组分配给另一个数组的列的示例。
浏览 0提问于2012-06-07得票数 39
回答已采纳
1回答
今天，在其他几个场合，我收到了这样一个错误：
{TypeError}ufunc subtract cannot use operands with types dtype('<M8[us]') and dtype('O').
在其他的日子里，我想要做一些printf类型的命令，并且不知道哪个字符代表一些迟钝的数据类型(例如，符号八进制值)。
在第一个例子中，我一直很难找到我现在所发现的“类型代码”或“数组-协议类型字符串”的定义，而不是像后一种情况那样与“printf样式的字符串格式转换字符”混淆，因为它们是带有字符串文字引号的单个字符，因此搜索它们只是一
浏览 4提问于2019-11-07得票数 0
回答已采纳
1回答
有没有办法计算某个bbox内的平均值？困难之处在于，bbox还可能包含浮点值，因此必须对框值的边界进行加权。每个单元格的中心都有整数值(边缘是x.5)。
示例：
[[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.]]
bbox = minx: -0.5, miny: -0.5, maxx: 1, maxy: 1
values = 1*1 + 0.5*1 + 0.5*1 + 0.25*2
weights = 1 + 0.5 + 0.5 + 0.25
average = values / weights = 1.1111...
我不知道如何使用nu
浏览 1提问于2011-10-06得票数 1
1回答
我有关于附加在不同版本中的作用的问题。如果我在Python2.7.3和ciply0.10.1 (numpy1.6.2)中使用了下面的脚本，那么一切都进行得很好。
a=(1,2,3);b=(4,5,6);append(a,b,1);array([1,2,3,4,5,6])
a=[];b=(4,5,6);append(a,b,1);array([4,5,6])
但是，如果我在python2.7和cipy1.0.0 (numpy 1.13.3)中运行这些代码：
a=(1,2,3);b=(4,5,6);append(a,b,1);
a=[];b=(4,5,6);append(a,b,1);
回溯(最近
浏览 3提问于2017-11-02得票数 0
1回答
我发现了以下两种创建图像的方法：
使用PIL的
from PIL import Image
import numpy as np
data = np.arange(1 * 2048).reshape(1, 2048)
print(data)
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
使用Matplotlib的
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
plt.imsave('f
浏览 2提问于2016-03-06得票数 1
我不知道怎么解决我的问题。我需要一个非常大的矩阵(2.000.000×20.000)填充0 (int)。我需要在这个矩阵中添加5个字符串列。
我认为一个很好的解决方案是使用numpy，因为它可以处理大数组，而且非常快。我做的第一件事就是创建一个零矩阵。
np_array = numpy.zeros((20000, 2000000), dtype=int)
它运行得非常好，而且速度很快。但是现在我需要将矩阵保存到csv，csv需要5个包含字符串的额外列。做这件事最好的方法是什么？它能以这样的方式拯救吗？
numpy.savetxt("test.csv", np_array, de
浏览 1提问于2015-12-29得票数 0
回答已采纳
我有一个代码在每个循环中生成一个numpy.array。我希望将数组保存为excel文件中的一行(即，在第一个循环中创建的数组成为第一行，在第二个循环中生成的数组成为第二行，等等)。数组的创建方式如下：
range(0,10)中的循环
Array1 = .....
Array2 = ......
Array3 = numpy.concatenate((Array1,Array2),axis=0)
知道如何将Array3放在excel文件的10行中吗？(如果数组是5维的，excel文件应该包含10行和5列)。
浏览 5提问于2012-08-23得票数 4
我试图用numpy.genfromtxt从文件中生成一个数组。
文件内容如下：
16.37.235.200|59009|514|16.37.235.153|
17.37.235.200|59009|514|18.37.235.153|
我得到一个数组，就像：
['16.37.235.200' '17.37.235.200']
但我希望数组是这样的：
[16.37.235.200,17.37.235.200]
浏览 0提问于2018-10-05得票数 3
1回答
与类似，我尝试使用numpy的savetxt函数将数据附加到文件中。
我有一个想要追加更多float32数据的.data文件。
responses = np.array(responses,np.float32)
responses = responses.reshape((responses.size,1))
# save as new training results
np.savetxt(sampleData,samples)
np.savetxt(responseData,responses)
# want the option to append to previously wr
浏览 1提问于2019-10-16得票数 0
有人能指出我在这里做错了什么吗？
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5],dtype=int)
b = np.array(['a','b','c','d','e'],dtype='|S1')
np.savetxt('test.txt',zip(a,b),fmt="%i %s")
输出为：
Traceback (most recent call last):
File "loadtxt.py", l
浏览 0提问于2009-10-09得票数 5
回答已采纳
我有一个Python中的dataframe，我想用下面的行作为CSV保存它：
df.to_csv(PATH, quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC, index = False)
dataframe有以下表单：
date timeOfDay GridID score
2015-12-31 Morning 1445 0.000000
在这段代码之后的结果是：
date,timeOfDay,GridID,score
"2015-01-01","Morning"
浏览 2提问于2016-07-14得票数 3
回答已采纳
我最近有一个帖子，在那里我被帮助用两个较小的矩阵制作一个大矩阵。生成的矩阵是正确的，创建多个numpy数组需要<10分钟，但是打印到文件需要很长时间(>7小时)。最终矩阵为108887x55482，完成时文件大小为12 is。
有人能帮助使用下面的代码将“newmat”打印到输出文件中作为选项卡的分隔符吗？我需要mat2 ids作为列标题，mat1 ids作为行。
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
print '\n######################################################
浏览 5提问于2016-06-07得票数 1
我有一个csv文件。其中一个列名是mpg。我是这样读文件的。
data = pd.read_csv('auto-mpg.csv')
var_1 = data['mpg']
train_y = numpy.asarray(var_1)
如何将var1数据复制到train_y数组中？
浏览 0提问于2018-07-01得票数 0
我一直在使用numpy.savetxt，但没有指定fmt选项，有时当需要保存一个特别大的整数时，它会用e表示法记录为某个有限精度的浮点数。我希望所有的整数，无论有多少位，都是无损记录的，只是包括所有的数字。然而，通过阅读format documentation，我不清楚选择哪种fmt将导致无损整数存储。 我应该使用什么适当的fmt设置？
浏览 97提问于2020-07-14得票数 1
回答已采纳
为了使用scikit学习进行交叉验证，我尝试提前将dataframe转换为numpy数组。所以我尝试了函数df.as_matrix()，结果显示数据看起来很奇怪。我想知道这是否正常。为什么要用这种奇怪的格式显示呢？
例如: 585变成5.85000000e+02，0变成0.00000000e+00
浏览 2提问于2015-05-04得票数 0
回答已采纳
2回答
让我们考虑以下熊猫的数据：
df = pd.DataFrame([[1,np.array([6,7])],[4,np.array([8,9])]], columns = {'A','B'})
其中B列由两个numpy数组组成。
如果我们保存dataframe并再次加载它，numpy数组将转换为一个字符串。
df.to_csv('test.csv', index = False)
df.read_csv('test.csv')
有什么简单的办法解决这个问题吗？以下是加载的数据文件的输出。
浏览 0提问于2018-01-24得票数 17
回答已采纳
1回答
我已经将我的问题归结为一个小的可重复的测试用例：
在文件1 (custom_cython.pyx)文件中，我有以下内容：
import numpy as np
cimport numpy as np
cimport cython
ctypedef np.uint8_t DTYPE_B_t
ctypedef np.uint16_t CELL_ID_t
ctypedef np.int64_t DTYPE_INT64_t
cdef struct LOOKUPMEM_t:
DTYPE_B_t filled_flag
CELL_ID_t key_i
CELL_ID_t ke
浏览 9提问于2020-02-19得票数 4
回答已采纳
我只是尝试使用numpy将数据保存到python中的csv文件中。
这就是我正在做的事情：
np.savetxt('data.csv', array, delimiter=',', fmt='%.4f')
但是，我得到了以下错误
Mismatch between array dtype ('<U1') and format specifier ('%.4f')
这个dtype是什么?它的含义是什么？任何帮助都将不胜感激
浏览 0提问于2016-09-24得票数 0
我需要将几个numpy浮点数写到一个csv文件中，这个文件有额外的字符串内容。因此，对于numpy.set_printoptions()，我只能定义打印行为，而不能定义str()行为。我知道我错过了一些东西，这不会那么难，但我在网上找不到合理的答案。也许有人能给我指明正确的方向。下面是一些示例代码：
In [1]: import numpy as np
In [2]: foo = np.array([1.22334])
In [3]: foo
Out[3]: array([ 1.22334])
In [4]: foo[0]
Out[4]: 1.2233400000000001
In [5
浏览 0提问于2011-01-31得票数 18
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
