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格式化xlsxwriter中的pandas数据帧重复工作表名称

在处理格式化xlsxwriter中的pandas数据帧重复工作表名称时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import xlsxwriter
  1. 创建一个Excel文件和工作表:
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# 创建一个Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')

# 创建一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')
  1. 准备要写入Excel文件的数据:
代码语言:txt
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# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Amy', 'David', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 22, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)
  1. 将数据写入Excel文件的工作表中:
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# 将数据写入工作表中
worksheet.write('A1', 'Name')
worksheet.write('B1', 'Age')
worksheet.write('C1', 'City')

# 写入数据帧的内容
for i, row in df.iterrows():
    worksheet.write(i+1, 0, row['Name'])
    worksheet.write(i+1, 1, row['Age'])
    worksheet.write(i+1, 2, row['City'])
  1. 格式化工作表的外观:
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# 设置标题行的格式
header_format = workbook.add_format({'bold': True, 'bg_color': 'yellow'})
worksheet.set_row(0, None, header_format)

# 设置数据行的格式
data_format = workbook.add_format({'bg_color': 'white'})
worksheet.set_row(1, None, data_format)
  1. 关闭Excel文件:
代码语言:txt
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# 关闭Excel文件
workbook.close()

这样,你就可以使用xlsxwriter和pandas库来格式化Excel文件中的数据帧,并且可以处理重复的工作表名称。请注意,这里没有提及任何特定的云计算品牌商,但你可以根据自己的需求选择适合的云计算平台来存储和处理生成的Excel文件。

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