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格式Altair choropleth map颜色比例尺

Altair是一个Python库，用于可视化数据。Choropleth map（地图填充图）是一种常用的可视化方式，用于显示不同地理区域的数据差异。

颜色比例尺（Color Scale）是用来将数据映射到特定的颜色范围的工具。它将数据值与一组预定义的颜色进行对应，以便在地图上展示不同的数据强度或类别。

使用Altair和Choropleth map，我们可以通过以下步骤创建一个带有颜色比例尺的地图：

导入所需的库：

import altair as alt
from vega_datasets import data

加载地理区域的数据集，例如世界地图的GeoJSON数据集：

world_map = alt.topo_feature(data.world_110m.url, 'countries')

创建一个Altair图表对象，并指定地图类型为Choropleth map，同时设置地理数据和颜色映射：

chart = alt.Chart(world_map).mark_geoshape().encode(
    color='population:Q',
)

在这个例子中，我们使用了一个名为population的数据字段来决定每个地理区域的填充颜色。

设置颜色比例尺的范围和颜色映射方式：

chart = chart.properties(
    projection={'type': 'identity', 'reflectY': True},
    width=600,
    height=400
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(data=source_data, key='id', fields=['population'])
).project('identity')

color_scale = alt.Scale(scheme='reds')

chart = chart.encode(
    color=alt.Color('population:Q', scale=color_scale, legend=alt.Legend(title='Population'))
)

这里，我们使用了预定义的reds颜色方案作为颜色比例尺，并为其添加了一个标题Population。

显示图表：

chart.show()

通过运行以上代码，我们可以得到一个带有颜色比例尺的地图，颜色的深浅反映了每个地理区域的数据差异。

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