做了项目的商业分析后，最近也一直在思考：商业分析具体意义在哪里，能够带来哪些价值呢？怎么样才能够更加有趣呢？ 在很多人的理解中，商业分析貌似是高高在上，都是高难度的分析模型、数学算法，认为从事这项工作的人都是“精英”。然而事实上，商业分析无处不在，小到一个在哪儿吃饭的决定，大到买房子、理财投资的考量，都是属于商业分析的一种。 只是与从业者不同的是，从业者的商业分析是基于对业务的需求和问题，通过分析模型和算法，来解决、回答出现的或者潜在的问题，最终带来实际的效益。这是基于数据的分析、模型的运用，但是都逃不过是
2 、 每个小块的“预约免费学习”，正常时是图 1 ，鼠标在文字上悬停时展示图 2
今天给大家分享十个Python入门级别的小案例。 这十个案例的难度不高，但是对于知识的使用非常全面，很适合小白在学习的初期建立学习信心和增加熟练度。 每个案例下都有或多或少的思路分析，希望对大家有帮助 案例一：排列组合 要求： 将4个数字可能组成的所有互不相同且无重复数字的排列组合列出。 分析： 有什么好分析的...排列就好了 代码： 案例二：阶梯求和 要求： 企业实行阶梯制销售绩效方案。现规定： 销售额低于或等于10万时，提成10%； 销售额低于或等于20万时，超过10万的部分提成7.5%，其
描述性统计是指将调查样本中的包含的大量数据资料进行整理、概况和计算。是推断性统计的基础。描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。
把你需要花大量时间和实践才能掌握的方法和知识，我加工后用通俗的语言分享给你，你就可以最短的时间掌握这些知识。
最近有很多朋友找我要数据分析的案例，希望获得包括需求分析、数据清洗、数据采集、基本的描述性分析和探索性分析、数据可视化、数据建模等等全流程的案例。于是我是就花了时间，对这部分内容做了构思，就有了如下的数据案例资料，这些案例包括了常用的数据分析方法、统计学运筹学知识、数据采集、数据分析案例，并且会在半年内在我的知识星球内分享完毕。
📷 👀专栏介绍 【前端网页】 目前主要更新HTML，一起学习一起进步。 👀本期介绍 本期主要介绍基于CSS的四个综合案例 文章目录 1. 综合案例 1：个人简历 1.1 需求说明 1.2 需求分析 1.3 代码实现 1.4 总结 2. 综合案例 2：百度热搜榜 2.1 需求说明 2.2 需求分析 2.3 代码实现 3. 综合案例 3：热门条目新闻 3.1 需求说明 3.2 需求分析 3.3 代码实现 4. 综合案例 4：搜索条件 4.1 需求说明 4.2 需求分析 4.3 代码实现 1. 综合案例 1：个人
如果你在学习Python的过程中遇见了很多疑问和难题，可以加-q-u-n 227 -435-450里面有软件视频资料免费
最近得空把之前的一些案例稍微整理一下，之前做的案例有： 案例1：汽车之家网站奔驰宝马宝马信息采集 案例2：天涯论坛各个板块文章信息采集 案例3：豆瓣电影、读书板块信息数据和评论数据采集 案例4：淘宝茶叶数据采集、竹浆纸数据采集、充电宝数据采集 案例5：京东小米手机数据采集、京东众筹商品数采集 案例6：大众点评泉州美食数据采集、58同城泉州租房信息数据采集 案例7：咪蒙、韩寒、郭敬明微博粉丝及评论采集 案例8：舌尖上的泉州、李叫兽、咪蒙等20个公众号文章、阅读数据采集 之前在简书上对部分内容做了分析，有兴趣都
在大型基础模型的推动下，人工智能的发展近来取得了巨大进步，尤其是 OpenAI 的 GPT-4，其在问答、知识方面展现出的强大能力点亮了 AI 领域的尤里卡时刻，引起了公众的普遍关注。
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
近日，“2022爱分析·中国数据智能最佳实践案例”评选活动落下帷幕。活动面向金融、消费品与零售、工业与能源、政府与公共服务等行业的企业及机构，围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。活动伊始便得到了各行业企业及科技公司的积极参与，经过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评选出36个具有参考价值的创新案例 ，并颁发应用创新实践案例证书及奖杯。
本文将以三个不同层次的实战项目为例，展示如何利用GPT智能助手在实际项目中应用Elasticsearch。
Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 那Python 现在到底有多热呢？微软开启了一个针对 Excel 功能的话题，用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言，不仅可以作为 VBA 的替代品，而且也可以作为字段函数（= SUM（A1：A2））的替代方案。该提议得到了众多用户的支持，得票支持率高于排名第二的提议的
Origin是一款广泛应用于数据处理和绘图的专业软件。虽然该软件操作简单，但其功能却十分强大。本文将介绍Origin软件的基本功能和使用技巧，并以实际案例为例，详细说明该软件的使用方法和注意事项。
日志易是一个配置灵活、功能强大、容易使用的日志管理工具，它对日志进行集中采集和实时索引，提供搜索、分析、可视化和监控告警等功能，帮助企业进行线上业务实时监控、业务异常原因定位、业务日志数据统计分析、安全与合规审计。本公司提供在大中型企业内部数据中心部署的日志易企业版，也通过公有云提供 SaaS 服务。
我们常常惊叹一些高手的赚钱能力，好像任何东西在他们眼里，都能变成用户需求，进而做成产品，获得收益。
PRISM是一款广泛应用于生物信息学数据处理和分析的专业软件。虽然该软件操作简单，但其功能却十分强大。本文将介绍PRISM软件的基本功能和使用技巧，并以实际案例为例，详细说明该软件的使用方法和注意事项。
一 前言 为什么是再说呢？因为前面已经写过 《order by 原理以及优化》 ，介绍order by 的基本原理以及优化。如果觉得对order by原理了解不透彻可以参考其他同行的文章《MySQL排序内部原理探秘》.本文是基于官网文档的二刷(基本翻译+测试验证),看完本文可以了解到什么样的select + order by 语句可以使用索引，什么样的不能利用到索引排序。 二 分析 2.1 官方标准介绍 对于select order by语句如何能够利用到索引，官方表述如下:
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛，很多人都想要从事大数据技术开发工作，但是，请问要怎么做，路线是什么？从哪里开始学？学哪些？这是一个大问题。对于我自己来说，最近也在学一些大数据开发相关的技术，所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》，希望对你有所帮助。
数据运用更加普遍，成功案例越来越多，很多人都会说一点数据，有万科要求全员会数据分析、美团利用数据管控成本赢得了百团大战、饿了么和滴滴利用数据实现订单合理派送等等大企业的案例，也有用数据分析卖出几十万件充电宝、用数据降低母婴厂商废品率、用数据将流量拉新和促活提升16倍等等小企业的案例。
Pandas是python中一个强大的数据分析和处理模块工具，通过此模块能快速、灵活的处理数据，为复杂的数据分析提供基础分析功能。对数据库或Excel表，如包含了多列不同数据类型的数据（如数字、时间、文本）以及矩阵型或二维表等这些原始数据都需要首先处理才能应用分析。
金庸武侠中描述一种武功招式的时候，经常会用到 “快、准、狠” 这3个字眼。同样，在计算机中我们衡量一种算法的执行效率的时候也会考量3个方面：“快、省、稳”。
为什么是再说呢？因为前面已经写过 《order by 原理以及优化》 ，介绍order by 的基本原理以及优化。如果觉得对order by原理了解不透彻可以参考其他同行的文章《MySQL排序内部原理探秘》.本文是基于官网文档的二刷(基本翻译+测试验证),看完本文大部分开发同学可以了解到什么样的select + order by 语句可以使用索引，什么样的不能利用到索引排序。
作者 CDA数据分析师 1992年，肉丝（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言，直到1995年第一个版本正式发布（和各位年龄相仿）。因为他们名字的第一个字母都是R，所以这门语言就被叫做R。这两个人都是统计学教授出身，再加上R语言的生父S语言，所以R语言在统计学方面有着纯正的血统！ 如果你平时的工作会涉及到统计学，那么接触R语言实在是太正常不过了。因为R语言本身为统计而生，
为什么是再说呢？因为前面已经写过 《order by 原理以及优化》 ，介绍 order by 的基本原理以及优化。如果觉得对 order by 原理了解不透彻可以参考其他同行的文章《MySQL排序内部原理探秘》.本文是基于官网文档的二刷(基本翻译+测试验证),看完本文大部分开发同学可以了解到什么样的select + order by 语句可以使用索引，什么样的不能利用到索引排序。
T客汇官网：tikehui.com 编译 | 徐婧欣 数据及分析美国零售商供应链的营业毛利润在过去五年里增长了19%。 制造业的增值设计、供应链管理和售后支持三个领域，数据分析在经济上做出了贡献。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的课程案例资源库系统，包含了案例资源模块、用户交流模块、意见反馈模块、敏感信息模块、举报信息模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，课程案例资源库系统基于角色的访问控制，给管理员、学生使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
Origin软件是一款用于科学数据分析和可视化的强大工具，它不仅具有丰富的功能，也非常容易上手。在本文中，我将通过举例介绍Origin软件的独特功能和使用技巧，帮助读者更好地了解该软件，并掌握其基本操作。
学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。宿舍管理人员手工记录数据对于学生信息量比较庞大，需要记录存档的数据比较多的高校来说，人工记录是相当麻烦的。由于数据量庞大。很麻烦还浪费了许多时间，效率也比较低。我们针对如此，设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理，系统做的尽量人性化，使用者会感到操作非常方便，管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大，而且比较稳定，适合较长时间的保存，也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点，并且具备完善的报表生成、修改功能，能够快速的查询学校所需的住宿信息。
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程，并且也广泛用于商业领域。 下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上，十年的时间一直是徐徐上升，最近大数据的兴起，Python作为数据挖掘编程语言备
本文将通过三个层次的监控与运维案例，指导您如何在GPT的智能指导下，提高Elasticsearch集群的可靠性和稳定性。
对于搜索引擎来说不同的页面质量，收录肯定会不同，所以应该对页面质量做一个全面的分析：
欢迎来到《21天精通IPv4 to IPv6》系列教程的第14天！今天，作为猫头虎博主，我将带领大家回顾第二周的学习内容，强化关键知识点，帮助你更好地理解并实施IPv6的落地策略。本文将包含大量相关的词条，如IPv6迁移策略、云服务中的IPv6实施、物联网IPv6应用，确保读者能够全面理解和应用这一周学习的内容。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如今，数据分析俨然已成为一种基础工作，无论是哪个行业，做哪个方向的研究，都离不开数据分析！ 学好数据分析，不仅可以帮助企业更好地开展业务，也可以助你在工作中脱颖而出，让科研成果得到更好地呈现！ 所以，本期书单就和大家分享10本今年出版的数据分析好书，希望可以帮助你有效地利用数据分析，让数据更好地展示给大家！ ---- 01 ▊《更好的数据可视化指南》 [美] Jonathan Schwabish 著 易炜 译 1本全面而专业的数据可视化宝典 5
1. 概述 上段时间一直忙于处理大会安全保障与应急，借助公司云悉情报平台，发现并处置几十起网站被劫持的情况。对黑客SEO技术颇有感觉。正好这段时间有时间，把以前遇到比较有趣的案例和大家分享一下。里面很多技术其实早已被玩透，只是网上搜了一下并无太多这方面的介绍。所以在这里共享一下相关的案例，案例主要分享一下思路。 1.1 原理 网站劫持是一个相对古老的技术，主要是黑帽用来做SEO用。实现网站劫持如果以下步骤: 入侵相关网站 然后在网站中插入JS或修改其配置文件，增加相应的劫持代码。另外一般会加入判断条件，判
【每周一本书】之《游戏数据分析实战》：盛大游戏数据分析专家亲历16年的实战经验分享
本文将从三个层次引导您如何利用GPT智能助手学习Elasticsearch，并提供详细的案例和经验分享。
大家好，之前发过一篇文章是知识星球上问题，选择了几个经典的二值图像分析问题，从思路到代码实现给大家分析一波，最近又总结收录了知识星球上的提问，实现了从思路分析到代码实现的完整，下面我们就来看看这几个案例思路分析、运行效果、实现的相关API说明等。
关于本篇 本篇为活动运营连载篇，主要有三部分组成：如何策划一？如何分析一场活动？具体案例分析。小红最近在考试而且还在实习，时间有点紧，所以将不定期更新，还请大家见谅。 如何进行运营案例分析 本篇为运营连载篇第二篇--如何进行运营案例分析。在飞鱼船长理论基础上进行自我总结改编，全篇分为六个小节。 1 拉低起点 根据活动背景，自己先去想一下，如果让你策划这场活动，你会怎么做？列一个大概框架出来，比如以滴滴出行在母亲节想做一场活动为例，你会怎么策划。 2活动流程图画出来 找到滴滴出行的活动链接，完整体验一遍
自动化，快速准确地实现攻击溯源是网络空间防御体系向着智能化方向发展的重要基础。尽管学术界和工业界已经有了很多针对网络攻击溯源技术的研究，但是自动化攻击溯源本身却并没有取得实质性的突破。本文以真实的攻击溯源案例为基础，从数据获取和数据关联两个方面分析了自动化攻击溯源所面临的困难。
统计学分析软件STATA是一款非常有效的工具，被广泛应用于各种学术和商业领域。它具有许多独特功能，可以在数据分析的过程中提供有价值的帮助。本文将介绍STATA软件的四个主要独特功能，并结合实际案例来说明其优点。
为了达到以上效果，我们需要获取所有的复选框元素对象，然后对 checked 属性进行操作即可
视频百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1pLc7AvL#list/path=%2F
Prism软件是一款功能强大的统计分析软件，可以帮助科研工作者和数据分析员进行数据处理和结果分析。然而，为了正确地使用Prism软件，需要了解和掌握一些基本操作和高级功能，以及充分利用实际案例进行练习和实践。本文将从软件介绍、基本操作、高级功能和实际案例等方面进行详细介绍。
麦肯锡出品，一份深度学习领域的分析报告，包含400个应用案例，横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广，以及经济潜力之盛，也提到了发展中的一些局限和挑战。
SAS数据分析软件是一款基于Windows平台的商业数据分析软件，它能够实现从数据收集、处理、建模到结果展示的一整套数据分析流程。该软件的优越性能和数据安全性得到了广泛的认可和应用。这篇论文将探讨SAS数据分析软件的独特竞争力和使用方法，并使用实际案例进行说明。
阅读建议：本文为日常工作中，针对偏探索性分析沉淀的方法论，内容干货满满，但很好理解，建议先收藏再阅读。
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