本文将探讨图数据库在数据资产可视化中的应用。...目录： 1.图数据库介绍 2.关系型数据库和图数据库的区别 3.探索图数据库在数据资产可视化中的应用 1.图数据库介绍 这张图是一个社交网络场景，每个用户可以发短信、发邮件，分享信息。...3.探索图数据库在数据资产可视化中的应用 当前这种任务扩展方式仅仅只是给开发人员提供了便利，但是用户仍然很难扩展自己的任务，因此后续会考虑将任务扩展的能力做成平台功能的一部分提供给用户使用。...写在最后 基于对图数据库知识的探索，图数据库在未来数据资产可视化中的应用将会是促进数据价值提升，提高企业数据资产配置效率的有效手段，企业可以通过图数据库建立企业数据资产全景图，快速搜索定位，形成有效的数据交汇...图数据库的应用场景有很多，比如最典型的知识图谱，在数据资产管理中，我认为更多的应用数据资产可视化展现，以及数据地图，数据影响/血缘分析等。 问5：生产者和消费者解耦，有啥优势？
选择合适的值即可； 可视化探索 单维度数据的探索 通常性别是一个单维度的数据，适合用饼图来表示： ?...，男性用户在成交中的比例上升了。...基于原始数据抽象出“首次答对率” 的特征，统计每节课的所有首次答题记录中答对的题目数，该数目在回答过的题目中的比例即视为 “首次答对率”。...总结和问题 数据可视化可以更直观的表现出数据趋势、挖掘数据的价值； 精细化运营需要从业务的各种环境开始收集数据；例如上面的数据中缺乏有效的数据来表现客户的购买力。 五....产品端： 数据可视化是精细化运营的基础，通过可视化数据大盘可以及时发现产品设计、内容、运营策略上存在的问题 可视化数据的对比，可以为策略调整提供决策信息； 配合数据基线进行数据可视化，可以验证产品方案调整的效果
在可视化图数据领域，尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰富的经验。...本文将系统性分享 NebulaGraph Explorer 在 3D 图数据展示上的一些应用。...这也是可视化的基本诉求，即能够无遮挡地清晰查看各类繁杂的数据。...因此我们重新自研了 3D 力导向算法来获得更好的效果和性能。可以看到下图同样的复杂网络关系中，3D 显示则会有较为明确的关系展示。...时序及 GIS 领域的图布局映射图数据坐标到渲染中增加边的相关交互行为 原文链接：https://www.nebula-graph.com.cn/posts/dag-controller
作为程序员必须要（xia）精（zhe）进（teng），就单纯有一天突然奇想，能否做到像微信一样在桌面应用也跑上自己的小程序呢？...看官方的介绍 SDK 主要包括应用交互层、安全防护、网络通信控制和安全运行容器四个组件。应用交互层：应用交互层是为了实现业务应用打开，完成和监管部门指定机构运营平台的数据交互、感知上报。...安全防护：安全防护组件提供安全保护，检测运行时环境是否安全，如检测到被动态调试则退出业务，防止数据或业务逻辑被恶意破解。...这样来讲，通过在桌面应用集成 SDK ，其实也算是实现了 Windows、macOS 等桌面平台的跨端。...，我上架了官方的示例小程序代码包，也尝试了直接把微信小程序的代码包上传到 IDE 中的，发现也能兼容。
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 图片 本文整理自 #可视化 on Live 主题直播，在本期直播中 3 位可视化嘉宾讲述了他们眼中的可视化，以及他们在可视化项目实践中踩过的那些...这便属于可视化范畴，像 GUI，其实它就是一种可视化，把底层的命令通过一种可视化的方式抽象出来，让用户可以更方便的和机器做交互。 而狭义来说，也就是针对的场景的应用。...具体来说，因为 Nebula 是一款分布式图数据库，我们提到的可视化更多的是数据可视化。...像 Nebula 社区常提到的 D3，其实并非是一种可视化技术，本质上它是一个可视化算法工具，可在网页上使用也可在终端应用。...而 Nebula Dashboard 产品负责人汪洋表示常见可视化渲染技术如上所述的 CSS 和 SVG 等等，会根据所面临的应用场景、计算资源，针对性地定制化开发。
java 中匿名类用的最多的地方就是可视化界面设计中，特别是将事件监听器注册到某个组件上的时候。...panel.add(jbtnew);//添加组件 add(panel); jbtnew.addActionListener(new ActionListener() { //新建一匿名类，并将该对应的事件监听器注册到...JFrame.EXIT_ON_CLOSE); frame.setLocationRelativeTo(null); frame.pack(); frame.setVisible(true); } } 创建一个可视化界面
特地等了好久才等到今天发布，想着好歹也算个特殊点的日子。 HoorayOS从最早只是一个想法，到现在正式开源，也经过的大半年，不看不知道，刚去找了下最早的一篇文章，居然真的过去了半年。 ...这次开源给大家带来了一些新的东西，让我们一起来看看吧。 四款全新皮肤 评分功能 仿win7超级预览功能 应用管理 HoorayOS是什么？...HoorayOS是一套web桌面应用框架，你可以用它开发出类似与115应用中心、Q+web这类的桌面应用网站，也可以在它的基础上二次开发出适合项目的桌面式管理系统。 HoorayOS需要什么环境？
本文[1]将使用从 2,700 PBMC 教程计算的 Seurat 对象来演示 Seurat 中的可视化技术。您可以从 SeuratData[2] 下载此数据集。...layers present: data, counts, scale.data ## 2 dimensional reductions calculated: pca, umap marker 特征表达的五种可视化...= VariableFeatures(pbmc3k.final)[1:100], cells = 1:500, size = 4, angle = 90) + NoLegend() 将主题应用于绘图...例如，假设 DC 在聚类中与单核细胞合并，但我们想根据它们在 tSNE 图中的位置来了解它们的独特之处。...下面是一个简短的演示，但请参阅此处的 patchwork[3] 包网站以获取更多详细信息和示例。
作为程序员必须要（xia）精（zhe）进（teng），就单纯有一天突然奇想，能否做到像微信一样在桌面应用也跑上自己的小程序呢？...看官方的介绍 SDK 主要包括应用交互层、安全防护、网络通信控制和安全运行容器四个组件。应用交互层：应用交互层是为了实现业务应用打开，完成和监管部门指定机构运营平台的数据交互、感知上报。...安全防护：安全防护组件提供安全保护，检测运行时环境是否安全，如检测到被动态调试则退出业务，防止数据或业务逻辑被恶意破解。...这样来讲，通过在桌面应用集成 SDK ，其实也算是实现了 Windows、macOS 等桌面平台的跨端。...IDE 中的，发现也能兼容。
Flutter2稳定版的发布，除了web的支持外，还有对于桌面端的支持可以将Flutter源代码编译为本机Windows，macOS或Linux桌面应用程序。...为了更轻松地尝试对Flutter的桌面支持，官方在稳定频道上发布了Flutter桌面Beta的snapshot。这意味着您可以轻松地尝试桌面支持，而无需切换到Flutter beta通道。...不过，稳定通道中包含的snapshot在下一个Flutter稳定发行版之前不会更新。如果想要最新版本的桌面支持，还是建议切换到Flutter beta频道。...可以参考不同平台的要求：https://flutter.dev/desktop 这边用mac电脑来构建macos桌面应用。...pub/pubspec#name 运行macos桌面应用 运行项目 fvm flutter run -d macos 项目正常跑起来了，后面你就可以开始添砖加瓦，开发自己想要的桌面应用了。
前言 上次提到了【数据可视化】Echarts最常用图表，其中还有一些图需要了解，这次来分享一下。 2. 绘制散点图 在大数据时代，人们更关注数据之间的相关关系而非因果关系。...仪表盘可应用于诸如速度、体积、温度、进度、完成率、满意度等。 利用项目实际完成率数据观察项目的完成情况 数据展示整个网上购物中各步骤的整体转化率 的性能、小米与苹果手机的功能、降水量与蒸发量的数据展示出3类数据中的不同维度变量 中各销售经理带领的销售代表某月接待客户人数数据，如表所示: 利用某公司中各销售经理带领的销售代表某月接待客户人数数据展示销售经理、销售代表和客户人数之间的层次关系，如图所示。
桌面应用程序是直接在用户的桌面操作系统上运行的软件，与Web应用程序相比，它们通常提供更丰富的用户界面（UI）和更强大的功能。...本文将深入探讨C#中两种主流的桌面应用程序开发框架：Windows Forms和Windows Presentation Foundation (WPF)，以及它们的使用场景和最佳实践。...快速开发：适合快速开发传统的桌面应用程序。使用场景快速开发：适合快速开发需要立即发布的应用程序。传统桌面应用：适合创建传统的桌面应用程序。...核心特性XAML：使用XML应用标记语言定义UI。数据绑定：支持数据和UI之间的自动同步。样式和模板：可以创建可重用的控件样式和模板。图形和动画：支持复杂的图形和动画效果。...使用场景现代UI：适合创建具有现代感和复杂视觉效果的应用程序。数据驱动的应用程序：适合需要复杂数据绑定和交互的应用程序。
今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。...事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有专家估计，到2020年的时候，数据的年度产出量会达到4300%甚至更多，这已远远超出了著名的摩尔定律理论；所以，面临着这样的巨大挑战，大数据的时代的数据可视化给我们提出了以下要求...[1495683400731_7193_1495683402324.jpg] 将触摸屏与3D可视化相结合的微软黑科技（视频地址） 3.网页 目前应用于数据可视化方面的网页技术可以说是琳琅满目，如D3...，所以视频也是数据可视化的有效展示手段之一，并且视频受到展示平台的限制更少，可以应用的场景也更广。...，VR、AR、MR、全息投影…这些当下最火热的技术已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，使用户可以完全
而针对「OD数据」常见的可视化表达方式为弧线图，譬如图1所示的例子，就针对纽约曼哈顿等区域的某时间段「Uber」打车记录上下车点数据进行展示： 图1 但这种传统的表达方式局限很明显：当OD记录数量众多时...而前一段时间我在观看一场学术直播的过程中，注意到一种特别的表达区域间OD数据的方式，原始文献比较老（ https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/537/1/wood_visualization..._2010.pdf ）发表于2010年，其思想是通过对研究区域进行网格化划分，再将整个区域的原始网格映射到每个单一网格中： 图2 譬如图2左图中从坐标记为 的网格出发，到达记为 的网格的所有OD数据记录...2 模仿过程 2.1 过程分解 首先我们需要梳理一下整体的逻辑，先来看看原始的数据： 图5 可以看到，原始数据中我们在本文真正用得到字段为上车点经纬度pickup_longitude与pickup_latitude...', 'dropoff_latitude'], right_on=['lng', 'lat'])[['geometry']] ) # 提取上一步得到的下车坐标点在各个网格中的分布数据
本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz 1 简介 OD数据是交通、城市规划以及GIS等领域常见的一类数据，特点是每一条数据都记录了一次...而针对OD数据常见的可视化表达方式为弧线图，譬如图1所示的例子，就针对纽约曼哈顿等区域的某时间段Uber打车记录上下车点数据进行展示： ?...而前一段时间我在观看一场学术直播的过程中，注意到一种特别的表达区域间OD数据的方式，原始文献比较老（ https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/537/1/wood_visualization...图2 譬如图2左图中从坐标记为 (E, 5) 的网格出发，到达记为 (A, 2) 的网格的所有OD数据记录，可以在右图中对应左图 (E, 5) 位置的大网格中，划分出的对应 (A, 2) 相对位置的小网格中进行记录...', 'dropoff_latitude'], right_on=['lng', 'lat'])[['geometry']] ) # 提取上一步得到的下车坐标点在各个网格中的分布数据
简介 将性质和目的这两个问题的答案整合在一个经典的2×2矩阵中，就得到了四种可视化类型。 让我们从这个2×2矩阵的左上角开始，按逆时针方向进行说明。...当然，从观点探索过程中得到的可视化图表，往往会变成一个更正式且具备展示性的观点说明类图表。 03 可视化发掘 这是最复杂的可视化类型，因为事实上，它是两个类别的结合。...3.2 可视化探索 尽管新工具的出现让高管也能参与到可视化探索中来，但探索性、数据型的可视化往往仍是属于数据科学家和商业情报分析人员的领域。...在某些极端案例中，此类可视化任务可能会同时纳入多个数据集，甚至可能包含实时更新的动态数据。它甚至冒险超越数据本身。...在可视化探索中，功能才是决定采用图表与否的最重要因素：软件操作能力、编程能力、数据管理能力和运用商业智能的能力，都比提高图表展示性的能力更为关键。在这一象限中，管理者最有可能需要依赖专家的配合。
今天又把deepin玩坏了,原因是在安装python3-opencv时候，依赖问题直接把我的dde干掉了.....mod=viewthread&tid=145708 原来dde环境依赖的qt是老版本的，而我安装python3-opencv的同时更新了qt,然后就把不满足依赖的dde给卸载了…....]:~$ sudo apt install libqt5core5a (这里安装的就是deepin源里面适配当前dde环境的qt) [email protected]:~$ sudo apt install...dde (这里就可以正常安装了) 总结一下 如果不更改deepin的源的话,是不会误操作卸载掉dde环境的 需要装其他源的软件时,尽量安装完毕要恢复deepin源 当误操作卸载了dde环境，千万不要关机...，因为一关机就起不来了… 心态一定要稳，先查日志看缺少了哪些东西，再查资料看看是否有人遇到过同样的问题
一、可视化概述 一图胜千字；一张简单的图标在传递大量信息的同时，能更加直观地阐述观点。可视化历史悠久，最早在墙上、粘土上绘图，随后在纸上。...现代其算计出现后，数据可视化发展迅速，展示方式已超过30种并各有独特地用处。...数据可视化工具： 1、Matplotlib(Python)：一个2D绘图库，可以绘制许多高质量的图形 2、Seaborn(Python)：Matplotlib基础上的高级绘图库，运用简单的操作就能够画出较为复杂的图形...3、Tableau：一个强大的数据可视化工具，可实时进行可视化数据分析和数据探索 4、Echarts：由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表...其中一组常用的颜色是“hls”，有多种颜色可供选择 ? 连续渐变颜色可用于数值型数据：数据值越大，颜色越深 ? 还有用于区别不同类别数据的颜色 ?
1、点击[命令行窗口] 2、按<Enter>键 3、点击[命令行窗口] 4、按<Enter>键 5、按<Enter>键 6、点击[test.xlsx]
深入理解 RAG 应用中的数据召回率及其应用数据召回率是 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用中一个至关重要的性能指标，它衡量模型在检索阶段中成功找到相关数据的能力...召回率在 RAG 应用中的意义在 RAG 应用中，召回率的重要性主要体现在以下几个方面：信息完整性：高召回率有助于确保检索模块不会遗漏与问题高度相关的信息，从而为生成模块提供充分的上下文。...在现实世界中，召回率的重要性可以通过以下场景具体化：场景 1：一个法律文档问答系统需要从包含数百万条案例的数据库中检索与某一法律问题相关的案例。...场景 2：一个医疗咨询平台需要从医学研究数据库中检索特定病症的治疗方案。召回率过低可能会遗漏某些重要的研究结果，从而影响诊疗建议的科学性。...提高召回率的策略在 RAG 应用中，提升召回率需要针对检索模块的架构和参数进行优化。
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