可以使用头文件 里的方法 std::find， #include #include vector vec; if (std
问： 如何验证程序是否存在，以一种要么返回错误并退出，要么继续执行脚本的方式? 这看起来应该很容易，但它一直困扰着我。...或 type # 检查内置项和关键字 避免使用 which。...它是一个外部进程，相对而言 hash、type 或 command 这样的内置程序执行效率更高，你还可以依靠内置程序来实际执行所需的操作，而且外部命令的效果很容易因系统而异。...---- 参考： stackoverflow question 592620 man bash 相关阅读： 为什么在可执行文件或脚本名称之前需要..../（点-斜杠），以便在bash中运行它 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别
问： 在 Bash shell 脚本中什么命令检查某个目录是否存在?...答： 要检查目录是否存在，请执行以下操作： if [ -d "$DIRECTORY" ]; then echo "$DIRECTORY does exist." fi 一行代码的形式则如下： [...要检查目录是否不存在，请执行以下操作： if [ !...如果不考虑符号链接到目录的情况，后续命令可能无法按预期工作，因为符号链接也会通过这个检查。...在 Unix 的早期设计中，许多系统资源都被抽象为文件，以实现统一和一致的接口处理，这样程序员可以使用相同的系统调用来操作不同的资源，如普通文件、目录、设备等。
写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。...mightContain 是否存在函数 前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的，比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。
写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。...前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的，比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。
我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。...前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的，比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。
写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。...前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。
1.isdisjoint的功能 判断两个集合是否包含相同的元素。如果没有，返回True；如果有，返回False。...2.isdisjoint的用法 a_set = {'name','xiaomu','xiaoming'} b_set = {'xiaoming','xiaogang','xiaohong'} result
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // 将所有值累加起来// 打印合计值System.out.println("合计值为：" + sum);定义了一个 PresaleybpaymonthsummarysReportResponse...类，包含一个 BigDecimal 类型的属性 collection，以及相应的 getter 和 setter 方法。...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。...使用 filter() 方法过滤掉为 null 的值。最后使用 reduce() 方法将所有值累加起来得到合计值，并将其打印输出。
本文介绍如何在 WPF 中获取一个依赖对象的所有依赖项属性。...TypeDescriptor 可以帮助设计器找到一个类型或者组件的所有可以设置的属性，不过我们也可以通过此方法来获取所有可供使用的属性。...下面是带有重载的两个方法，一个传入类型一个传入实例。...= null); /// /// 获取一个类型中所有的依赖项属性。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
"hello.txt", "r"); co = open("world.txt", "r"); colines = co.readlines(); #读取所有...world文件中的行 for line in fo.readlines(): #依次读取每行 line = line.strip();...去掉每行头尾空白 matchObj = re.search( line, "%s" % colines, re.M | re.I); #正则匹配开始，使用search可以将全部符合条件的字符集都找出来
背景 由于业务场景导致某个字段如phone_name涉及到表比较多，目前很多表都有冗余这个字段，但是前期给的字段长度只有varchar(100)，不满足目前的需要了，需要把所有的表的字段长度都增大到varchar...(255)，如果手动一个个修改的话，那么有几百张表，很花时间，所有想到如下办法，以做备忘。...方案 修改这些表中此字段为必填的DDL语句 SELECT concat("ALTER TABLE `",table_name,"` MODIFY COLUMN `phone_name` varchar...db_lingyejun' and column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'NO'; 修改这些表中此字段可为空的...column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'YES'; 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第一步将这些数据分为两个部分：小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。...就是当 x >= t 时，right = mid，而不是mid - 1，这是因为我们最开始是将数组分为两个部分，一部分就是大于等于该元素，如果right = mid - 1，又可能会将我们要求的数据筛掉
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
分享一个 linux 技能飞书话题群的一个问题。 ---- 问： 在linux系统里，普通用户目录是在 /home 下，root用户目录在 /root，因此全部用户共享目录的。...那如果我们要装一个东西的话，是不是只用装一遍？（比如说ohmyzsh之类的） 我之前在自己服务器上，每次都需要安装两遍，一次只有当前那个用户生效，这是为什么呢？...---- 答： 不一定，当我们说我们在 linux 装了一个东西，指的是：「我们装了一个命令，可全局执行」。此时是将该命令放在了全局执行目录（或者将该命令目录放在了 $PATH）。...哦对，PATH 该路径列表可自定义，而每一个用户都可以有独立的 PATH 环境变量。...所以，要看一个命令是所有用户共享还是仅对当前用户有效，具体要看该命令是怎么装的，可以看看 which command 进一步排查。
2025-01-19：数组中的峰值。用go语言，在一个整数数组 nums 中，若某个元素大于其左右相邻的元素，则称该元素为“峰值”元素。...你会得到一个整数数组 nums 和一个二维数组 queries。需要处理两种操作： 1.queries[i] = [1, li, ri]：计算子数组 nums[li..ri] 中的峰值元素数量。...请注意，子数组的第一个和最后一个元素不被视为峰值元素。 3 <= nums.length <= 100000。 1 <= nums[i] <= 100000。...解释： 第一个操作：nums[2] 变为 4 ，它已经是 4 了，所以保持不变。 第二个操作：[4,1,4] 中峰值元素的数目为 0 。...第三个操作：第二个 4 是 [4,1,4,2,1] 中的峰值元素。 答案2025-01-19： chatgpt[1] 题目来自leetcode3187。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。...}else { right=mid-1; } } // 由于 findFirstPosition 方法可以返回是否找到
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...普通的二分查找在找到target后立即返回，所以我们需要做变式，情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。
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