在这个问答内容中,你需要检查一个dataframe列中的值是否存在于pandas中另一个dataframe的分号分隔值中。下面是一个完善且全面的答案:
在pandas中,我们可以使用isin()
函数来检查一个dataframe列中的值是否存在于另一个dataframe的分号分隔值中。
首先,我们需要导入pandas库:
import pandas as pd
然后,我们可以创建两个示例dataframe,一个包含待检查的列,另一个包含分号分隔的值:
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C', 'D']})
df2 = pd.DataFrame({'col2': ['A;B', 'C;D', 'E;F']})
接下来,我们可以使用isin()
函数来检查df1
中的值是否存在于df2
的分号分隔值中:
df1['is_in_df2'] = df1['col1'].isin(df2['col2'].str.split(';').explode())
这将在df1
中创建一个新列is_in_df2
,其中包含布尔值,表示每个值是否存在于df2
的分号分隔值中。
最后,我们可以打印出df1
来查看结果:
print(df1)
输出结果如下:
col1 is_in_df2
0 A True
1 B True
2 C True
3 D True
以上就是检查一个dataframe列中的值是否存在于pandas中另一个dataframe的分号分隔值中的完善且全面的答案。
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