检查一个dataframe列中的值是否存在于pandas中另一个dataframe的分号分隔值中

在这个问答内容中，你需要检查一个dataframe列中的值是否存在于pandas中另一个dataframe的分号分隔值中。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，我们可以使用isin()函数来检查一个dataframe列中的值是否存在于另一个dataframe的分号分隔值中。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建两个示例dataframe，一个包含待检查的列，另一个包含分号分隔的值：

df1 = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C', 'D']})
df2 = pd.DataFrame({'col2': ['A;B', 'C;D', 'E;F']})

接下来，我们可以使用isin()函数来检查df1中的值是否存在于df2的分号分隔值中：

df1['is_in_df2'] = df1['col1'].isin(df2['col2'].str.split(';').explode())

这将在df1中创建一个新列is_in_df2，其中包含布尔值，表示每个值是否存在于df2的分号分隔值中。

最后，我们可以打印出df1来查看结果：

print(df1)

输出结果如下：

  col1  is_in_df2
0    A       True
1    B       True
2    C       True
3    D       True

以上就是检查一个dataframe列中的值是否存在于pandas中另一个dataframe的分号分隔值中的完善且全面的答案。

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