我想写一段python代码，例如有2个不同的DataFrames (数据帧的数量可以超过2个)，如下所示： df1 = 01662 Bill 39 180
3 Jack 26 155 我想检查两个数据帧中<e
浏览 4提问于2021-08-09得票数 1
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我有一个2019-2020赛季NBA球员数据的pandas数据框架。有些球员的名字不止一次出现，因为他们整个赛季都在多个不同的球队踢球。我想组织数据帧，使每个球员的名字只出现一次，对于名字出现多次的球员，我想取其所有统计数据的平均值，并将其放入一行中。例如，如果有一个球员在3个不同的球队中比赛
浏览 35提问于2021-01-23得票数 0
有没有办法检查当前行中的所有列值是否小于pandas数据帧(整个数据帧)中所有前一行(直到当前行)中的相应列值，并相应地创建一个值为1或0的新列？
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
我有一个pandas dataframe，它有一个名为‘picture’的列；该列的值要么以数字开头，要么以字母开头。我要做的是创建一个新列，检查值是否以字母或数字开头，并相应地填充该新列。我使用的是数据库，代码如下(raw_master是数据帧，‘np.where’是新列)： if x in [
浏览 44提问于2020-03-10得票数 3
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我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
我在AAMC_K.txt、AAU.txt、ACU.txt、ACY.txt中的一个名为AMEX的文件夹中有以下文件。我正在尝试将这些文本文件合并到一个数据帧中。我曾尝试使用pd.merge()来执行此操作，但得到一个错误，即merge函数需要一个向右和向左的参数，并且我的数据在python列表中。如何将data_list中的数据合并为一个pandas</em
浏览 52提问于2019-03-02得票数 0
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假设我得到了一份总结不同公司的数据：然后假设数据中的每一家公司都有自己的相应数据，以公司的</e
浏览 2提问于2014-04-30得票数 2
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在下面的csv文件中，一些列包含不同数据类型的数据，即一些行是整数，一些行是字符串。Windows" "*", "64-", 0, 1460, "MAC-OS"df
浏览 3提问于2021-06-10得票数 1
我需要比较两个视频，以检查它们是否相同。因此，我打算做以下工作：
计算不同帧的数目，以确定它们是否相同。我想知道Python中是否有任何函数可以帮助我完成第一步，即将视频分割成单独的<
浏览 1提问于2015-02-20得票数 2
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我有两个数据帧，它们的列数相同，分别是d1和d2。检查两个数据帧是否具有相同数据的最佳方法是什么？我当前的解决方案包括将两个数据帧</e
浏览 1提问于2017-08-15得票数 1
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我有一个名为contest的数据帧TST =拍摄总数SM =拍摄次数我用的是pandas和numpy制作数据帧的新副本的步骤。将新列添加到复制的数据</e
浏览 0提问于2020-09-20得票数 0
我有两个数据帧我想在Pandas中合并。它们都有一个我正在合并的日期时间列，但是，一个每分钟和5分钟有行(取决于年份)，而另一个dataframe每15分钟有行。如果我执行一个外连接，我可以合并它们，但是每15分钟才会有来自两个数据帧的数据。我想复制15分钟的数据，并用这些数据填充每1或5分钟
浏览 0提问于2014-12-19得票数 4
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我有两个数据帧，它们都有相同的基本模式。(4个日期字段、几个字符串字段和4-5个浮点型字段)。叫它们df1和df2。我想要做的基本上是得到两个数据帧的“不同”--在这里我得到所有没有在两个数据帧之间共享的行(不是在集合交集中)。请注意，这两个数据帧的
浏览 0提问于2017-11-06得票数 7
有两个csv文件，一个叫做'train.csv‘和'test.csv'；第一个是训练，第二个是预测二进制特征。要预测的二进制功能称为“Survived”，它不存在于测试csv文件中。为了对数据进行预处理，我将它们加载为pandas数据帧。测试数据帧没有'Survived‘特性，所以我创建了一个同名的常量值为-1的新列，以区分训练数据<
浏览 16提问于2020-11-22得票数 0
我现在正在做我的期末作业之一，我有一个CSV文件，里面有几列不同的数据。 当前感兴趣的是提取出单个列，并将单个行转换为txt文件。下面是我的代码： import pandas as pd
print(dfwith open ("{}.txt".format(i),"a"
浏览 18提问于2021-01-05得票数 0
我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：
spa
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
我有一个spark dataframe，它有两列: name，age，如下：数据帧是使用以下命令创建的sqlContext.createDataFrame()
<e
浏览 9提问于2016-09-16得票数 0
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我尝试在pandas中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起，只有当我这样做时，我合并的数据不会继续，而是提供NaN值。这是我的第一个dateframe头文件，它是程序的输出 ? 这是我的第二个数据帧头。第二个df是一个“关键”文档，用于将第一个输出与其正确的id/品味/等进行匹配，并且它们共享相同的日期/主
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
我已经使用pandas实现了两个数据帧之间的模糊字符串匹配算法。我的问题是如何将其转换为使用多核的dask操作？我的程序在纯python上运行大约3-4天，我想并行操作以优化时间成本。id','phase','new']
emb = pd.read_csv('my_csv.csv', skipinitialspace=True, usecols=f
浏览 3提问于2018-05-19得票数 0
我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。然后，我使用一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类计算T
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
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