检查两个列表是否在一个pandas列中

在pandas中，可以通过使用isin()方法来检查两个列表是否在一个列中。isin()方法可以用于Series和DataFrame对象。

对于Series对象，isin()方法接受一个列表作为参数，用于检查Series中的元素是否存在于列表中。如果存在，则返回True，否则返回False。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# 检查两个列表是否在Series对象中
list1 = ['a', 'c']
list2 = ['b', 'f']
result1 = data.isin(list1)
result2 = data.isin(list2)

print(result1)
print(result2)

输出结果如下：

0     True
1    False
2     True
3    False
4    False
dtype: bool

对于DataFrame对象，可以使用isin()方法检查整个DataFrame的每一列是否包含指定的元素。参数可以是一个元素、一个列表、一个字典或一个DataFrame对象。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'col1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'col2': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查两个列表是否在DataFrame对象的每一列中
list1 = ['a', 'c']
list2 = [2, 6]
result1 = df.isin(list1)
result2 = df.isin(list2)

print(result1)
print(result2)

输出结果如下：

    col1   col2
0   True  False
1  False  False
2   True  False
3  False  False
4  False  False

    col1   col2
0  False  False
1  False   True
2  False  False
3  False  False
4  False  False

以上示例中，结果为True表示对应的元素存在于列表中，False表示不存在。可以根据实际需求进一步处理结果。

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