首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

检查两个链表是否在任何点合并的最佳可能算法?如果是的话,在哪里?

在计算机科学中,链表是一种线性数据结构,其中元素按顺序存储,每个元素都包含对下一个元素的引用。检查两个链表是否在任何点合并的最佳可能算法是使用哈希表。

以下是算法的步骤:

  1. 创建一个空哈希表。
  2. 遍历第一个链表,将每个节点的地址作为键存储在哈希表中。
  3. 遍历第二个链表,检查每个节点的地址是否已经存在于哈希表中。如果存在,则表示两个链表在该点合并。
  4. 如果没有找到合并点,则返回null或者false,表示两个链表没有在任何点合并。

这种算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别是两个链表的长度。空间复杂度为O(m)或O(n),取决于哪个链表更长。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

这些产品可以帮助您在云端轻松构建和部署链表和哈希表存储服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

​LeetCode刷题实战30:串联所有单词的子串

如果是在正规的算法竞赛当中,一定会卡时间,暴力的方法肯定是无法通过的。所以我们必须要进行优化。 在阐述优化方案之前,我们先来做一个仔细的分析。...在这题当中,由于我们需要找到所有满足条件的答案,那么显然我们需要把所有可能的情况都遍历完。也就是说遍历是免不了的,在这题当中我们肯定不可能自己生成出答案,一定需要遍历。...究竟在暴力方法当中是哪里有问题,导致了大量消耗时间,哪里可以进行优化呢? 理一下思路不难想明白,会出现重复的情况只有两种。...由于词库是['good', 'girl'],我们在遍历这个单词组合的时候,会遇到两个good,这和我们的逾期不符。按照正常的思路来看,我们应该跳过,然后将记录的答案清空,从下一个单词处开始遍历。...LeetCode刷题实战21:合并两个有序链表 LeetCode刷题实战23:合并K个升序链表 LeetCode刷题实战24:两两交换链表中的节点 LeetCode刷题实战25:K 个一组翻转链表

33510

自动驾驶路径规划技术-A*启发式搜索算法

你确实需要检查结点的g值是否更小了,如果是的话,需要重新打开(re-open)它。...在跳表中,如果有排序键(sort key)的话,集合关系检查操作会很快:O(log F)。如果你知道在何处插入的话,和链表一样,插入操作也是O(1)。...在完成集合关系检查后,插入操作是O(1)。查找最佳元素是O(F),删除一个结点是O(1)。因为集合关系检查更快,所以它比未排序链表要好一些。...只要你的地图是网格的,让索引函数密集就是容易的。 假设i(n)是O(1)的,集合关系检查将花费O(1),因为我们几乎不需要检查Array[i(n)]是否包含任何数据。...A*可以被改进从而知道到达一点的时间需求(通过当前路径长度来检查),而现在则轮到代价函数了。代价函数可以考虑时间,并用预测的障碍物位置检查在某个时刻地图某个位置是否可以通过。

2.3K10
  • 浅谈路径规划算法_rrt路径规划算法

    ) 然而,如果是这样的话,直接使用A*时将会遇到麻烦,因为代价函数g不会match启发函数h。...你确实需要检查结点的g值是否更小了,如果是的话,需要重新打开(re-open)它。...在跳表中,如果有排序键(sort key)的话,集合关系检查操作会很快:O(log F)。如果你知道在何处插入的话,和链表一样,插入操作也是O(1)。...只要你的地图是网格的,让索引函数密集就是容易的。 假设i(n)是O(1)的,集合关系检查将花费O(1),因为我们几乎不需要检查Array[i(n)]是否包含任何数据。...A*可以被改进从而知道到达一点的时间需求(通过当前路径长度来检查),而现在则轮到代价函数了。代价函数可以考虑时间,并用预测的障碍物位置检查在某个时刻地图某个位置是否可以通过。

    1.6K10

    从链表存在环的问题说起

    有这样一个经典的算法题,说是一个单向链表,它内部可能存在环,也可能不存在,用怎样的方法,可以检测出,这个链表是否存在环。...如图所示: 其中,一个链表从头部 S 开始,另一个从头部 T 开始,二者相交在节点 N,最后共同收尾于 E。 怎样判断链表是否相交,如果是,又怎样找到相交的节点 N?...有了前面的铺垫,下面来讨论最复杂的问题。 假如说,链表成环和链表相交一起出现,即分别有两个链表,它们可能成环,也可能相交,还可能既成环、又相交。现在,怎样判断它们是否成环,如果成环,环入口在哪里?...换言之,要求相交的点需要知道链表的长度,而一旦链表成环了,这个长度就不再能用通用的方法来求解了。 因此,先判断链表是否成环,并且分别求出这两个链表的环入口(如果成环的话),之后再考虑链表相交的问题。...这种情况下,我们把环入口的点视作两个链表的尾部,然后可以用前面所述的算法求得相交的点。

    38720

    算法养成记:合并两个有序链表

    中文意思就是:将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...在实际测试里 执行用时分别是:0ms,0ms 内存消耗分别是:38.5MB,38.8MB 如果是小量计算,递归的问题不大,但是如果是大量数据的计算,不太建议用递归: 1.递归由于是函数调用自身,而函数调用是有时间和空间的消耗的...3.调用栈可能会溢出,其实每一次函数调用会在内存栈中分配空间,而每个进程的栈的容量是有限的,当调用的层次太多时,就会超出栈的容量,从而导致栈溢出。 ? ? 这一版文案您还觉得满意吗?...哪里不太对,但又说不上来。 ? 数据结构和算法一直都是程序员面试重点。写好每一个方法,每一个接口,程序的效率也会越来越高。...为了学习和巩固数据结构和算法,我们特别创作了《呆萌程序员--明明凯凯算法养成记》,每天更新一篇数据结构知识点或者刷一道LeetCode题目。算法都会在LeetCode上测试。

    33620

    主宰操作系统的经典算法

    下面我们举个例子看一下(这个算法我刚开始看的时候有点懵逼,后来才看懂,我还是很菜) 初始化的时候,没有任何页面,所以第一次的时候会检查页面 1 是否位于链表中,没有在链表中,那么就是 MISS,页面1...类似的,第二次会先检查页面 2 是否位于链表中,没有在链表中,那么页面 2 进入链表,状态为 MISS,依次类推。...我们来看第四次,此时的链表为 1 2 3,第四次会检查页面 2 是否位于链表中,经过检索后,发现 2 在链表中,那么状态就是 HIT,并不会再进行入队和出队操作,第五次也是一样的。...有可能删除存在时间最长但是还在使用的页面,因此这个算法也不是一个很好的选择。 第二次机会算法是对 FIFO 的一个修改,它会在删除页面之前检查这个页面是否仍在使用。...当方向位是 DOWN时,同时存在一个低位的请求,磁盘臂会转向该点。如果不存在的话,那么它只是停止并等待。

    65920

    这些算法都不会还学什么操作系统

    在使用最佳适配算法搜索由小到大排列的空闲区链表时,只要找到一个合适的空闲区,则这个空闲区就是能容纳这个作业的最小空闲区,因此是最佳匹配。因为空闲区链表以单链表形式组织,所以不需要进一步搜索。...下面我们举个例子看一下(这个算法我刚开始看的时候有点懵逼,后来才看懂,我还是很菜) 初始化的时候,没有任何页面,所以第一次的时候会检查页面 1 是否位于链表中,没有在链表中,那么就是 MISS,页面1...类似的,第二次会先检查页面 2 是否位于链表中,没有在链表中,那么页面 2 进入链表,状态为 MISS,依此类推。...我们来看第四次,此时的链表为 1 2 3,第四次会检查页面 2 是否位于链表中,经过检索后,发现 2 在链表中,那么状态就是 HIT,并不会再进行入队和出队操作,第五次也是一样的。...当方向位是 DOWN时,同时存在一个低位的请求,磁盘臂会转向该点。如果不存在的话,那么它只是停止并等待。

    50920

    一篇文章彻底讲懂malloc的实现(ptmalloc)

    在free一个chunk的时候,检查其前或其后的chunk是否空闲,若是则合并,也即把它们从所属的链表中摘除并合并成一个新的chunk,新chunk会添加在unsorted bin链表的前端。...判断所需分配的 chunk 大小是否大于等于 mmap 分配阈值,如果是的话,则转下一步,调用 mmap 分配, 否则跳到第 10 步,增加 top chunk 的大小。...转到步骤8 如果chunk的大小大于max_fast(64b),则放入unsorted bin,并且检查是否有合并,有合并情况并且和top chunk相邻,则转到步骤8;没有合并情况则free。...没有合并情况,则free;有合并情况,转到步骤7 在fast bin,如果当前chunk的下一个chunk也是空闲的,则将这两个chunk合并,放入unsorted bin上面。...转到步骤8 判断top chunk的大小是否大于mmap收缩阈值(默认为128KB),如果是的话,对于主分配区,则会试图归还top chunk中的一部分给操作系统。free结束。

    2.8K11

    【初阶数据结构与算法】链表刷题之移除链表元素、反转链表、找中间节点、合并有序链表、链表的回文结构

    这个题其实跟我们在刷顺序表题的时候遇见类似的,只不过之前要删除的是数组中的元素,这道题是删除链表节点,不过本质上是相同的,上次我们使用了双指针,这次我们还是可以使用双指针,顺序表刷题参考:【初阶数据结构与算法...   但是这道题还要简单一些,它可以新建一个链表,我们可以通过双指针遍历要合并的链表,比较两个链表中节点的大小,谁小谁就尾插到新链表,直到有一个链表走到空就停止循环    但是我们要注意的一点是,虽然有一个链表走到空了...,也就是一个链表中的节点都插入到新链表了,但是另一个链表可能还有节点,所以我们要判断一下,如果两个链表中还有一个链表不为空,那么直接将它的所有节点尾插到新链表    还有就是做一个特殊处理,因为两个链表中可能有空链表...,就是在每次插入之前,我们要判断链表是否为空,如果为空要让新链表的头和尾都指向要插入的节点    那我们能不能让代码更加简洁一点呢?...,如果是偶数个节点,那么就有两个中间节点,则返回后一个节点 思路一    我们首先能想到的思路就是,先遍历整个链表,看看链表一共有多少个节点,然后让它除以2,最后再次循环遍历链表就可以找到中间节点,这个题很简单

    5710

    准备程序员面试?你需要了解这 14 种编程面试模式

    该方法在处理循环链表或数组时非常有用。 通过以不同的速度进行移动(比如在一个循环链表中),该算法证明这两个指针注定会相遇。只要这两个指针在同一个循环中,快速指针就会追赶上慢速指针。...经过修改的二叉搜索 只要给定了排序数组、链表或矩阵,并要求寻找一个特定元素,你可以使用的最佳算法就是二叉搜索。这一模式描述了一种用于处理所有涉及二叉搜索的问题的有效方法。...3.如果键值不等于中间索引处的值: 4.检查 key 是否成立。...如果成立,将搜索约简到 end = middle — 1 5.检查 key > arr[middle] 是否成立。...前 K 个元素 任何要求我们找到一个给定集合中前面的/最小的/最常出现的 K 的元素的问题都在这一模式的范围内。 跟踪 K 个元素的最佳的数据结构是 Heap。

    1.5K30

    数据结构之动态内存管理机制

    other;//内存块可能包含的其它的部分 }WORD,head,foot,*Space; 通过以上介绍的结点结构构建的可利用空间表中,任何一个结点都可以作为该链表的头结点(用 pav 表示头结点)...但是经过回收用户释放的空间后,可利用空间表中可能含有地址相邻的空闲块,回收算法需要将这些地址相邻的空闲块合并为大的空闲块供新的用户使用。...例如,用户向系统申请一块大小为 7 个字的空间,而系统总的内存为 24 个字,则此时按照伙伴系统的分配算法得出:22 的链表中是否有空闲结点:...在寻找合并对象时,伙伴系统和边界标识法不同,在伙伴系统中每一个存储块都有各自的“伙伴”,当用户释放存储块时只需要判断该内存块的伙伴是否为空闲块,如果是则将其合并,然后合并的新的空闲块还需要同其伙伴进行判断整合...512 MOD 29=0,所以,512+28=768,及如果该存储块回收时,只需要查看起始地址为 768 的存储块的状态,如果是空闲块则两者合并,反之直接将回收的释放块链接到大小为 28 的链表中。

    10110

    2万字|30张图带你领略glibc内存管理精髓

    本文尽可能的从读者角度去进行分析,重点写大家关心的点,必要的时候,会贴出部分源码,以加深大家的理解,尽可能的通过本文,让大家理解内存分配释放的本质原理。...在free一个chunk的时候,检查其前或其后的chunk是否空闲,若是则合并,也即把它们从所属的链表中摘除并合并成一个新的chunk,新chunk会添加在unsorted bin链表的前端。...判断所需分配chunk 的大小是否满足chunk_size 如果是的话,则转下一步,否则跳到第 5 步。...判断所需分配的 chunk 大小是否大于等于 mmap 分配阈值,如果是的话,则转下一步,调用 mmap 分配, 否则跳到第 12 步,增加 top chunk 的大小。...否则,转到步骤8 如果chunk的大小大于max_fast(64b),则放入unsorted bin,并且检查是否有合并,有合并情况并且和top chunk相邻,则转到步骤8;没有合并情况则free。

    1.7K32

    准备程序员面试?你需要了解这 14 种编程面试模式

    该方法在处理循环链表或数组时非常有用。 通过以不同的速度进行移动(比如在一个循环链表中),该算法证明这两个指针注定会相遇。只要这两个指针在同一个循环中,快速指针就会追赶上慢速指针。 ?...经过修改的二叉搜索 只要给定了排序数组、链表或矩阵,并要求寻找一个特定元素,你可以使用的最佳算法就是二叉搜索。这一模式描述了一种用于处理所有涉及二叉搜索的问题的有效方法。...3.如果键值不等于中间索引处的值: 4.检查 key 是否成立。...如果成立,将搜索约简到 end = middle — 1 5.检查 key > arr[middle] 是否成立。...前 K 个元素 任何要求我们找到一个给定集合中前面的/最小的/最常出现的 K 的元素的问题都在这一模式的范围内。 跟踪 K 个元素的最佳的数据结构是 Heap。

    1.5K30

    链上的羁绊,数据与节点的暗涌心跳

    合并两个有序链表 题目传送门 1.1 题目说明 这个问题要求将两个升序链表合并成一个新的升序链表。新的链表是通过按顺序连接两个输入链表的所有节点组成的。 输入:两个链表,且这两个链表都是升序的。...,按大小顺序逐个节点合并,形成一个新的升序链表。...,在此之前我们先创建一个哨兵位用来占位子,如果哪个节点大的话我们就让哨兵位的nxet指向指向谁 然后我们就一次进行遍历,这个相当于在两个链表的基础上创建了一个新链表,在判断完大小之后,我们遍历两个链表的指针往后走...,就是说我们的链表到尾节点就停下来 在循环中我们进行两个指针对应节点的判断,如果哪个节点对应的值小的话,我们就让我们的tmp指针的next指向这个节点 然后我们被指向的节点指向完成之后,上面的指针就往后进行遍历继续比较大小...如果 fast 是 NULL,则它没有任何成员可以访问,包括 next。因此,必须首先检查 fast 是否是 NULL。否则,会出现对空指针的非法访问,导致运行时错误。 结论 条件 不能换过来。

    7710

    学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

    Hare&Tortoise算法,是一种指针算法,它使用两个指针以不同的速度在数组(或序列/链表)中移动。...处理循环链表或数组时,此方法非常有用。 通过以不同的速度移动(例如,在循环链表中),该算法证明两个指针必然会合。一旦两个指针都处于循环循环中,快速指针应捕获慢速指针。...在任何时候,都可以从两个堆的顶部元素计算当前数字列表的中位数。...,并且要求你查找某个元素时,可以使用的最佳算法是二进制搜索。...但这很有可能产生整数溢出,因此建议将中间值表示为:Middle = start +(end-start) / 2 如果键等于索引中间的数字,则返回中间 如果"键"不等于中间索引: 检查键<arr [middle

    2.9K41

    腾讯字节华为旷视 2022届实习面经—计算机视觉方向

    我先实现了两个链表合并的函数,然后再实现主函数。期间面试官有很认真在看我写代码,提示了我很多次代码存在的问题,比如内存忘记释放,链表末尾的节点忘记处理等等。...聊项目 问了主要的两个研究方向,论文中的主要创新在哪里,要求解释原理的那种,具体算法实现过程,现有其他方法是怎么做的,有什么评价指标。 3. 面试官问除了视觉有没有做过其它项目。...总结:面试算法岗的话,对算法原理细节,甚至涉及到的相关的知识点都要尽可能了解。对公司或者部门提前有一些了解的话,对面试可能也有帮助。...后面他问这个算法在极端情况下的性能,比如进光量本身就非常小的情况之类的。还问了环视项目的主要创新在哪里。 3....环视项目提问 环视拼接现在是比较普遍、成熟的算法,我的主要创新体现在哪里。我就解释了目前普遍的拼接做法,不足和可以提升的地方,我的做法的创新点。 4.

    2.9K20

    30 个重要数据结构和算法完整介绍(建议收藏保存)

    在严格二叉树中,除了叶子之外,每个节点都有两个孩子。具有 n 层的完整二叉树具有所有2ⁿ-1 个可能的节点。...它们在可以使用分而治之(我们将要讨论的第一个算法概念)解决的任务中非常有用,并且还可能需要更新其元素。这样,在更新元素时​​,包含它的任何区间也会被修改,因此复杂度是对数的。...它们是做什么用的? 并查集(DSU) 在图论中非常重要。您可以检查两个顶点是否来自同一个连接组件,或者甚至可以统一两个连接组件。 让我们以城市和城镇为例。...由于人口和经济增长的邻近城市正在扩张,它们可以轻松创建大都市。因此,两个城市合并在一起,他们的居民住在同一个大都市。我们还可以通过调用 FIND 函数来检查一个人居住在哪个城市。...Greedy 也会在一些数学问题上产生很好的解决方案,但不是全部(可能无法保证最佳解决方案)!

    3K31

    腾讯字节华为旷视 2022届实习面经—计算机视觉方向

    我先实现了两个链表合并的函数,然后再实现主函数。期间面试官有很认真在看我写代码,提示了我很多次代码存在的问题,比如内存忘记释放,链表末尾的节点忘记处理等等。...聊项目 问了主要的两个研究方向,论文中的主要创新在哪里,要求解释原理的那种,具体算法实现过程,现有其他方法是怎么做的,有什么评价指标。 3. 面试官问除了视觉有没有做过其它项目。...总结:面试算法岗的话,对算法原理细节,甚至涉及到的相关的知识点都要尽可能了解。对公司或者部门提前有一些了解的话,对面试可能也有帮助。...后面他问这个算法在极端情况下的性能,比如进光量本身就非常小的情况之类的。还问了环视项目的主要创新在哪里。 3....环视项目提问 环视拼接现在是比较普遍、成熟的算法,我的主要创新体现在哪里。我就解释了目前普遍的拼接做法,不足和可以提升的地方,我的做法的创新点。 4.

    1.2K20

    数据结构+算法(第08篇):史上最猛之递归屠龙奥义

    动态编程》讲述了递归算法的优化,但是在大量的实际项目、工程和大家关心的求职面试中,却会碰到大量消除递归的需求。于是产生了两个问题: 1. 为什么会有消除递归的需求? 2....如果都采用非递归的方式,那么递归算法的独特价值又是什么呢? 本文以此为引子,将以你在任何其他算法书中都不会看到的方式,向你揭示递归的高阶技巧,让你彻底掌握递归与非递归的左右互搏之术。...逻辑时序链中有几条线段,就意味着上下文环境标志或者编码的取值需要有几种状态。 关于并列关系的非递归代码合并: 1. 检查是否可以将原始递归模型转换为右递归模型。...第三步:设计"微观地址"的锚定。 因为不存在逻辑时序链,所以不需要设计"微观地址"的锚定。 因为是并列关系,所以这两个子递归调用的非递归代码可以合并。 根据在第8章节中讲到的:尝试转化成右递归模型。...合并后的优化递归展开树为: ? 第四步:决策采用动态规划还是人肉模拟法、决策是否借助堆栈。 因为是用单向链表作为二叉树的数据结构,所以沿着递归展开路径的逆向方向,节点不能逐一直接访问到。

    65730

    【数据结构】----单链表相关题目【小白必看!!!】

    今天我们更新了单链表相关题目内容, 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 例题一: 合并两个有序链表(点击可直接跳转这个题哦^o^) 先看一下这个题的题目描述,大概要求就是合并两个链表,然后输出这个新的链表...,思路就是首先我们要判断一下这两个链表是不是空链表,如果是空链表的话那么我们就直接返回另外一个链表就可以了,然后我们继续往下看,创建两个新的节点,newhead和newTail,记住这里我们还要对这两个进行动态内存分配...,保证他们不会是空节点,然后这两个一个是用来返回的,另一个是用来往后进行的,我们就用newTail用来往下进行,下面用while循环遍历,然后遍历结束之后,我们还要检查一下此时的list1和list2是否是为空...快慢指针是一种常用于解决链表相关问题的算法技巧。它通常用于检测链表中是否存在环,或者找到链表中的中间节点等。 快慢指针的原理很简单:定义两个指针,一个快指针和一个慢指针,它们起始都指向链表的头节点。...如果链表中存在环,快指针最终会追上慢指针;如果没有环,快指针会先到达链表的尾部。 这个算法的一个常见应用是判断链表是否有环。

    9610
    领券