检查元素的json数组并返回与该元素关联的完整数组

，可以通过以下步骤实现：

首先，解析JSON数组，将其转换为对象或列表，以便于后续操作。可以使用各种编程语言中的JSON解析库来完成此步骤。
遍历解析后的对象或列表，检查每个元素是否包含目标元素。可以使用递归或循环来遍历数组中的每个元素。
如果找到目标元素，将其关联的完整数组保存起来。可以使用一个新的列表或对象来存储这些完整数组。
继续遍历数组中的其他元素，重复步骤3，直到遍历完所有元素。
返回保存了与目标元素关联的完整数组的列表或对象。

以下是一个示例代码（使用Python语言）来实现上述步骤：

import json

def find_related_arrays(json_array, target_element):
    related_arrays = []

    def search_array(array, target):
        for item in array:
            if item == target:
                return True
            elif isinstance(item, list):
                if search_array(item, target):
                    return True
            elif isinstance(item, dict):
                if search_array(item.values(), target):
                    return True
        return False

    for element in json_array:
        if isinstance(element, list):
            if search_array(element, target_element):
                related_arrays.append(element)
        elif isinstance(element, dict):
            if search_array(element.values(), target_element):
                related_arrays.append(element)

    return related_arrays

# 示例用法
json_str = '[{"id": 1, "name": "John", "friends": [2, 3]}, {"id": 2, "name": "Alice", "friends": [1, 3]}, {"id": 3, "name": "Bob", "friends": [1, 2]}]'
json_array = json.loads(json_str)
target_element = 2

related_arrays = find_related_arrays(json_array, target_element)
print(related_arrays)

上述示例代码中，我们首先将JSON字符串解析为一个对象列表。然后，使用递归函数search_array来检查每个元素是否包含目标元素。如果找到目标元素，将其关联的完整数组添加到related_arrays列表中。最后，返回related_arrays列表。

请注意，这只是一个示例实现，具体的实现方式可能因编程语言和具体需求而有所不同。此外，对于不同的JSON结构和数据类型，可能需要进行适当的修改。