检查列的值是否在pandas数据帧中的另一个列数组中

在pandas数据帧中，可以使用isin()函数来检查列的值是否在另一个列数组中。

isin()函数的语法如下：

df['列名'].isin(另一个列数组)

其中，df是pandas数据帧的名称，列名是要检查的列名，另一个列数组是包含要检查值的列数组。

isin()函数返回一个布尔值的Series，表示每个元素是否在另一个列数组中。如果元素存在于另一个列数组中，则返回True，否则返回False。

以下是isin()函数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查列A的值是否在列B的数组中
result = df['A'].isin(df['B'])
print(result)

输出结果为：

0    False
1     True
2    False
3     True
4    False
Name: A, dtype: bool

在这个例子中，列A的值分别为1、2、3、4、5，列B的值分别为2、4、6、8、10。通过isin()函数检查列A的值是否在列B的数组中，返回的结果为False、True、False、True、False。

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