文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据科学的原理与技巧 一、数据科学的生命周期

一、数据科学的生命周期 原文：DS-100/textbook/notebooks/ch01 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在数据科学中，我们使用大量不同的数据集来对世界做出结论...Role列是什么意思？ 我们进行 EDA 来更全面地了解我们的数据。 在 DS100 中，我们将研究探索性数据分析和实践，来分析新数据集。...这给了我们一个机会，来检查我们的数据是否合理 - 如果有很多名称长度为 1 个字符，我们就有充分的理由重新检查我们的数据。 名称里面有什么？...ls -alh babynames.csv # -rw-r--r-- 1 sam staff 30M Jan 22 15:31 babynames.csv 看起来，数据集包含名称，婴儿性别，具有该名称的婴儿数量以及这些婴儿的出生年份...为了确认，我们从检查来自 SSN 的数据集描述：https://www.ssa.gov/oact/babynames/background.html。

46020
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    盘点数据处理工具，手把手教你做数据清洗和转换

    01 了解数据集 数据准备的关键和重复阶段是数据探索。一组因为太大而无法由人工手动读取、检查和编辑每个值的数据，仍需要验证其质量和适用性，然后才可以将其委托给一个值得花费时间和计算的模型。...与将大型数据集的样本转储到电子表格程序中的方法一样简单，只需查看每列中出现的值的类型或范围，即可识别诸如不负责任的默认值之类的错误（例如，在没有测量值的情况下，使用零而不是NULL）或不可能的范围或不兼容的合并...你可以通过以下方法来猜测该值：获取该列中所有其他值的平均值；使用该列中与缺失值最接近的观察值；使用一些使用其他属性知识的特定于应用程序的方法。 ?...在AI应用程序之前的数据分析世界中，可能没有你想要的那么严格的规则，但你通常会知道一个解决方案是否可行，一个数据集是否能讲述你想要的故事。...关于作者：Mars Geldard，来自澳大利亚塔斯马尼亚州的研究者和计算机科学家。

    76720

    盘点数据处理工具，手把手教你做数据清洗和转换

    01 了解数据集 数据准备的关键和重复阶段是数据探索。一组因为太大而无法由人工手动读取、检查和编辑每个值的数据，仍需要验证其质量和适用性，然后才可以将其委托给一个值得花费时间和计算的模型。...与将大型数据集的样本转储到电子表格程序中的方法一样简单，只需查看每列中出现的值的类型或范围，即可识别诸如不负责任的默认值之类的错误（例如，在没有测量值的情况下，使用零而不是NULL）或不可能的范围或不兼容的合并...你可以通过以下方法来猜测该值：获取该列中所有其他值的平均值；使用该列中与缺失值最接近的观察值；使用一些使用其他属性知识的特定于应用程序的方法。...在AI应用程序之前的数据分析世界中，可能没有你想要的那么严格的规则，但你通常会知道一个解决方案是否可行，一个数据集是否能讲述你想要的故事。...关于作者：Mars Geldard，来自澳大利亚塔斯马尼亚州的研究者和计算机科学家。

    92350

    bioRxiv | 生物学见解知识图谱(BIKG）助力药物开发

    每个表都有一组标准化的列和潜在的其他列，这些列合并到含有所有列的单个表中（这会导致产生一个稀疏表，因为不同的节点类型具有不同的上下文数据）。此步骤包括了节点重复数据的删除和边的压缩。...id是否存在于节点表中等）；节点重复检查；Upper Level Ontology（ULO）约束检查（如图3）。...这包括计算简单的图形度量(节点、边和三种类型的分解、计数)，并生成较小但具有代表性的节点和边的示例，用于目视检查。 Sampling：由于整个图较大，因此产生几个小的样品以便于测试和基准标记。...作者使用了2015年之前发布的数据作为训练集，并使用2015 - 2020年间发布的新发现的相关疾病靶点作为测试集。...该方法在几个示例用例中已经证明了它的价值，例如CRISPR推荐和靶点识别。

    1.2K50

    数据专家最常使用的 10 大类 Pandas 函数 ⛵

    head：返回前几行，通常用于检查数据是否正确读取，以及了解数据字段和形态等基本信息。tail：检查最后几行。在处理大文件时，读取可能不完整，可以通过它检查是否完整读取数据。...info：数据集的总体摘要：包括列的数据类型和内存使用情况等信息。describe：提供数据集的描述性摘要（比如连续值的统计信息、类别型字段的频次信息等）。...isnull：检查您的 DataFrame 是否缺失。dropna: 对数据做删除处理。注意它有很重要的参数how（如何确定观察是否被丢弃）和 thred（int类型，保留缺失值的数量）。...注意：重要参数index（唯一标识符）， columns（列成为值列），和 values（具有值的列）。...图片 10.分组统计我们经常会需要对数据集进行分组统计操作，常用的函数包括：groupby：创建一个 GroupBy 分组对象，可以基于一列或多列进行分组。

    3.9K21

    ARIMA-ETS-LightGBM集成及随机森林在信用卡AMT关联、汇率波动与贷款违约预测中的跨模型协同应用实践

    p=41929 分析师：YuChen Bian，ZhiXiang Wang，Hao Li 在数据浪潮席卷全球的时代，数据科学家如同数字世界的探险家，穿梭于海量信息之间，挖掘隐藏的价值与规律。...Ljung-Box检验即LB检验、随机性检验，用来检验m阶滞后范围内序列的自相关性是否显著，或序列是否为白噪声m的卡方分布。若是白噪声数据，则该数据没有价值提取，即不用继续分析了。...所谓波动性聚集，是指金融时间序列的波动具有大波动接着大波动，小波动接着小波动的特征，即波峰和波谷具有连续性。ARCH和GARCH模型正是基于条件异方差和波动聚集的特性建模的。...； 第四列“property_value”是借款人的总资产； 第五列“income”为借款人的收入； 第六列“Credit_Score”代表借款人的信用评分； 第七列“Status”用于表明该借款人是否拖欠...为确保训练的准确性，先打乱数据顺序，再将80%的数据作为训练集用于模型训练，20%的数据作为测试集评估模型效果。

    12710

    UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十三章到第十五章

    让我们看看我们是否能够弄清楚如何从头开始算法地找到确切的最小值。一种非常慢（而且糟糕）的方法是手动猜测和检查。...14.6 多项式特征 我们已经遇到了几种情况，其中具有线性特征的模型在显示明显非线性曲率的数据集上表现不佳。 举个例子，考虑包含有关汽车信息的vehicles数据集。...此外，由于复杂模型对用于训练它们的特定数据集敏感，它们具有高方差。具有高方差的模型在训练不同数据集时往往会产生更大的变化。...课程笔记将具有相同的更广泛结构，但绝不是全面的。 让我们沉浸在一个名为库克县评估员办公室（CCAO）的组织的数据科学家的现实故事中。他们的工作是估算房屋的价值以分配财产税。...我们的数据是否代表我们想研究的人口？ 数据科学家还对他们最初的销售数据进行了批判性审查： 并提出了以下问题： 这些数据是如何收集的？ 这些数据是何时收集的？

    29410

    如何检查 MySQL 中的列是否为空或 Null？

    在MySQL数据库中，我们经常需要检查某个列是否为空或Null。空值表示该列没有被赋值，而Null表示该列的值是未知的或不存在的。...以下是使用这些运算符的方法：使用IS NULL检查列是否为空：SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;使用IS NOT NULL检查列是否非空...使用条件语句检查列是否为空除了运算符，我们还可以使用条件语句（如IF、CASE）来检查列是否为空。...使用聚合函数检查列是否为空聚合函数也可以用于检查列是否为空。例如，我们可以使用COUNT函数统计为空的行数来判断列是否为空。...我们还提供了案例研究，展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查列是否为空或Null。通过合理使用这些方法，我们可以轻松地检查MySQL中的列是否为空或Null，并根据需要执行相应的操作。

    3.9K00

    独家 | Bamboolib:你所见过的最有用的Python库之一（附链接）

    例如，如果您想学习如何在Python中做一些事情，您可以使用Bamboolib，检查它生成的代码，并从中学习。 不管怎样，让我们来探索一下如何使用它，你可以决定它是否对你有帮助。让我们开始吧!...您是否看到单元格中也添加了更多代码？ 另外，user_review列似乎是一个对象。让我们通过创建一个整数来解决这个问题。 记得我说过列名旁边的小字母是列数据类型吗？...使用不同的数据类型和名称创建新列 如果您需要一个具有不同数据类型和名称的新列，而不是更改列的数据类型和名称，该怎么办？只需单击列数据类型，选择新的格式和名称，然后单击执行即可。...图源自作者 数据转换 过滤数据 如果想要筛选数据集或创建一个带有筛选信息的新数据集，可以在search转换中搜索filter，选择想要筛选的内容，决定是否要创建新数据集，然后单击execute。...我必须承认，我不知道如何做到这一点，或者使用“Pandas”是否有可能做到这一点……我刚刚学到了一些新东西。 分组 使用group by是你可以用Pandas做的最有价值的事情之一。

    2.4K20

    Cloudera机器学习中的NVIDIA RAPIDS

    通过利用GPU的并行计算能力，可以大大减少用于复杂数据工程和数据科学任务的时间，从而加快了数据科学家将想法从概念转化为生产的时间范围。...创建具有8核、16GB内存和1个GPU的会话 使用以下命令从终端会话中安装需求： code pip install -r requirements.txt 获取数据集 为了使代码正常工作，应将CSV格式的数据放入数据子文件夹中...为了验证我们的映像是否正常工作以及是否正确配置了RAPIDS，请在jupyterlab的终端会话中运行“ testing.py”。 该脚本将先加载RAPID库，然后再利用它们加载和处理数据文件。...浏览数据集，有数字列、分类列和布尔列。“ application_test”和“ application_train”文件包含我们将基于其构建模型的主要功能，而其他表则提供了一些补充数据。...这使我们有机会建立基准以进行改进，并检查机器学习是否可以立即从数据中学到东西。 打开`A_First_Model.ipynb` 在本笔记本的开头，您可以选择要加载的库集。

    1K20

    使用pandas-profiling对时间序列进行EDA

    我们这里使用的数据集是美国的空气质量数据集，可以从 EPA 网站下载。本文完整的代码和示例可以在 GitHub 中找到。...所有传感器是否在同一时间跨度内收集相同数量的数据？收集到的措施在时间和地点上是如何分布的？...对于这个平均线图，我们可以看到轨迹呈下降趋势，具有连续的季节性变化，最大值记录出现在系列的初始阶段。...通过分析空气质量数据集，我们看到有几列是恒定的，在建模时可能不会增加太多价值。...作为数据科学家，重要的是使用分析工具快速获取数据的整体视图（在我们的案例中是时间序列），并进一步检查数据预处理和建模阶段并做出明智的决策。

    1.3K20

    掌握机器学习中数据准备的六个步骤

    遗憾的是，业务用户通常不具备数据科学技能，因此缩小这一差距可以快速从数据中获取价值。...因此，许多人都在应用数据准备(DP)来帮助数据科学家和ML从业者快速准备和注释他们的企业数据，以便跨企业扩展数据对于分析工作的价值。...同样地，对列中的值进行标准化，例如可以拼写或缩写的状态名)将确保正确聚合数据。一致的数据格式消除了这些错误，以便整个数据集使用相同的输入格式协议。...例如,如果你在一个数据集有名和姓的列，另一个数据集有一个列叫客户似乎是名字和姓氏结合,智能算法应该能够有一种方法去匹配这些和和加入数据集以得到客户的单一视图。...对于连续变量，请确保使用直方图来检查数据的分布并降低偏度。一定要检查超出可接受值范围的记录。

    1.9K30

    检查边长度限制的路径是否存在（排序+并查集）

    给你一个查询数组queries ，其中 queries[j] = [pj, qj, limitj] ，你的任务是对于每个查询 queries[j] ，判断是否存在从 pj 到 qj 的路径，且这条路径上的每一条边都...岛屿数量 II（并查集） LeetCode 323. 无向图中连通分量的数目（并查集） LeetCode 684. 冗余连接（并查集） LeetCode 685....冗余连接 II（并查集） LeetCode 721. 账户合并（并查集）（字符串合并） LeetCode 737. 句子相似性 II（并查集） LeetCode 886....可能的二分法（着色DFS/BFS/拓展并查集） LeetCode 947. 移除最多的同行或同列石头（并查集） LeetCode 990....等式方程的可满足性（并查集） LeetCode 959. 由斜杠划分区域（并查集） LeetCode 1061. 按字典序排列最小的等效字符串（并查集） LeetCode 1101.

    1.2K10

    医生必备技能，万字长文让你明白临床模型研究应该如何做

    然而，在临床实践中发现，根据术前影像学检查判断的淋巴结状态不够准确，具有较高的假阳性或假阴性。在放疗和化疗之前，是否有可能根据已知的特征准确预测患者的淋巴结状态？...关于训练数据集和验证数据集的生成，可以前瞻性地或回顾性地收集数据，其中前瞻性收集的数据集具有更高的质量。对于建模人群，样本量应尽可能大。...构建具有传统临床特征、病理特征、体格检查结果、实验室检查结果等的预测模型。此类模型的预测变量临床上更加便于获取，并且此类模型的构建更加可行。 2....过去，我们过分强调RCT的重要性，而忽略了实际数据本身的巨大价值。毫无疑问，RCT数据具有最高的质量，但对数据进行了严格的筛选，因此证据的外推受到限制。...即使有两个数据集，一个用于构建模型，另一个用于验证，但两个数据集通常来自同一研究中心。如果预测模型的验证可以进一步扩展到另一个研究中心的数据集，则该模型的应用价值将得到极大的扩展。

    3K32

    如何检查 MySQL 中的列是否为空或 Null？

    在MySQL数据库中，我们经常需要检查某个列是否为空或Null。空值表示该列没有被赋值，而Null表示该列的值是未知的或不存在的。...以下是使用这些运算符的方法：使用IS NULL检查列是否为空：SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;使用IS NOT NULL检查列是否非空...使用条件语句检查列是否为空除了运算符，我们还可以使用条件语句（如IF、CASE）来检查列是否为空。...使用聚合函数检查列是否为空聚合函数也可以用于检查列是否为空。例如，我们可以使用COUNT函数统计为空的行数来判断列是否为空。...我们还提供了案例研究，展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查列是否为空或Null。通过合理使用这些方法，我们可以轻松地检查MySQL中的列是否为空或Null，并根据需要执行相应的操作。

    6.8K20

    Python与Excel协同应用初学者指南

    为数据科学保存数据集最常用的扩展名是.csv和.txt（作为制表符分隔的文本文件），甚至是.xml。根据选择的保存选项，数据集的字段由制表符或逗号分隔，这将构成数据集的“字段分隔符”。...将Excel文件作为Pandas数据框架加载 Pandas包是导入数据集并以表格行-列格式呈现数据集的最佳方法之一。...由于该库提供的强大功能和灵活性，它已成为每一位数据科学家的首选。当然，这个库也有一些缺点，尤其是在处理大型数据集时，它在加载、读取和分析具有数百万条记录的大型数据集时可能会变慢。...可以在下面看到它的工作原理： 图15 已经为在特定列中具有值的行检索了值，但是如果要打印文件的行而不只是关注一列，需要做什么？ 当然，可以使用另一个for循环。...除了Excel包和Pandas，读取和写入.csv文件可以考虑使用CSV包，如下代码所示： 图30 数据的最终检查 当数据可用时，通常建议检查数据是否已正确加载。

    19.1K20
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券