我有一个任意的n乘n矩阵。我想要查看矩阵的列和行的集合,并对它们进行一些分析,例如,通过将一组特定的行和列的所有元素设置为零。为此,我需要分析行和列的所有组合。
例如,如果为n=3,则该过程连续选择行和列1、2、3、12、13、23、123,并为每行和列创建一个新变量。
我目前正在使用下面的技术来处理大小为4的矩阵:
H = [some 4-by-4 matrix]
for i1 = 1:n
for i2 = 1:n
for i3 = 1:n
for i4 = 1:n
% Set all rows a
挑战
给定长度n和m的两个二进制向量(包含两个一致的值),输出相应的ascii-art hitomezashi拼接模式。
您将填充以下模式,其中n是A-columns的编号,m是B-rows的编号:
A A A A A
B+B+B+B+B+B
A A A A A
B+B+B+B+B+B
A A A A A
在这里,A可以是|和(space)之一,B可以是-和(space)之一。行和列在这两个值之间交替。二进制向量指示,是从"on“(|/-)还是"off”()位置开始对每一行或每列。
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规则
n,m \geqsl
下面我遇到了与矩阵操作有关的问题。
问题陈述
有一个NxN矩阵,分为N*N细胞。每个单元格都有一个预定义的值。作为一种投入。迭代必须发生K次,这也是在测试输入中给出的。我们必须确保在每次迭代中选择行/列的最佳/最小值。最终输出是在每次迭代结束时保存的最优值的累积和。
步骤1.对单个行和列进行求和,并找到行和列的最小和(可以是一行或列,只需最小行或列)
步骤2.分别存储上述总和
步骤3. min的增量元素。和行或列。加1
重复步骤1,2,3从1到Kth值
add the sum at each iteration(specified in step2)
输出是在Kth迭代中得到的和。
样本数据
我正在使用MATLAB的进行多元二项逻辑回归。我的输入是一个n x p矩阵,X,它将观察作为行,预测器作为列(没有遗漏的观测/NaNs),以及标签的n x 1列向量Y,它将类表示为"1“或”2“。
最初,我得到了一个奇异矩阵的错误消息,所以我通过X和
删除包含所有1或全部0的列。
对值相同的列选中X
我删除了每个匹配对中的一个,因此不再有重复的列。然而,当我运行mnrfit时,尽管我得到了系数估计的输出,但我得到了每一列的消息:
"Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may
给定一个n×n大小的平方矩阵,其中每个单元格用正整数表示,从该矩阵中找出这样一个n个整数的列表,使得它们的和尽可能大,但在初始矩阵的同一行或同列中没有出现两个整数。
所以我最好的想法是,既然我们知道选择一个单元格被加到和中意味着同一行和同一列中的所有单元格都不能到达那里,我们就可以计算出一个给定单元格的“成本”。因为行的和对于行中的每个单元格是相同的,所以我们可能忽略它的计算。更正式地:
for each cell in each row:
if (columnNotYetVisited AND (-1 * sumOfTheColumn) + (2 * valueOfTheCe
假设我知道一个算法,它将一个布尔矩阵分割成一组极小的不相交矩形,覆盖所有的“1”(“真”)。任务是查找矩阵的行和列的排列,这样,通过根据排列对列和行进行改组而构建的矩阵可以划分为最小的矩形集。
为了举例说明,人们可以这样思考这个问题:
假设我有一组对象和一组属性。每个对象都可以具有任意数量的(不同的)属性。任务是用最少的句子来总结(报告)这个映射。每个句子都有一个"<list of objects> have properties <list of properties>“的形式。
我知道我可以通过应用排列来强行解决这个问题,并在每次尝试时运行算法。但是
“按行和列排序的矩阵中的搜索”的一种变体
给定一个按行和列排序的2D矩阵。你必须以最优的方式返回负数的计数。
我能想到这个解决方案
初始化rowindex=0
如果rowindex>0 rowindex++
否则,应用二进制搜索。
并在此代码中为5X5矩阵实现。
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int arr[5][5];
int func(int row)
{
int hi=4;
int lo=0;
int mid=(lo+hi)/2;