我有一个带有索引和列的dataframe,比如'a','b','c‘,所以它现在看起来像这样: a b cb 0 0 0etc 然后我有另一个数据帧,它有有序的对,然后是一个值,比如: pair val(b, c) 12
etc 是否可以迭代或创建一个函数,为行a和列b中的单元格分配来自具有该特定对的其他数据帧的值?基本上,在第一
我是python的新手,在使用单元格的值执行某些操作之前,我正在尝试快速检查数据框中所有行的列范围中的每个单元格(在代码示例中是所有单元格),以查看它们是否为NaN。目前我使用的是for循环、math.isnan()和df.iloc()的组合,当数据帧很大时,它的速度非常慢。for y in range(dataframe.sh