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十一.那些年的熊猫烧香及PE病毒行为机理分析

一个病毒通常包括如下模块: 感染模块: 被感人程序同样具备感染能力 触发模块: 在特定条件下实施相应的病毒功能,比如日期、键盘输入等 破坏模块 其他模块 编写病毒的核心技术 如果我们要编写PE病毒,则需要掌握以下的关键技术...常见的自启动方式包括: 注册表中的键值 特定路径的特定文件 系统中的特定位置,如Explorer.exe(显示桌面)。...检查启动项 病毒为了实现自启动,会采用一些方法将自己添加到启动项中,从而实现自启动,所以我们需要把启动项中的病毒清除。...删除病毒 在上一步的检查启动项中,我们就能够确定病毒主体的位置,这样就可以顺藤摸瓜,从根本上删除病毒文件。...同时,熊猫烧香病毒还有一些其他的行为,包括: 感染EXE文件,病毒会搜索并感染系统中特定目录外的所有.EXE/.SCR/.PIF/.COM文件,并将EXE执行文件的图标改为熊猫烧香的图标。

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保偏光纤是扁的?

而偏振方向实际上就是光波的极化方向,决定了光波在特定平面内的振动特性。 光波可以向多个方向振动。那些只在一个方向振动的光被称为偏振光,比如上下振动。...通过设计,保偏光纤内部的两个正交偏振模式之间存在显著的折射率差异。快轴与另慢轴,具有显著不同的传播常数差异。上面这个图就是一种形状双折射保偏光纤。...应力双折射光纤分为几种典型的几何结构,目前绝大多数使用的保偏光纤都基于这三种设计:领结型、熊猫型以及椭圆形护套结构。...领结型保偏光纤 熊猫型保偏光纤则采用了不同的应力应用方式,其内部的应力元件分布类似于熊猫的眼睛,这种结构同样能够产生显著的双折射特性。...熊猫型保偏光纤 椭圆形护套保偏光纤则是通过在光纤的外部添加椭圆形的护套来引入应力,这种护套与光纤材料的热膨胀系数不同,由此产生的应力在光纤内部形成双折射。

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    Hive SQL 常用零碎知识

    在 Hive SQL 中,CONCAT_WS 和 CONCAT 函数都用于连接字符串,但它们在如何处理分隔符方面存在差异。...需要注意的是,DISTRIBUTE BY和SORT BY是Hive中特定的子句,不适用于Presto或Spark SQL。...这可以确保每个分组内部都保留了正确的顺序,从而在执行聚合、连接等操作时顺序不会丢失。8....UNION和UNION ALLUNION:UNION操作符将两个或多个查询结果集合并为一个结果集,并去除其中的重复行。UNION操作符会对结果进行去重,即如果两个结果集存在相同的行,则只保留一份。...UNION ALL会保留所有结果中的重复行,并将其全部加入到最终的结果集中。注意:由于UNION需要进行去重操作,所以它比UNION ALL的执行速度稍慢。

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    RDD Join 性能调优

    在combine时,进行机智的分区,可以避免第二次shuffle。 如果只在一个RDD出现,那你将在无意中丢失你的数据。...总之,join通常是你在使用Spark时最昂贵的操作,需要在join之前应尽可能的先缩小你的数据。 假设,你有一个RDD存着(熊猫id,分数),另外一个RDD存着(熊猫id,邮箱地址)。...若你想给每只可爱的熊猫的邮箱发送她所得的最高的分数,你可以将RDD根据id进行join,然后计算最高的分数,如下: def joinScoresWithAddress1( scoreRDD : RDD[...如果你想要左外连接,保留分数数据中地址数据所没有的熊猫,那么你可以用leftOuterJoin来替代join。...Spark还有fullOuterJoin和rightOuter,可以根据你想保留的记录选择使用。

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    前端灰度发布落地方案

    、令牌算法等 什么是灰度发布 将某个功能灰度发布(逐渐放量)给特定线上人群,避免新功能全量上线带来的风险 上白话文,某项目当前处于1.0版本,但是想更新一个1.1版本,1.1版本内测没有问题了,但是由于改动了关键的功能...,想要实现只给一部分线上用户使用体验,看看反馈。...简单ngxin分流(推荐指数:⭐️) 本身只依赖nginx来做的分流还算不上灰度发布的,但是偶然间跟朋友聊起了他们小公司的骚操作实现,赖着说要我写进来,说他们已经试验过了 两份代码,分别部署 通过nginx...、回调操作和其他业务操作 sdk的使用场景:\color{#1d7dfa}{sdk的使用场景:}sdk的使用场景:项目中需要在特定的时机触发灰度功能,点击某个按钮,或者进入某个页面,比如某些应用是会弹出弹窗...,实际应用场景根据各自的业务信息考虑是否需要多集合存放 const redisUuids = [{id: '789', version: 'beta'}, {id: '333', version: 'stable

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    用神经网络,帮助圆滚滚们找对象!

    关键词:大熊猫 配对 神经网络 据最新一次统计显示,截至 2019 年 11 月,全球圈养大熊猫种群数量为 600 只,野生大熊猫只有 1864 只。...成功和失败的匹配在叫声上有很大的差异存在 该项研究首次尝试了一种基于大熊猫声音的 AI 方法,通过模型来自动预测大熊猫交配成功率。...研究中采用了语音情感识别(SER)技术,使用了深度神经网络来学习熊猫独特的发声特征,并定义和判断出发声的类型,再结合以往的数据,自动预测出两只熊猫交配成功的几率。 ?...接下来,从音频片段中提取到的声学特征,输入到深度神经网络中,经过了训练的模型,将预测匹配是成功还是失败。 通过比对结果,就能够得出:两只熊猫交配成功的几率。...全球圈粉的圆滚滚 截至 2018 年,中国与全球 12 个国家的 14 个动物园,建立了大熊猫长期合作研究关系,共有 40 只中国籍大熊猫生活在海外。

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    熊猫可用人脸识别?大熊猫迎来熊生高光时刻,以后终于可以认清我了

    这项研究主要两大亮点: 数据集是来自四川3个基地的圈养大熊猫。通过数码相机与手机拍摄大熊猫的多样特征。尤其需要较清晰的获取其面部特征,特别是在进食、休息、嬉戏这些特定的动作捕捉。...就是收集来自3个基地的25只圈养大熊猫的图像。 拍照的时候呢,要离大熊猫至少5米远,以免打扰到它们,然后利用手机或相机的变焦功能来获取熊猫面部的照片。...大熊猫的脑袋向上向下或者倾斜的角度最好不能大于30°,因为这样拍出来的照片质量不好。注意到这点之后,在筛选一些面部表情丰富,特定姿态的照片就作为数据集啦。 ?...这个方法简单实用,可以反应大熊猫种群时间变化特征。但是大熊猫的移动距离受到多种因素的影响,很难获取区别不同个体的阈值。 3、 分子生物学法 换句话说,就是提取大熊猫粪便里的DNA来识别熊猫个体。...一方面是圈养大熊猫,可以为各个大熊猫建立它们的ID,这既方便管理人员的统一管理,也方便游客们对每只个体的识别、了解。

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    Mysql| Mysql函数,聚集函数的介绍与使用(Lower,Date,Mod,AVG,...)

    相对来说,多数SQL语句是可移植的,在SQL实现之间有差异时,这些差异通常不那么难处理。而函数的可移植性却不强。几乎每种主要的DBMS的实现都支持其他实现不支持的函数,而且有时差异还很大。 ...3.用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(例如,返回两个日期之差,检查日期有效性等)的日期和时间函数。 4.返回DBMS正使用的特殊信息(如返回用户登录信息,检查版本细节)的系统函数。...(order_date) ='2005-09-01';同样道理对应的函数Time() 只返回一个日期时间的时间部分.其他时间函数用法类似....可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。 ...(对行进行计数时,不会忽略一行数据中每个列为null值的行)  ②使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值。

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    PyTorch 1.0 中文官方教程:对抗性示例生成

    本教程将提高您对ML模型安全漏洞的认识,并将深入探讨对抗性机器学习这一热门话题。您可能会惊讶地发现,在图像中添加细微的干扰会导致模型性能的巨大差异。...攻击者的知识有几种假设,其中两种是:白盒和黑盒。白盒攻击假定攻击者具有对模型的全部知识和访问权,包括体系结构、输入、输出和权重。黑盒攻击假设攻击者只访问模型的输入和输出,对底层架构或权重一无所知。...错误分类的目标意味着对手只希望输出分类是错误的,而不关心新的分类是什么。源/目标错误分类意味着对手想要更改原来属于特定源类的图像,以便将其分类为特定的目标类。...从图像中看,\(\mathbf{x}\) 是一个正确分类为“熊猫”(panda)的原始输入图像, \(y\) 是对\(\mathbf{x}\)的真实表征标签ground truth label, \(\...结果将得到受到干扰的图像, \(x'\),尽管图片还是“熊猫”,但它一杯目标网络错误分类为“长臂猿”(gibbon)了 希望看到现在的你,已经明确了解了本教程的动机,那么,让我们开始实现它吧。

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    Git Pro深入浅出(一)

    每次你提交更新,或在Git中保存项目状态时,它主要对当时的全部文件制作一个快照并保存这个快照的索引。为了高效,如果文件没有修改,Git不再重新存储该文件,而是只保留一个链接指向之前存储的文件。...(5)提交更新 提交之前,要确认还有什么修改过的或新建的文件还没有 git add过,否则提交的时候不会记录这些还没暂存起来的变化。 这些修改过的文件只保留在本地磁盘。...$ git commit $ git commit -m "提交信息" (6)移除文件 从工作区,或者暂存区移除文件: $ git rm 只移除暂存区域的文件但是保留工作区的文件...= 选项定制格式) %ar 作者修订日期,按多久以前的方式显示 %cn 提交者(committer)的名字 %ce 提交者的电子邮件地址 %cd 提交日期 %cr 提交日期,按多久以前的方式显示 %s...示例: <<<<<<< HEAD:index.html id="footer">contact : email.support@github.com ======= id

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    看这个天才老爸如何用Jetson NANO做一个带娃机器人

    建立AI模型 首先,需要开发和训练对象检测组件以识别特定的人脸和玩具。...Qrio必须具有吸引力,更重要的是,宝宝想要和她一起玩,它看起来像一只真正的活狗。...当系统处于PlayingVideo以外的任何状态时,它会定期调用Fidget Animation System动画Qrio坐立不安,并通过视觉模块进行检查以获取所有可识别对象的位置。...的内容。并将游戏状态设置为“ 参与”状态。 ? 此外,如果在处于“ 参与”模式时可以看到熊猫玩具,则Qrio会说“ Hi 黛西,我认为那是一只熊猫,”,并且会进入ObjectRecognised模式。...但是,如果最近播放了一个有关熊猫的视频,它会说:“嘿,我们以前玩过熊猫。为什么不给我带来其他东西?视频将只在全屏播放45秒,而视线和烦躁的动画系统将暂停以将CPU资源集中在播放流畅的视频上。

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    一个企业级数据挖掘实战项目|客户细分模型(下)

    为了能够获得训练和测试模型的数据,选择使用前10个月的数据开发模型和接下来的2个月的数据来测试模型,这样的策略来分割数据集。 注意,这里的分割指保留订单日期中的日期,不包含具体的时间。...ID'])['订单日期'].min()) last_purchase = pd.DataFrame(basket_price.groupby(by=['客户ID'])['订单日期'].max(...[:5] 这里我们注意到,有许多客户只购买过一次产品,而细分客户的目标之一,就是针对这些客户做一些特定的营销策略以留住他们,促使得他们做二次或更多次购买行为。...,并且只保留了Random Forest, nearest Neighbors 和 Gradient Boosting三个分类器。...', ascending = True)[:5] 然后将数据表转换为一个矩阵,并只保留定义客户所属类别的变量。

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    十七.Windows PE病毒概念、分类及感染方式详解

    一个病毒通常包括如下模块: 感染模块: 被感人程序同样具备感染能力 触发模块: 在特定条件下实施相应的病毒功能,比如日期、键盘输入等 破坏模块: 网络攻击行为,推荐攻击链或ATT&CK 其他模块 如果我们要编写...说明该程序先执行PE病毒,之后才执行正常的程序,而真实的PE病毒不会只简单的弹出提示窗口,而会隐蔽的进行一些破坏或收集信息。...② 病毒代码植入HOST文件后的位置差异。...在下图中,左边是病毒在感染前的VAR位置,其地址为004010xx;当该代码插入到另一个HOST文件后,如右图所示,变量的实际位置和预期位置出现了差异,而重定位的关键是知道这个差异是多少,后续遇到的各种变量或地址都可以通过这种差异方式校正...对于操作系统本身,它的启动方式很多,系统内部包括(后续文章可能会复现不同的方式): 注册表中的键值 系统中的特定位置 配置文件 特定路径的特定文件,如Explorer.exe(显示桌面) 下图展示了Autoruns

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    揭秘熊猫TV HEVC直播

    作为本土主流的游戏直播平台,熊猫TV在新技术创新方面走在了同行前列,也给行业提供了实践参考。...LiveVideoStack邀请熊猫TV CTO黄欢和金山云算法总监朱政解读了熊猫TV HEVC的实现,他们还对Codec的未来给出了自己的思考。...黄欢:目前熊猫直播的移动端均支持观看HEVC房间,熊猫直播平台会根据用户的设备情况、网络状态、用户的个性化选择,自动为用户选择合适的线路、分辨率、码率、视频编码方式,用户不会感觉到HEVC房间和其他房间的差异...结合熊猫直播的情况,这里不说VP9的优点,只说在直播行业内使用VP9会遇到的问题。在主播端,VP9编码速度很慢,比HEVC还慢,因为几乎没有硬件厂商支持VP9硬编码。...之前因为完全自研底层编码器,我们更关注通用的性能和复杂度指标。接下去我们在感知编码的各个方面和环节都会发力。 针对特定场景的调优,包括重点客户的典型场景。

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    Python时间序列分析简介(2)

    使用Pandas进行时间重采样 考虑将重采样为 groupby() ,在此我们可以基于任何列进行分组,然后应用聚合函数来检查结果。...同样,我们可以按照以下方式在30天的时间内检查出最大值。 ? ?...在这里,我们可以看到随时间变化的制造品装运的价值。请注意,熊猫对我们的x轴(时间序列索引)的处理效果很好。 我们可以通过 在图上使用.set添加标题和y标签来进一步对其进行修改 。 ?...同样,您可以根据自己的选择绘制特定的日期。假设我要绘制从1995年到2005年的每年年初的最大值。我可以按以下方式进行绘制。 ? 在这里,我们指定了 xlim 和 ylim。...看看我如何在xlim中添加日期。主要模式是 xlim = ['开始日期','结束日期']。 ? 在这里,您可以看到从1999年到2014年年初的最大值输出。 学习成果 这使我们到了本文的结尾。

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    一个企业级数据挖掘实战项目|客户细分模型(上)

    [:10].sort_values('客户ID') 此处需注意的要点: 有一些用户在电子商务平台上只购买了一次,或只购买了一件商品。...具体做法是: 先筛选出负数数量的记录,并在所有数据中检查是否有一个具有相同数量(但为正)的订单,其它属性都相同(客户ID, 描述和单价) 有些取消订单中,描述列会标注"Discount",因此将包含该特征的记录筛除后寻找...库存代码分析 从上面分析内容中看到,库存代码变量的一些值表示一个特定的交易(D代表Discount)。 下面通过正则表达式寻找只包含字母的代码集,统计出这个变量都有哪些值。...以客户ID和订单编号作为聚合对象,对总价进行求和。 订单日期处理,现将订单日期转换为整数类型,聚合后求平均值,在转换为日期型。 最后筛选出购物车价格大于0的重要记录。...在实践中,我决定只保留有限数量的维度。我们以50个维度来做降维处理。

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    【详解】Hive怎样写existin子句

    = d.department_id);在这个例子中,​​EXISTS​​ 子句检查每个部门是否有对应的员工记录。...EXISTS vs IN虽然 ​​EXISTS​​ 和 ​​IN​​ 都可以用来实现类似的功能,但它们之间存在一些关键差异:性能:对于小到中等规模的数据集,​​IN​​ 和 ​​EXISTS​​ 的性能差异可能不明显...orders​​ 表包含订单信息:​​order_id​​ (订单ID)​​customer_id​​ (客户ID)​​order_date​​ (订单日期)​​amount​​ (订单金额)​customers​​...如果你有任何其他问题或需要进一步的解释,请随时告诉我。在Apache Hive中,​​EXISTS​​ 和 ​​IN​​ 子句用于查询满足特定条件的记录。...子查询:​​IN​​ 子句的子查询可以返回多个列,但 ​​EXISTS​​ 子查询通常只返回一个列(通常是常量 ​​1​​)。

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