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OCR检测识别技术

在过去的数年中,腾讯数平精准推荐(Tencent-DPPR)团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发落地。...数平精准推荐团队在OCR领域深耕细作多年,自研的基于深度学习方法的文本检测识别技术多次在ICDAR竞赛数据集上刷新世界纪录,特别是在2017年举办的第14届ICDAR官方竞赛中,斩获了“COCO-TEXT...腾讯数平精准推荐团队一直致力于实时精准推荐、海量大数据分析及挖掘等领域的技术研发落地。...在OCR方面,我们已经有了多年积累下的各项技术积累,愿意任何有OCR技术相关需求的业务同行进行交流合作,持续打造业界一流的数据、算法和系统。...PhotoOCR系统覆盖传统OCR流程每一环节,通过流程细化每一环节的多类技术集成化,在2013年取得了优异结果,同样也暴露传统方法诸多不足,例如:需要将OCR系统割裂成过多环节、需要在每个环节上引入过多人工干预

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基于AI人脸检测的客流统计系统技术架构使用场景解析

一、客流统计系统介绍TSINGSEE基于AI人脸检测的客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。...二、系统实施架构图客流量统计系统融合了图像处理、视频分析以及人工智能等多个领域的技术,彻底颠覆了一直以来依赖人工、红外感应等传统的统计分析方式。...三、实现功能1、实时视频监控抓拍支持实时视频监控抓拍,对图片和视频源中面部特征进行提取分析,可实现多人脸检测抓拍、人脸属性分析(如性别、年龄)、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。...2、人脸识别布控告警此外,还可支持记录并实时布控名单进行比对和报警,可用在各种卡口进行布控和核查,如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中,满足不同场景的人员身份识别需求...5、系统可拓展系统拓展性强,算法采用图像模式识别深度学习融合技术,在运行过程中,检测模型将持续更新升级,并借助前期人为参与,评估已有行为的正确性或优良度,系统自动进行记录学习,促使检测精准度越来越高

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人脸检测识别技术(怎么去创新?)

下面这个算是最近最火热的技术: 接下来简单介绍下一些其他领域的技术(含有文章和Github代码): 用卷积神经网络将一幅图像的内容另一幅图像的风格进行组合。...不久,加州大学伯克利分校的研究人员透露,使用深度学习技术的机器人系统能够自己学会如何拧开瓶盖。...因为最近人脸检测识别火热的进行着,本平台想进一步详细介绍关于人脸领域的相关知识分析,让更多人的有进一步深入的熟知!其中我刚开始接触的时候,也是通过商汤合作的项目学习深入的人脸检测识别技术。...具体效果如下: 人脸检测识别的趋势和分析(增强版)这篇推送已经清楚说明了传统的一些应用和出现的问题,现在我们要把这领域做得非常优秀,并且超越人类的极限,只能通过一一排除所有的困难,才可以实现超人类的检测识别技术...在此,再一次感谢您耐心的阅读,也感谢您对本平台的关注支持,谢谢! 最后再给出一个视频中人脸检测识别的Demo!

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《计算机系统网络安全》第十一章 入侵检测防御技术

第十一章 入侵检测防御技术 11.1 安全操作系统基础 下面我们来学习安全操作系统基础。首先来看操作系统概述,操作系统缩写os是管理计算机硬件软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核基石。...操作系统主要负责处理管理配置内存,决定系统资源供需的优先次序,控制输入输出设备,操作网络管理文件系统等基本事物。同时操作系统还要提供一个用户系统交互的操作界面。...目前生物技术是一种比较有前途的鉴别方式,比如基于指纹的,基于视网膜的等等这些鉴别技术。...11.6.2 开启本地组策略 接下来我们来开启本地组策略,首先开启审核策略,安全审核是系统提供的一个最基本的入侵检测方法,当有人尝试对系统进行某些疑似入侵的行为时,如尝试用户的密码,改变账户的策略,或未经许可的文件访问等等...备份系统文件,需要做好系统数据资料的备份,一旦系统或者数据被攻击者破坏了,可以通过备份进行恢复。

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雾天安全行车诱导系统车辆检测雷达工作原理技术方案

针对雾区车辆检测,一款功耗极低,性价比极高的WTR-562-X雾区车辆检测雷达产品,可有效替代红外对射检测技术!...一、雾天安全行车诱导系统原理雾天安全行车诱导系统主要配置有气象检测仪、车检器、智能诱导装置、控制主机、软件平台,联合路段可变情报板等设备,对管辖路段进行组态协同控制工作模式调度,并通过有线/无线通信实现云端...目前,用于雾天安全行车诱导的车辆检测技术主要包括红外对射毫米波雷达。...高速雾区智能行车诱导系统是一个相对比较复杂,专业知识、技术要求较高的系统。...采用环境自适应算法、灵敏度调节等先进技术,可灵活适用于高速公路、城市道路、国道、乡道、隧道进出口、急坡、长坡等雾霾、夜间、雨天等能见度低环境下的车辆检测

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成都、贵州核酸检测系统“崩溃”背后的技术原因

9月2日晚,核酸检测系统出现异常,导致采样排队时间过长,核酸检测进度缓慢,给市民群众带来困扰和不便。无独有偶,9月3日12时许,贵州省核酸检测系统出现异常,导致用户无法登录。...顶象业务安全专家认为,核酸检测系统崩溃的技术原因很多,网络带宽、云服务稳定性和资源扩展性、应用系设计、数据库性能以及运维能力都可能影响系统服务。“用户最能直观感受到的一个服务节点。...核酸检测系统的加载过程成都、贵州等地核酸检测系统频陷崩溃,背后的技术原因会有多种可能。因为应用系统上线运行后,影响系统性能的环节会非常的多。...核酸检测系统“崩溃”的技术原因分析上面提到的四个流程环节都涉及性能优化,每个环节的快慢都可能影响到用户的直接体验。核酸检测应用系统出现访问慢、崩溃等情况,可以在以下几方面查找原因。1、网络带宽。...数据库的性能会影响到应用系统的性能,应用系统的数据查询、写入会依赖下面的数据库,比如数据库出现慢查询就会导致页面查询变慢。数据库技术比较成熟,一般都会配合缓存使用,提升数据查询的性能。

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技术管理:简单系统复杂系统的交锋

有观点认为,做技术的人面对的是简单系统,做管理的人面对的则是复杂系统。基于此,他们进一步推论,做管理的职务比做技术的更具有挑战性。...二、简单系统复杂系统的概念 简单系统,如其名,表现出的特性和规律可以通过直接的、线性的关系进行描述。它们的变量有限,规律明确,如同编程中的逻辑关系,我们可以预测和控制它的行为。...三、技术:掌控简单系统的艺术 在这个科技日新月异的时代,技术人员掌握着控制简单系统的艺术。他们使用数学和逻辑建立模型,预测和控制系统的行为。...五、技术管理:挑战性的程度看法 把管理看作是比技术更具挑战性角度,可能源于对管理涉及的复杂系统的认识。事实上,简单系统和复杂系统并没有严格的优劣之分,他们只是代表了不同类型的问题和挑战。...六、结论 总的来说,把管理视为比技术更具挑战性的职务,并不完全正确。技术和管理只是面向不同类型的系统,解决不同类型的问题。

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浅谈互联网挂马检测技术

0x02 木马网马 大部分人对木马都比较了解,木马就是一个具有隐蔽性的远程控制软件。 而我们提到的网站挂马,并非是指木马,而是网马。...对于黑客来说,网站挂马的技术门槛远比挖掘系统漏洞低,木马命中的效果也好,一个UV 1000的站点,中招10%也有100台肉鸡,就像使用散弹枪扫射一堆敌人,所以网站挂马很快就成为了一个时代的主流; 当然还有很多其他的方式可以传播木马...静态检测主要有2个技术难点:一个是页面分析,这块包括网马URL提取以及网马JS代码的分析;另外一个就是网马的检测识别。...具体的技术实现一般是通过Hook一些特定的系统函数,查看恶意软件是否有调用这些敏感的系统函数,进行判断打分,判断完成后直接进行拦截,防止木马执行,方便继续检测下一个网站。...当然,具体的情况和检测系统以及机器的性能相关,需要实际测试,因为磁盘I/O和CPU都有可能成为瓶颈。

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汇总 | 深度学习工业缺陷检测技术框架

实时性强: 基于深度学习的缺陷检测系统可以实现实时检测,满足生产线对检测速度的需求。 应用场景 泛半导体和光伏领域: 深度学习算法被用于检测芯片、太阳能电池板等产品的表面缺陷,如划痕、污渍、裂纹等。...食品检测: 如食品包装的缺陷检测,深度学习技术可以有效地在复杂图像中找到缺陷位置,提高食品质量和安全性。 医疗器械: 医疗器械生成过程中的产品缺陷检测、药片形状、包装缺陷检测。...常用模型框架 01、Anomalib异常检测框架 Anomalib 是一个功能强大的深度学习库,为工业缺陷检测等场景提供了高效、精确的解决方案。...提高检测精度: 相比于传统的基于灰度阈值、边缘检测等方法的缺陷检测,实例分割具有更高的精度和鲁棒性。它能够处理复杂背景下的缺陷检测问题,并有效区分缺陷正常区域。...全方位缺陷检测:利用三维建模等技术对物体进行全方位的缺陷检测。模型小型化技术无监督或者提示学习技术会在缺陷检测领域不断发展。

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人脸跟踪:基于人脸检测 API 的连续检测姿态估计技术

人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域发挥着重要作用。通过连续的人脸检测姿态估计,可以实现对人脸在视频序列中的跟踪和姿态分析。...本文将介绍基于人脸检测API的人脸跟踪技术,探讨其原理、应用场景以及未来发展前景。人脸跟踪的意义和挑战人脸跟踪技术的目标是在连续的视频序列中准确地检测和跟踪人脸,同时估计人脸的姿态和位置。...人脸跟踪的技术原理人脸跟踪技术通常基于以下步骤实现:图片初始化:在视频序列的第一帧中,利用人脸检测API定位和标定人脸,获取初始的人脸位置和姿态信息。...跟踪和匹配:利用跟踪算法,将人脸的位置和姿态信息先前的检测结果进行匹配和跟踪,实现人脸在连续视频序列中的跟踪和追踪。...结论基于人脸检测 API 的人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域具有广泛应用。通过连续的人脸检测姿态估计,可以实现对人脸的跟踪和姿态分析。

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音乐推荐系统技术挑战

音乐推荐系统是当今流媒体服务的核心功能之一,它帮助用户在海量的音乐库中找到符合其口味的歌曲。随着用户需求的不断增长,音乐推荐系统面临着巨大的技术挑战。...推荐系统技术架构 一个典型的音乐推荐系统通常包括以下几个主要模块: 数据收集预处理 该模块负责收集用户的行为数据(如点击、播放、收藏等)以及音乐的元数据(如歌曲名称、艺术家、流派等)。...模型训练评估 在这一模块中,推荐系统需要不断地对模型进行训练和评估,以提升推荐效果。常用的评估指标包括精确率、召回率、F1值、AUC等。...随着数据量的增加和用户行为的多样化,如何在保证推荐效果的同时满足实时性的要求,成为推荐系统面临的又一难题。 多样性新颖性的平衡 为了提升用户体验,推荐系统需要在准确性多样性、新颖性之间找到平衡。...尽管面临许多技术挑战,但随着深度学习技术的发展和跨平台数据整合的推进,音乐推荐系统的未来发展前景广阔。

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网站漏洞检测 泛微OA系统sql注入攻击检测修复

的用户,以及数据库oracle都会受到该漏洞的攻击,经过安全技术的POC安全测试,发现漏洞的利用非常简单,危害较大,可以获取管理员的账号密码,以及webshell。...该OA系统漏洞的产生原因主要是泛微里的WorkflowCenterTreeData接口存在漏洞,在前端进行提交参数过程中没有对其进行安全效验过滤,导致可以插入oracle sql语句拼接成恶意的注入语句到后端服务器中去...什么是泛微OA系统?...网站漏洞POC及网站安全测试 我们来看下WorkflowCenterTreeData接口的代码是如何写的,如下图:当这个接口从前端接收到传递过来的参数的时候,没有对其进行详细的安全检测过滤导致直接可以插入恶意的...关于该泛微OA网站漏洞的修复建议: 目前官方还未发布网站漏洞补丁,建议网站运营者对get,post方式的提交做sql注入语句的安全检测拦截,可以部署到nginx,以及apache前端环境当中,或者对

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恶意代码技术及恶意代码检测技术原理实现

动态分析的代表就是启发式扫描(HEURISTIC scanning technique),启发式扫描也依赖于特征库,但特征码静态扫描不同的是,启发式扫描会实时检测系统中存在的进程,当进程作出一些敏感行为时...虽然启发式扫描有这些好处,但是启发式扫描检测进程是基于程序运行之上的,也就是说当一个未知安全性的程序运行后,在其生命周期内实时的对于其行为检测,当恶意程序通过某种方式绕过了启发式检测后,该恶意程序的危险行为会直接作用于系统...以上的种种检测技术丰富了恶意代码的对抗手段,同时也提供了对层出不穷的新病毒的检测能力以及应急响应能力。...恶意代码注入技术 恶意代码注入是指将恶意代码附加在正常运行中的程序上,以实现对系统或正常程序的破坏、修改等作用。...接下来我们通过一个图片加深对MD5检测技术的了解: 上图简单表明了一个基础的MD5检测病毒的示例,通过计算待测文件MD5病毒库内保存的恶意文件MD5值比对,当MD5值AMD5值B相同时则匹配到恶意文件

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入侵检测系统:实时监测防范网络攻击

所以,入侵检测显得非常有用了,防火墙管理进入的内容,而入侵检测管理流经系统的内容,一般位于防火墙后面,防火墙协同工作。...目前各种网络安全设施如防火墙及 VPN,各种加密技术,身份认证技术,易攻击性扫描等都属于保护的范围之内,它们是计算机系统的第一道防线。检测 (入侵的检测)研究如何高效正确地检测网络攻击。...入侵检测系统(Intrusion DetectionSystem,IDS)是实现入侵检测功能的硬件软件。入侵检测基于这样一个假设,即:入侵行为正常行为有显着的不同,因而是可以检测的。...入侵检测的研究开始于 20世纪80年代,进入90年代入侵检测成为研究应用的热点,其间出现了许多研究原型商业产品。入侵检测系统在功能上是入侵防范系统的补充, 而并不是入侵防范系统的替代。...最近,ML算法已被用来开发这项技术,对于保护和监控非常有帮助。在未来的工作中,大量研究人员将持续通过使用DL或者集成学习技术来改进传统的入侵检测系统

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【文本检测识别-白皮书】第二章:文本检测识别技术发展历程

2.文本检测识别技术发展历程图片文本识别俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印刷体或手写体文本进行读取识别...1986年初到1988年底,是汉字识别技术研究的高潮期也是印刷体汉字识别技术研究的丰收期。...但是这三年研制的识别系统为印刷体汉字识别系统的实用化打下了基础,是识别系统从研制到实用化必经的过程。...目前,印刷体汉字识别技术的研究热点已经从单纯的文本识别转移到了表格的自动识别录入,图文混排和多语种混排的版面分析、版面理解和版面恢复,名片识别,金融票据识别和古籍识别等内容上。...并且出现了许多相关的识别系统,如:文通科技推出的名片识别系统、身份证识别系统和“慧视”屏幕文本图像识别系统等等。这些新的识别系统的出现,标志着印刷体汉字识别技术的应用领域得到了广阔的扩展。

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SAP系统MES系统的数据协同技术方案

应用层直接SAP系统接口,生成或从其它系统接收含有路由信息的消息文本IDocs,包括消息接收者的姓名,要求发送的类型以及对消息进行处理的规则。...顾名思义,BDc为系统之间提供了简单的数据批处理服务,还不能作为一种中间件技术,它没有提供系统之间进行无缝整合所要求的纠错功能、系统管理和其它安全措施。...总得说来,应用SAP的ALE机制进行SAPSAP或非SAP系统整合有以下几个好处:ALE技术不受SAP版本升级的影响,它提供了版本向后兼容性。...ALE采用“存储一发送”技术确保消息即使系统发生故障或接收方没有准备接收时也可以达到目的地。这样就保证接收方不至于收到重复消息。ALE也提供了IDOCS管理功能。...4.MES端接口中间件DIS结构:     4.1 DIS Server:是系统主模块,它负责协调所有的通讯和保持所有DIs建立连接关系的应用系统的连接。

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浅谈信息安全等保合规检测技术实现

2007年以来,公安部会同有关部门联合出台了《信息安全等级保护管理办法》等12个政策文件和《信息系统安全保护等级定级指南》等30多个等级保护技术标准,拉开了全国信息安全等级保护的序幕。...对全国重要信息系统进行定级备案、等级测评和安全建设整改。经调研发现,无论是公安机关在监督检查还是测评机构在等保测评过程中,都缺乏科学规范,客观高效的技术检查工具。...基于信息安全产业发展的客观需要和等级保护检查测评现状,我们对公安机关等级保护监督检查、测评机构等级保护测评等过程进行调研和分析,结合安恒信息多年来的等级保护咨询,整改和加固经验,提出一种基于统一分析模型的等级保护合规检测方法...二 技术检查工具库设计 GB/T 22239-2008《信息系统安全等级保护基本要求》从物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全、安全管理制度、安全管理机构、人员安全管理、系统建设管理和系统运维管理等方面针对不同等级信息系统的具体安全防护能力提出了明确要求...三 等级保护检查指标库和知识库设计 等级保护检查管理系统是把技术检查工具集收集的I T 资产配置和脆弱性数据进行集中智能关联和合规评判的重要平台。

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工装穿戴检测系统 着装合规检测识别系统

工装穿戴检测系统是根据规模性工作服图片数据信息识别学习训练,完成图片视频实时分析,着装合规检测识别系统根据人工智能算法精确分析合理的着装、工作服装色调识别;即时向上级领导以及服务平台推送违反规定时长、地址...工作服装识别优化算法主要运用于电力网、发电厂管理方法、景区安全、全自动识别违规着装、即时意见反馈违规着装人员名单、精确高效率监管,提升工厂安全,为安全人员当场监管给予技术保障。...工作服装可穿戴检测系统自动分析和识别视频图像信息内容,不用人工控制;识别监管区工作人员工作服装,真真正正完成预警信息、正常的检测、规范化管理;降低乱报和泄露;视频录像,便捷后管理方法查看。...现阶段,优化算法已经快速更改人民的生活习惯性,工作服装识别优化算法还在静电场、施工工地、金融机构系统等安全性场地应用推广,现阶段北京、上海、深圳等一线城市已普及化,但天津、西安、大连、苏州等二线城市已经检测应用环节

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基于深度学习的表格检测识别技术优势

深度学习技术已经成为计算机视觉、自然语言处理等领域具有极高表现能力的新型机器学习方法,近年来,基于深度学习的表格识别检测技术也受到了广泛关注,它可以提供较高的准确率和完整性,起到较好的优化解决方案。...目前,基于深度学习的表格识别检测技术已经在科研和实际应用方面取得了一定的成就,常见的表格检测和识别技术常常基于深度学习的其他技术结合起来,进行系统设计。...根据瞭望智库的数据,基于深度学习的表格检测识别技术的市场规模目前已经从2016年的46600万美元增长到了2018年的9800万美元,其中,自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和图像处理等技术将有望引领下一步的增长动力...合合信息认为,现今基于深度学习的表格检测识别技术仍然处于有限,大龄化和繁杂之中。从技术质量角度讲,早期研究大多数临时性,难以涉及客观分析。...然而,在过去几年中,随着技术的不断成熟,许多研究开发了和实现了各种深度学习模型,提高了表格检测识别技术的准确性和有效性。在普适表格识别和检测中,深度学习算法是有利的,但它仍有挑战需要解决。

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