我想要跟踪视频中的对象(例如,移动的球)。参考opencv教程- 'Features2D + Homography to find a known‘,我已经能够通过提供参考图像来跟踪静止图像中的对象。我计划使用参考图像来检测输入视频的第一帧中的运动对象。对于下一帧,前一帧中检测到的对象应充当参考图像,依此类推。
但是我不知道如何从对象的描述符中找到它。一个有几个对象的图像将有几个关键点,但是如何找到哪个关键点或一堆关键点属于图像中的哪个对象。
我试图为我的对象检测模型计算一个混淆矩阵。然而,我似乎遇到了一些陷阱。我目前的方法是比较每一个预测盒和每个地面真相盒。如果它们有一个IoU >某个阈值,则将预测插入混淆矩阵。插入后,我删除预测列表中的元素,然后转到下一个元素。
因为我还希望将错误分类的建议插入混淆矩阵中,所以我将IoU低于阈值的元素视为与背景混淆的元素。我目前的实现如下:
def insert_into_conf_m(true_labels, predicted_labels, true_boxes, predicted_boxes):
matched_gts = []
for i in range(le
我想从数据框架中删除基于它们是否包含特定模式的案例。例如,在下面的数据框架中,我希望删除包含(Intercept)、iyeareducc、ibphtdep和gender_R22的所有行(或者选择包含_carrier1或adri的行)。
OR CI P
apoee4_carrier.(Intercept) 1.96 0.97-3.94 0.06
apoee4_carrier.apoee4_carrier1 1.03 0.77-1.37 0.84
apoee4_carrier.iyeareducc
我有一个非常大的数据集,如下所示:一列包含名称,第二列包含它们各自(非常长)的文本。我也有一个预定义的字典,其中包含至少20个术语。如何计算这些关键字在数据帧的每一行中发生的次数?我尝试过str_detect、grep(l)和%>% like,并在每一行上循环,但问题似乎是我想检测太多的术语,当我使用15+术语时,这些函数就停止工作了。
如果有人能帮我解决这个问题,那就太高兴了!
col1<- c("Henrik", "Joseph", "Lucy")
col2 <- c("I am going to get groce
我有一个数据帧的数据帧,其中每个数据帧的第8列是一个数字。对于该列的每个条目,对于每个数据帧,我想使用一个if else语句来确定这个数字是否大于0.5。如果它大于0.5,我希望创建一个包含1-(数字)的新列。如果它小于.5,我希望新列包含原始数字的复制。
例如
[[1]]
DTM 2287 2 16 G 0.187500 C 0.812500
DTM 2290 2 16 A 0.187500 C 0.812500
DTM 2291 2 16 C 0.812500 G 0.187500
DTM 2293 2 16 T 0.000000 C 1.000000
D
我有一个带有“动态”列的Pandas数据框架(这意味着,在从各种数据库检索数据之前,我不知道列名是什么)。
数据帧是一个单行,如下所示:
Make Date Red Blue Green Black Yellow Pink Silver
89 BMW 2016-10-28 300.0 240.0 2.0 500.0 1.0 1.0 750.0
请注意,'89‘是数据帧中的特定行。
我有以下代码:
cars_bar_plot = df_cars.loc
我仍然在学习如何使用R的许多东西,但是我面临着一个问题,我还没有找到任何答案。
在我的数据框("data")中,行是针对每个参与者的,也是针对每个参与者在给定任务上的试验。这些列包含有关这些参与者的不同信息。它看起来有点像这样:
Participant Age Sex Trial.Type correct
P01 26 0 test 1
P01 26 0 test 0
P01 26
我有两个不同的数据帧,我正在尝试比较。因此,我的第一个数据帧有10行,第二个有2000行。我尝试做的是将我的第一个df中的第一行与另一个df中的全部2,000行进行比较。然后对我的第一个df中的下一行执行相同的操作。
这是我目前拥有的代码。它在前2,000中工作得很好,然后当我应该递增时,它崩溃了。
i = 1
j = 1
for u in userFrame.iterrows():
for d in dbFrame.iterrows():
if userFrame['tag'][i] == dbFrame['tag1'][j]: