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Android传感器开发与智能设备案例实战_Android移动应用开发

Android应用可以通过传感器来获取设备的外界条件,包括手机设备的运行状态、当前摆放方向、外界的磁场、温度和压力等。...具体来说,传感器是一种检测装置,能感受被测量的信息,并能将检测到的信息按照一定的规律变换成为电信号或其它形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求,它在自动检测和自动控制领域有很重要的应用...除了重力感应器外,还有很多其它类型的传感器被应用到手机中,例如磁场传感器、方向传感器、温度传感器、压力传感器等。...当手机绕着X轴倾斜时该值会发生变化。values[1]的取值范围是-180~180。...可以利用values[1]和下面将要介绍到的values[2]的值来实现实训任务3的手机倾斜度的测量 Ø values[2]:表示手机沿Y轴的滚动角度,取值范围在-90~90之间。

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Android传感器_传感器网络的基本功能

* 第二个角度:表示手机顶部或尾部翘起的高度。当手机绕着X轴倾斜时,该角度值发生变化,该角度的取值范围是-180~180度。假设手机屏幕朝上水平放在桌子上,如果桌子是完全水平的,该角度值应该是0度。...如果将手机从左侧开始慢慢抬起,知道将手机沿着Y轴旋转90度(手机与桌面垂直),在这个旋转的过程中,该角度值会从0度变化到-90度。...通过在应用程序中使用方向传感器,可以实现如:地图导航、水平仪、指南针等应用。 陀螺仪传感器 陀螺仪传感器用于感应手机的旋转速度。...最近,即使是预算手机正在制造,陀螺仪内置,增强现实和虚拟现实应用程序变得如此受欢迎。 通过使用陀螺仪,您可以开发可以响应设备方向的微小更改的应用程序。...,请将手机置于肖像模式,并顺时针或逆时针倾斜45度以上,您应该会看到背景颜色的变化。

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    2016级移动应用开发在线测试13-Location、Sensor & Network

    当使用Level 3的API的时候,你能通过使用重力传感器和磁场传感器,结合getRotatinMatrix()方法,获取设备的倾斜矩阵和旋转矩阵。用于检测设备的位置。...┋ TYPE_PRESSURE:硬件,以hPa或mbar为单位测量周围的气压。 用于检测气压的变化。...┋ TYPE_PROXIMITY:硬件,以cm为单位测量一个物体相对于设备屏幕的临近程度,这种传感器的典型用例是检测是否手机被放到人的耳旁。用于检测通话过程中手机的位置。...┋ TYPE_ROTATION_VECTOR:软件或硬件,通过提供设备的三个旋转矢量测量设备方向。 用于运动检测和旋转检测  全选 4. Android使用传感器的必要操作有哪些?  ...IP地址用来定位设备,端口号用来定位应用程序或者进程。Socket的交互通过字节流来完成。 ()Socket通信方式连接一般适用于实时要求比较高的应用,例如:聊天,即时战斗的网游等。

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    传感器应用开发

    Android应用可以通过传感器来获取设备的外界条件,包括手机设备的运行状态、当前摆放方向、外界的磁场、温度和压力等。...具体来说,传感器是一种检测装置,能感受被测量的信息,并能将检测到的信息按照一定的规律变换成为电信号或其它形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求,它在自动检测和自动控制领域有很重要的应用...除了重力感应器外,还有很多其它类型的传感器被应用到手机中,例如磁场传感器、方向传感器、温度传感器、压力传感器等。...当手机绕着X轴倾斜时该值会发生变化。values[1]的取值范围是-180~180。...可以利用values[1]和下面将要介绍到的values[2]的值来实现实训任务3的手机倾斜度的测量 Ø values[2]:表示手机沿Y轴的滚动角度,取值范围在-90~90之间。

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    【Sensors】运动传感器(3)

    原 Android平台提供了多种传感器,可让您监控设备的运动。 传感器的可能体系结构因传感器类型而异: 重力,线性加速度,旋转矢量,显着运动,步进计数器和步进检测器传感器基于硬件或基于软件。...根据设备的不同,这些基于软件的传感器可以从加速计和磁力计或陀螺仪获取数据。 运动传感器可用于监视设备移动,如倾斜,摇晃,旋转或摆动。...表1总结了Android平台上可用的运动传感器。 表1. Android平台支持的运动传感器 ? ? ? 1标量组件是一个可选值。 旋转矢量传感器和重力传感器是用于运动检测和监测的最常用的传感器。...旋转矢量传感器特别灵活,可用于各种运动相关任务,如检测手势,监视角度变化以及监视相对方位变化。例如,如果您正在开发游戏,增强现实应用程序,二维或三维罗盘或照相机稳定应用程序,则旋转矢量传感器是理想的。...尽管不同类型的应用程序需要不同的传感器读取间隔,但应尽可能延长此间隔时间,除非您的应用程序需要来自传感器的实时数据。

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    ARCore 初探

    这次更新也提供了投射功能,将你所能看见的展现给在场的其他朋友一起观看 AR方面,主力军是Project Tango和ARCore,前者是利用高配置的软硬件结合方案,提供环境感知,位置跟踪等服务,应用于室内定位...、三维建模、机器人等领域,应用于移动设备上的产品很有限; 后者是最近推出的针对移动设备上的单目+IMU(Inertial measurement unit惯性测量单元)的增强现实方案,试图打造用户量最大的...ARKit是一种为iOS构建增强现实的框架,意在实现将虚拟内容精确且真实地浸入真实世界场景上。...ARKit框架提供了两种AR技术,一种是基于3D场景(SceneKit)实现的增强现实,一种是基于2D场景(SpriktKit)实现的增强现实。...下图是针对两种框架下的官方demo实例对比,左侧是是iPhone 7,右侧是三星S8,分别识别出平面并添加物体,旋转一周,特征点发生明显的变化之后,再次重新定位 异同点 光线感知:ARKit和ARCore

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    技术猿 | 借力MEMS 机器人全面进入感知时代

    (图1: MMA8451Q是一个低功耗、三轴电容式智能加速度传感器,可用于多种应用,如电子罗盘、方向定位、活动分析及运动检测等) 这些传感器外形小巧、价格实惠,是机器人的理想配件。...磁传感器的输出值将随传感器向上或向下倾斜而发生变化, 因此需要添加线性运动传感器(加速度传感器)来感测倾斜运动,并采用某个三角函数算法补偿磁传感器的读数。一个好的电子罗盘的设计将采用这两种传感器。...该系统的精度可通过添加极小的高度传感器(如飞思卡尔Xtrinsic MPL3115)得以增强。凭借约30厘米(1英尺)的相对高度分辨率,此传感器能够轻松地检测到手机在大楼内向楼上还是楼下移动。...将视频图像处理信息与距离和速度雷达数据相结合,可帮助智能导航算法计算出更精确的数据,并更好地构建机器人周围环境的3D地图。 雷达系统主要为自动应用而设计,也可轻松应用于其它系统。...它们在77-GHz频段上运行,并提供非常精确的距离和速度信息,从几百米的距离到非常近的距离。传统的系统采用分立式射频电路和带有旋转天线的射频模块,以提供3D映像信息。

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    谷歌AR搜索来了!上Chrome不仅能「云吸猫」,更有50种动物可「喂养」

    要查看这些3D动物,只需要在谷歌应用程序或大多数手机上的 Chrome 浏览器上搜索它们的名字,然后在搜索结果中找到 AR 卡,上面写着「Meet a life-sized [animal name]...多亏了 AR 技术,你可以通过手机近距离观察它们,」谷歌Arts & Culture在一份声明中说。 这些增强现实的生物或者艺术品是在谷歌的 ARCore 框架的帮助下重新创作的。...ARCore 是 Google 的增强现实体验构建平台。ARCore 利用不同的 API 让手机能够感知其环境、理解现实世界并与信息进行交互。...环境理解让手机可以检测各类表面(例如地面、咖啡桌或墙壁等水平、垂直和倾斜表面)的大小和位置。 光估测让手机可以估测环境当前的光照条件。...从本质上讲,ARCore 在做两件事:在移动设备移动时跟踪它的位置和构建自己对现实世界的理解。 ARCore 的运动跟踪技术使用手机摄像头标识兴趣点(称为特征点),并跟踪这些点随着时间变化的移动。

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    看完这届谷歌 IO 大会,我要换安卓!Jeff Dean:AI是一切动力

    在搜索功能中,若是你搜索“骨架”,不仅可以看到一个三维且可旋转的骨架,你还可以在手机界面中将它放置在现实物体之上! ?...你可以精确地在AR套件中识别现实世界中的名画、动植物、家具商品等等,逛餐厅看菜单的体验也变得与众不同。很快,你就可以拿摄像头对准菜单,然后等着上面的内容都活跃起来。...可以看到演示的美女完全用语音就打开了手机相册,并通过语音能够精确定位到“有动物”的那些照片,选中图片后,又用语音发送并编辑了一条电邮,回复甚至可以加下划线。...作为今年 I/O 大会的压轴,Jeff Dean 上台讲述 Google AI 的成果,包括 NLP、TensorFlow、AI for Good 的应用等。 首先是 NLP。...此外,谷歌也开发了检测早期肺癌症状的深度学习模型,能够对 CT 扫描图像进行分析。 ?

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    《云端共生体:Flutter与AR Cloud如何改写社交交互规则》

    当Flutter遇上AR Cloud,一场关于社交应用跨设备增强现实内容共享与协作的变革正在悄然发生。...在这个空间里,用户通过手机、AR眼镜等设备,能够看到叠加在现实世界之上的虚拟信息和物体,并且这些信息和物体能够在不同设备之间实时同步。...在这个空间里,你们能一起“参观”一座虚拟的艺术博物馆,欣赏里面的珍贵展品,还能通过手势操作,对展品进行放大、缩小、旋转等操作,仿佛身临其境。...这涉及到将用户在AR空间中的各种操作数据,如移动、旋转、缩放等,及时上传到云端,并推送给其他用户的设备。...空间音频技术则为AR社交场景增添了更加真实的听觉体验。通过模拟现实世界中的声音传播特性,空间音频能够让用户感受到声音的方向、距离和远近变化。

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    用深度学习拯救手抖星人!Facebook详解全景照片修复技巧

    目前,高端Android手机和iPhone也提供了全景相机功能,可以用于拍摄360度照片。...然而,同样的工具并不适用于360度照片,在球面上修正旋转问题看起来也很不直观。...而我们将问题定义为回归问题,因此最终层有4096个输入,以及两个连续值输出,分别为倾斜和滚动。 我们用带有倾斜值和滚动值的带标签旋转图片去训练DNN。我们的训练数据集包含了50万张等矩柱状投影图片。...利用每次运行中得到的倾斜值和滚动值,我们计算此前应用至照片的旋转。 表达这种旋转的最有效方式是使用3D图像中常用的一种工具:四元数。我们随后计算另一组四元数,以表达该网络计算出的旋转。...我们反复进行4轮的训练和优化。到优化过程的最后,我们的DNN对360度旋转的计算平均可以精确到0.1度。如下图所示: 每个训练阶段从未初始化的模型开始,我们看到每个阶段都收敛到较小的损失。

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    ArUco与AprilTag简介

    ArUco ArUco是一个开源的小型的AR虚拟现实增强库,已经集成在OpenCV3.0以上的版本,它除了用于现实增强,还很用于实现一些机器视觉方面的应用。...AprilTag AprilTag是一个视觉基准系统,可用于各种任务,包括增强现实、机器人和摄像机校准。AprilTag检测可以计算标定板相对于相机的精确三维位置、方向和id。...AprilTag库是用C实现的,没有外部依赖关系。该库可以很容易地包含在其他应用程序中,也可以移植到嵌入式设备上。即使在手机级处理器上也可以实现实时性能。...此外,他们是为高定位精度设计的,用户可以计算精确的AprilTag相对于相机三维位置。 所以一般AprilTag用于机器人领域比较多。...两者优劣比较 Aruco(在OpenCV中实现) 优点 易于设置(使用现成的aruco标记生成器、opencv和ros实现等) 更少的错误检测(使用默认参数) 缺点 较新版本的aruco是GPL许可的,

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    人脸跟踪:基于人脸检测 API 的连续检测与姿态估计技术

    人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域发挥着重要作用。通过连续的人脸检测与姿态估计,可以实现对人脸在视频序列中的跟踪和姿态分析。...连续检测:随后,在后续的视频帧中,使用人脸检测API对人脸进行连续检测,更新人脸的位置和姿态信息。姿态估计:通过分析人脸检测结果,结合姿态估计算法,可以估计人脸的姿态,如头部旋转、倾斜和俯仰等。...虚拟现实和增强现实:结合人脸跟踪与姿态估计,可以实现虚拟物体与用户面部特征的实时交互,提供更加真实和沉浸式的虚拟现实体验。...,面临以下挑战和前景:鲁棒性和准确性:人脸跟踪需要具备对光照、姿态和遮挡等变化具有鲁棒性的能力,同时提供高准确性的跟踪结果。...结论基于人脸检测 API 的人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域具有广泛应用。通过连续的人脸检测与姿态估计,可以实现对人脸的跟踪和姿态分析。

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    传感器开发流程!_传感器工艺流程

    在安卓开发中,已经提供了传感器的API就是 1 SensorManager类,该类是用来注册,监听,销毁监听器的方法,以及获取传感器数量种类精度等方法 2 Sensor类是提供了传感器的信息比如传感器的类型...将手机向上倾斜,y轴为负值。 将手机向下倾斜,y轴为正值。 加速度传感器可能是最为成熟的一种mems产品,市场上的加速度传感器种类很多。...手机中常用的加速度传感器有BOSCH(博世)的BMA系列,AMK的897X系列,ST的LIS3X系列等。...4-5 光线感应传感器 光线感应传感器检测实时的光线强度,光强单位是lux,其物理意义是照射到单位面积上的光通量。 光线感应传感器主要用于Android系统的LCD自动亮度功能。...下面三个传感器是Android2新提出的传感器类型,目前还不太清楚有哪些应用程序使用。 4-9 重力传感器 重力传感器简称GV-sensor,输出重力数据。

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    XR端开发的关键技术

    XR(扩展现实)是一个涵盖虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和混合现实 (MR) 的总称。XR 端开发涉及的技术栈较为广泛,涵盖硬件、软件、算法等多个层面。...2.追踪技术:头部追踪: 用于追踪用户头部的位置和旋转,从而更新虚拟场景的视角。...触觉反馈: 通过振动、力反馈等方式提供触觉体验,增强沉浸感。4.计算平台:移动端: 智能手机、平板电脑等移动设备是 AR 应用的主要平台。PC 端: 桌面电脑通常用于驱动高性能的 VR 设备。...各厂商的 SDK: 例如 Oculus SDK、SteamVR SDK、ARKit (iOS)、ARCore (Android) 等,用于访问特定设备的硬件功能。...三、算法和技术层面:1.计算机视觉: 用于图像识别、物体检测、目标跟踪、场景理解等。2.机器学习: 用于手势识别、语音识别、用户行为分析等。

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    Android Motion Stills实现AR即时运动捕捉

    然后,我们进一步改进了Motion Stills技术,为Pixel 2增加了新的动态照片功能。 今天,我们很高兴地发布Android Motion Stills中的增强现实(AR)模式。...我们对这项技术进行了改进和增强,以便能够在任何使用陀螺仪的Android设备上运行有趣的AR应用体验。...假设跟踪的表面与地平面平行,并使用设备的加速度计传感器提供手机相对于地平面的初始方向,我们便可以跟踪摄像机的6个自由度(3个用于平移,3个用于旋转)。这使我们能够准确地变换和渲染场景中的虚拟物体。...当手机大致稳定时,加速计传感器会提供由于地球重力而产生的加速度。对于水平面来说,重力矢量平行于跟踪平面的法线,并且可以精确地提供手机的初始定向。...独立的平移(仅从红色框显示视觉信号)和旋转捕捉(从陀螺仪;但未显示) 我们使用手机的内置陀螺仪来获得设备的3D旋转(翻滚,俯仰和偏摆)。

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    STM32单片机+MPU6050设计一个电子水平仪

    一、前言 1.1 项目开发背景 在现代电子技术的快速发展中,各种智能设备的精确度和便捷性不断提升,电子水平仪作为一种常见的测量工具,广泛应用于建筑、家居安装、机械制造等领域。...1.7 MPU6050模块介绍 MPU6050 是一款由 Invensense 公司生产的六轴传感器模块,它结合了三轴加速度计和三轴陀螺仪,广泛应用于运动追踪、姿态检测、电子稳定、虚拟现实等领域。...与加速度计不同,陀螺仪主要检测旋转的角速度,能反映设备在实时运动中的变化。 在水平仪中,陀螺仪的工作原理通常用于跟踪设备的快速变化。...例如,当设备发生快速旋转或倾斜时,陀螺仪的角速度数据可以帮助补充加速度计测量的数据,增强系统对动态变化的响应能力。...陀螺仪:用于检测设备在各个轴上的旋转速率,帮助系统在快速运动和变化时实时更新角度信息。

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    054Android操作系统11种传感器介绍

    Android操作系统11种传感器介绍 在Android2.3 gingerbread系统中,google提供了11种传感器供应用层使用。...将手机向右倾斜,x轴为负值。 将手机向上倾斜,y轴为负值。 将手机向下倾斜,y轴为正值。 加速度传感器可能是最为成熟的一种mems产品,市场上的加速度传感器种类很多。...手机中常用的加速度传感器有BOSCH(博世)的BMA系列,AMK的897X系列,ST的LIS3X系列等。...5 光线感应传感器 光线感应传感器检测实时的光线强度,光强单位是lux,其物理意义是照射到单位面积上的光通量。 光线感应传感器主要用于Android系统的LCD自动亮度功能。...接近传感器可用于接听电话时自动关闭LCD屏幕以节省电量。 一些芯片集成了接近传感器和光线传感器两者功能。 下面三个传感器是Android2新提出的传感器类型,目前还不太清楚有哪些应用程序使用。

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    Facebook批量优化360照片

    而现在大部分高端Android和iOS智能手机也都拥有全景模式的相机,可用于拍摄360度照片。...而这个改变让我们能够显示数百万像素的照片的同时,不会在性能上发生任何变化。 深度神经网络用于360度照片 上传到Facebook的数千万公共360度照片,为我们提供了一个强大的新数据集来帮助改进产品。...在下图的例子中可以看到,在拍摄照片时相机没有完全直立,这就导致了倾斜的视野,使得照片和现实世界的感觉完全不同。...使用编辑软件修复传统照片的这种旋转问题很简单,但相同类型的工具并不能广泛应用于360度照片,并且纠正球体上的旋转也更不直观。360度照片中的旋转由两个参数捕获 - 倾斜和滚动,如下图所示。...根据每次运行的倾斜和滚动值,我们计算出应用的旋转,表示这种旋转的最有效方式是使用经常用于3D图形的工具 - 四元数(quaternion)。

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    基于YOLOv8、v9、v11及混合模型的头盔检测深度解析

    YOLO的快速、实时物体检测能力使其特别适用于头盔检测应用。本文研究了YOLOv8、YOLOv9和YOLOv11及其混合版本在识别自行车和摩托车骑手头盔方面的性能。...为了进一步提升模型的鲁棒性,采用了图像增强技术。通过在数据集中引入旋转、翻转、缩放以及调整亮度和对比度的变化,模型得以接触到更广泛的可能图像场景,同时消除了对大量训练图像的需求。...这有助于防止过拟合,因为模型能够更好地适应现实世界中的变化,如光照和角度的变化。模型训练将数据分成训练集和测试集后,训练阶段就开始了。...采用图像融合等技术,通过结合不同图像的输出来提高检测精度,同时还采用数据增强方法来克服高噪声带来的缺陷。精确度和召回率等评估指标可帮助我们深入了解分类性能。...YOLOv9还引入了一个新的损失函数,能更好地处理类不平衡问题,提高了其在对象分布倾斜的数据集上的准确性。该模型还得益于数据增强技术和自适应学习率的进一步改进,使其更能适应数据质量和规模的变化。

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